Mistral AI: французький стартап-революціонер генеративних моделей
Першість серед розробників ШІ-продуктів стабільно утримують компанії з США. Ключовими гравцями вважаються OpenAI, Google, Microsoft, Amazon та Anthropic. Останнім часом своє місце під сонцем у ШІ-індустрії прагне зайняти французький стартап з вишуканою назвою Mistral AI. Саме йому ми й присвятили цю статтю. Ви дізнаєтеся про компанію Mistral AI, які технології вона пропонує ринку, як і де вони застосовуються, а також у чому полягають її основні відмінності від конкурентів.
Що таке Mistral AI
Mistral AI – французький стартап, що випускає великі мовні моделі (LLM). Попри те, що йому належить доволі скромний сегмент на глобальному ринку ШІ-систем, велика капіталізація (понад $6 мільярдів) та вагома сума інвестицій (понад $1 мільярд) зробили його найдорожчим ШІ-стартапом у Європі.
Компанію заснували у квітні 2023 року троє ексспівробітників Google DeepMind та Meta: Артур Менш, Гійом Лампле та Тімоті Лакруа. На момент написання статті перший з них обіймає у Mistral AI посаду CEO, другий виконує обов'язки CSO, а третій – CTO.
Своє перше фінансування стартап отримав у червні 2023 року. Його обсяг склав €113 мільйонів. У інвестиційному раунді брали участь фонд Lightspeed Venture Partners, корпорація JCDecaux, а також бізнесмени Ерік Шмідт і Ксав'є Ньєль.
У грудні 2023 року під час другого інвестиційного раунду стартапу вдалося залучити ще €385 мільйонів. У топі учасників були фонд Andreessen Horowitz, фінансова група BNP Paribas і компанія Salesforce. Після цього його оціночна вартість сягнула $2 мільярдів.
У червні 2024 року стартап залучив рекордний транш у розмірі €600 мільйонів. На той момент сумарний обсяг фінансування Mistral AI перевищив позначку €1 мільярд.
Дебютним продуктом Mistral AI стала мовна модель Mistral 7B із відкритим вихідним кодом. Вона була представлена у вересні 2023 року. Потім компанія випустила потужнішу версію LLM Mixtral 8x7B, яка перевершила Llama 2 70B від Meta за рядом показників.
У лютому 2024 року Mistral AI уклала угоду про стратегічне партнерство з корпорацією Microsoft. Крім інвестицій у розмірі €15 мільйонів, їхня співпраця передбачає запуск ШІ-продуктів французького стартапу на платформі Microsoft Azure.
У січні 2025 року Mistral AI оголосила про партнерство з інформагентством Agence France-Presse (AFP). Крім того, сьогодні вона співпрацює з компаніями IBM, Orange та Stellantis, а також з міністерством оборони Франції.
Основні технології Mistral AI
Mistral AI має широку лінійку продуктів. До неї входять загальнодоступні LLM з відкритим вихідним кодом (розповсюджуються під безкоштовною ліцензією Apache 2.0), універсальні комерційні та спеціалізовані мовні моделі, а також чат-бот Le Chat.
LLM з відкритим вихідним кодом:
- Mistral Small 3. Універсальна LLM з відкритим вихідним кодом виконує призначені для штучного інтелекту завдання з високою точністю (понад 81% на MMLU) та низьким показником затримки (150 токенів за секунду). Вона гідно конкурує з більшими моделями (Llama 3.3 70B або Qwen 32B) і може стати непоганою альтернативою пропрієтарним LLM (GPT-4o mini). Найновіша версія Mistral Small 3 була випущена у січні 2025 року.
- Pixtral 12B. Випуск першої мультимодальної моделі від Mistral відбувся у вересні 2024 року. Вона розпізнає текст і зображення з точністю 52.5% на MMMU. Ця LLM якісно інтерпретує графіки й діаграми, відповідає на запитання щодо змісту документів, дотримується інструкцій та виконує мультимодальні міркування. Крім того, вона підтримує обробку зображень, використовуючи URL-адресу або кодування через base64.
Преміум LLM:
- Mistral Large 2. Флагманська модель стартапу з'явилася у липні 2024 року. Вона має контекстне вікно обсягом 128 000 токенів, здатна розуміти запити 12 мовами та понад 80 мовами програмування. Ця LLM ефективно розв'язує складні завдання, генеруючи точні та змістовні відповіді. В області генерації коду та математичних обчислень вона перевершує Llama 3.1 405B. У листопаді 2024 року була випущена її нова версія – Mistral Large 24.11. Вони доступні через Google Vertex AI, Amazon Bedrock, IBM watsonx.ai та Mistral AI API.
- Pixtral Large. Найбільша та найпотужніша мультимодальна модель була представлена у листопаді 2024 року. Її контекстне вікно налічує 128 000 токенів, що дозволяє обробляти як мінімум 30 високоякісних зображень за раз. Вона інтерпретує зображення, діаграми й текстові документи з високою точністю. Доступна через Mistral Research License (MRL) для освітніх та наукових цілей, а також через Mistral Commercial License – для комерційних потреб.
Спеціалізовані LLM:
- Codestral. LLM розуміє понад 80 мов програмування та спеціалізується на високочастотних задачах з низькою затримкою: fill-in-the-middle (FIM), виправленні коду та розробці тестів. Найновіша на момент написання статті версія Codestral була випущена у січні 2025 року. Її контекстне вікно складає 256 000 токенів.
- Mistral Embed. Семантична мовна модель призначена для вилучення представлень текстових фрагментів.
- Mistral Moderation. Ця LLM навчена розпізнавати небезпечний та шкідливий текстовий контент.
- Mathstral. Модель з відкритим вихідним кодом для розв'язання складних математичних завдань, що потребують багатокрокових логічних міркувань. Випущена у липні 2024 року.
Le Chat
Чат-бот Mistral AI під назвою Le Chat – один із найвідоміших продуктів французького стартапу. За своїм функціоналом він схожий на ChatGPT, Claude та Gemini.
Чат-бот відповідає на запити користувачів, пише і редагує текст, генерує й обробляє зображення, створює та аналізує програмний код. ШІ-асистент підтримує спільну роботу у візуальному робочому просторі та розробляє кастомні робочі процеси-автоматизації. Є можливість вибору LLM під час запуску бота. Крім того, Le Chat виконує пошук інформації в інтернеті в режимі реального часу, підтримує конектори даних та API-інтеграцію із зовнішніми системами. Користуватися ним можна через вебінтерфейс та мобільний додаток (iOS, Android).
Приклади використання Mistral AI
Отримати доступ до відкритих та пропрієтарних LLM можна на офіційному сайті компанії. Функціонал для запуску моделей, а також розробки та розгортання ШІ-додатків розміщено на ресурсі La Plateforme. Платформа дозволяє розробникам навчати та налаштовувати кастомні LLM, адаптуючи їх до необхідних специфікацій, а потім розгортати на базі стороннього програмного забезпечення.
Ще кілька способів використання Mistral AI:
- Завантажити продукт на комп'ютер і запустити локально.
- Інтегрувати моделі із зовнішніми системами через API.
- Розгортати LLM на хмарних сервісах (Google Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure AI Studio, IBM watsonx.ai, Snowflake, NVIDIA та інших).
Для чого використовується Mistral AI? Насамперед для автоматизації завдань та процесів. Пропонуємо вам добірку реальних кейсів застосування LLM Mistral відомими компаніями та організаціями з різних індустрій.
Фінанси та страхування
ШІ-рішення корпоративного рівня активно застосовуються провідними європейськими банками та страховими компаніями. Зокрема, французький банк BNP Paribas використовує моделі Mistral для оптимізації процесів у сферах продажу, обслуговування клієнтів та аналізу світових ринків. Понад 140 тисяч співробітників транснаціональної страхової компанії AXA користуються її LLM для генерації та обробки текстів.
Електронна комерція
Mistral AI допомагає компаніям, що займаються електронною комерцією, гнучко оптимізувати та масштабувати свої цифрові операції. Її моделі лежать в основі системи автоматизованого керування каталогами французького онлайн-маркетплейсу Mirakl, що обробляє понад 10 мільйонів товарів щомісяця. Вони також забезпечують персоналізований досвід покупок клієнтам німецького онлайн-рітейлера Zalando.
Виробництво та логістика
Рішення Mistral на основі штучного інтелекту показують високу ефективність у керуванні ланцюжками постачання в глобальному масштабі. Впровадивши персонального ШІ-асистента MAIA, французька транспортна компанія CMA CGM зуміла підвищити продуктивність понад 155 000 співробітників у 160 країнах світу.
Охорона здоров'я
Успішні приклади використання Mistral AI представлені у сфері медичного обслуговування. Її мовна модель лежить в основі віртуального асистента Synapse Medicine, призначеного для аналізу даних пацієнтів та складання лікарських рекомендацій. Її LLM також застосовує велика фармацевтична компанія Pierre Fabre.
Державні органи
ШІ-продукти Mistral приносять відчутну користь державним структурам, дозволяючи підвищити якість послуг, які вони надають. Один із яскравих прикладів такої інтеграції – французька державна агенція з боротьби з безробіттям France Travail. Завдяки LLM вона змогла автоматизувати процеси аналізу даних та обслуговування користувачів.
Чим Mistral AI відрізняється від конкурентів
Конкуренція серед ШІ-рішень стрімко зростає. Користувачам стає дедалі складніше визначитися з вибором серед продуктів таких компаній, як OpenAI, Google, Anthropic та Mistral AI. Пропонуємо вам детально розглянути ключові функції та переваги Mistral AI, порівнявши їх із пропозиціями конкурентів. Це допоможе зрозуміти, які особливості роблять французький стартап унікальним і на що варто звернути увагу під час вибору ШІ-інструменту.
Mistral AI та OpenAI
Обидві компанії пропонують широкі лінійки ШІ-продуктів. Ми порівняємо найпопулярніші з них – чат-бот Le Chat з моделлю Mistral Large 2 та чат-бот ChatGPT з моделлю GPT-4o mini.
Французький стартап називає свій продукт найшвидшим ШІ-помічником. Він здатний генерувати до 1000 слів за секунду. ChatGPT не може похвалитися настільки визначною швидкістю генерації, зате його відповіді більш докладні та структуровані.
Обидва ШІ-асистенти здатні якісно аналізувати та генерувати програмний код. Рішення Mistral AI місцями перевершує свого конкурента завдяки функціям in-place виконання коду, сканування документів з OCR та розширеного інструментарію для обробки файлів (PDF, логів, електронних таблиць тощо). ChatGPT надає обмежений кодінг-функціонал у безкоштовному плані. Його інтерфейс менш доброзичливий до програмістів-новачків. Водночас він непогано розв'язує складні завдання.
Le Chat і ChatGPT чудово генерують високоякісні зображення. Першому в цьому допомагає модель Black Forest Labs Flux Ultra, а другий використовує інтеграцію з DALL-E 3. Обидва підтримують цю можливість навіть у безплатних планах. Щоправда, ChatGPT пропонує повноцінно користуватися нею тільки за умови купівлі платної підписки. Втім, продукт OpenAI має потужну перевагу – вбудовану LLM для відеомейкінгу Sora.
ChatGPT і Le Chat пропонують безплатні плани з обмеженим функціоналом. Вартість стандартного платного плану ChatGPT Plus складає $20 на місяць. Аналогічний план Le Chat Pro коштує $14.99 на місяць. Mistral AI має привабливу ціну для студентів — їм потрібно платити лише $5.99 на місяць. Тариф для команд ChatGPT Team – $25 на місяць за користувача. Практично не відрізняється від нього Le Chat Team – $24.99 на місяць за користувача. Обидва сервіси надають корпоративні плани із розширеним функціоналом. У OpenAI він доступний за $200 на місяць, а Mistral AI готовий розрахувати його вартість за індивідуальним запитом.
Mistral AI та Google Gemini
Порівняємо топову на момент написання статті ШІ-модель Mistral Large 2 із флагманським продуктом Google – Gemini Advanced. Обидві нейромережі гідно розпізнають природну мову. Разом з тим LLM Mistral помітно перевершує Gemini у цьому напрямку. Вона здатна обробляти великі фрагменти тексту за один раз і генерувати до 1000 слів на секунду.
З іншого боку, мовна модель від Google має гарну мультимовну підтримку. Gemini може створювати та перекладати матеріали понад 40 мовами. Крім того, продукт Google мультимодальний: використовує комбіновані бази текстів та зображень, а також самостійно генерує візуальний контент без допомоги сторонніх LLM. Для створення зображень Mistral Large 2 залучає модель Black Forest Labs' Flux Ultra.
Продукт французького стартапу демонструє визначні результати під час розв'язання завдань у сфері логічних міркувань. Чат-бот від Google перевершує його у кодингу, проте часом відчуває труднощі, коли потрібно виявити винахідливість та креативність. Обидва сервіси мають у своєму розпорядженні онлайн-пошук, доступний, зокрема, у безкоштовних планах.
Mistral Large 2 здатна інтегруватися із зовнішнім програмним забезпеченням через дата-конектори та API. Gemini Advanced теж має API, але вона ще й вбудована у низку додатків Google (ОС Android, Docs, Gmail, Meet, Slides тощо). Важлива перевага Gemini – власна бібліотека додатків, за допомогою яких користувачі можуть автоматизувати низку завдань та процесів.
Вартість послуг Mistral Large 2 залежить від того, як саме користувачі хочуть отримати доступ до цієї нейромережі. Перший спосіб – через чат-бот Le Chat. Це можна зробити безплатно або сплативши підписку на план Pro – $14.99 на місяць. Другий спосіб – через La Plateforme, сплативши $2 за мільйон токенів введення та $6 за мільйон токенів виведення. Google також пропонує безплатний доступ до Gemini з обмеженими можливостями. Платна підписка на Gemini Advanced коштує $20 на місяць.
Mistral AI та Anthropic
На завершення порівняємо можливості Mistral Large 2 із ще одним серйозним представником ШІ-індустрії – флагманською моделлю Claude 3.7 Sonnet від американського стартапу Anthropic. Це порівняння цікаве тим, що дані продукти застосовують різні підходи до використання штучного інтелекту. LLM від Mistral AI орієнтована на універсальність та продуктивність, а модель від Anthropic робить акцент на моральних аспектах, безпеці та відповідальності.
У завданнях на узагальнення тексту Claude 3.7 Sonnet стала явним переможцем, оскільки її відповіді були детальнішими та насиченими інформацією. Mistral Large 2 продемонструвала доволі короткий і лаконічний результат, проте їй не вистачило інтерактивності. У завданнях з генерації коду першість знову дісталася Mistral Large 2. Створений нею код був коротшим, зрозумілішим та читабельнішим без шкоди для функціональності.
У напрямках перекладу та генерації тексту різними мовами переможцем стала Claude 3.7 Sonnet. Вона підтримує понад 50 мов, краще передає тон, стиль та емоції тексту під час перекладу.
Під час проведення математичних обчислень Claude видав коротший, змістовніший і структурованіший результат, застосувавши форматування для поліпшення читабельності. Відповідь Mistral AI була також коректною, проте гірше організованою і містила непотрібні повторення.
Обидва ШІ-продукти пропонують користувачам безплатні плани з обмеженими можливостями. Вартість стандартного платного плану Claude складає $18 на місяць. У Mistral вона дорівнює $14.99 на місяць. Ціни командних планів обох сервісів практично ідентичні: $25 за користувача на місяць у Claude і $24.99 за користувача на місяць у Mistral.
Висновки
Французький стартап Mistral AI впевнено заявив про себе у світовій ШІ-індустрії, випустивши широку лінійку комерційних та відкритих мовних моделей. Продукти компанії гідно змагаються з лідерами ринку за ключовими показниками продуктивності та залучають аудиторію конкурентоспроможними розцінками. Експерти прогнозують Mistral AI дуже перспективне майбутнє.
Ви можете значно підвищити ефективність використання штучного інтелекту за допомогою сервісу ApiX-Drive. Дізнайтеся, як реалізувати автоматизацію та масштабувати переваги використання популярних моделей ШІ: