Gemini
Інтеграція з Gemini реалізована у вигляді окремого блоку Gemini, який можна розмістити між Джерелом та Приймачем даних. Це дозволить створювати запит на основі даних із Джерела даних та передавати дані з Gemini у поля Приймача даних. Таким чином ви зможете в автоматичному режимі отримувати дані з Gemini та передавати їх у ті сервіси та системи, які використовуєте.
Функція дозволяє аналізувати дані з Джерела даних за допомогою Gemini та передавати в Приймач даних результат запиту.
Навігація:
Підключення Google Sheets як Джерела даних:
1. Які дані можна отримати з Google Sheets?
2. Як підключити акаунт Google Sheets до ApiX-Drive?
3. Вибір таблиці та аркуша, з якого вивантажуватимуться рядки.
4. Приклад даних, які буду передаватися з Google Sheets.
Підключення Gemini:
1. Які дані можна отримати з Gemini?
2. Як підключити акаунт Geminiк ApiX-Drive?
3. Як налаштувати у вибраній дії пошук даних у Gemini?
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.5 Pro
4. Приклад даних, які передаватимуся з Gemini.
Налаштування оновлення рядків у Google Sheets:
1. Що робитиме інтеграція з Google Sheets?
2. Як підключити акаунт Google Sheets до ApiX-Drive?
3. Як налаштувати у вибраній дії передачу даних у Google Sheets?
4. Приклад даних, які будуть надіслані до вашого Google Sheets.
5. Автооновлення та інтервал спрацьовування зв'язку.
Налаштування ДЖЕРЕЛА Даних: Google Sheets
Давайте розглянемо роботу функції запиту даних у Gemini та передачі результату до Google Sheets.
Для початку необхідно створити новий зв'язок.
Виберіть систему як джерело даних. У цьому випадку необхідно вказати Google Sheets.
Далі необхідно вказати дію "Завантажити РЯДКИ (нові)".
Наступний крок - вибір акаунту Google Sheets, з якого відбуватиметься вивантаження даних.
Якщо немає підключених логінів до системи, натисніть "Підключити акаунт".
Виберіть який акаунт ви хочете підключити до ApiX-Drive і надайте всі дозволи для роботи з акаунтом.
Коли підключений акаунт відобразився у списку активних акаунтів, виберіть його для подальшої роботи.
Увага! Якщо ваш акаунт знаходиться у списку "неактивні акаунти" перевірте свій доступ до цього логіну!
Виберіть таблицю та аркуш Google Sheets, де розташовані необхідні вам дані.
Якщо необхідно, Ви можете налаштувати Фільтр даних, або клацнути "Продовжити", щоб пропустити цей крок.
Для того, щоб дізнатися як налаштовується Фільтр даних перейдіть за посиланням: https://apix-drive.com/ua/help/filtr-danyh
Тепер ви можете побачити тестові дані по одному з рядків у таблиці Google Sheets.
Якщо ви хочете оновити тестові дані - натисніть "Завантажити тестові дані з Google Sheets".
Якщо ви хочете змінити налаштування - натисніть "Редагувати" і ви повернетеся на крок назад.
Тепер підключаємо додатковий блок АІ TOOLS. Для цього натискаємо на "+" і зі списку вибираємо "Gemini".
Налаштування Gemini
Як система, в якій буде виконуватися пошук, вибираємо "Gemini".
Далі необхідно вказати дію "Надіслати PROMPT".
- Надіслати PROMPT - дозволяє надіслати запит до Gemini для герації, редагування та перекладу даних.
Наступний крок - вибір акаунту Gemini.
Якщо немає підключених логінів до системи ApiX-Drive, натисніть "Підключити акаунт".
Виберіть який акаунт ви хочете підключити до ApiX-Drive і надайте всі дозволи для роботи з акаунтом.
Клацніть "Зберегти та виберіть підключений акаунт Gemini у випадаючому.
Коли підключений акаунт відобразився у списку активних акаунтів, виберіть його для подальшої роботи.
Увага! Якщо ваш акаунт знаходиться у списку "неактивні акаунти" перевірте свій доступ до цього логіну!
Тепер необхідно вибрати модель Gemini. Вибір моделі залежить від вашого завдання.
Gemini 3 Pro Preview — флагманське сімейство моделей нового покоління з найвищим рівнем інтелекту для розв'язання критично складних аналітичних та творчих завдань. Найпотужніші мультимодальні моделі з підтримкою гігантського контекстного вікна до 2 000 000 токенів та покращеною точністю логічного міркування.
Gemini 2.0 Flash – високошвидкісна мультимодальна модель, оптимізована для миттєвої реакції та ефективної обробки великих потоків даних. Завдяки мінімальній затримці та високій продуктивності, вона є ідеальним рішенням для автоматизації рутинних завдань, роботи в реальному часі та масштабованих хмарних систем.
Gemini 2.5 Pro – інтелектуальна модель флагманського рівня, розроблена для глибокого аналізу та вирішення складних логічних задач. Вона вирізняється високою точністю виконання інструкцій та підтримкою величезних обсягів інформації (контекстне вікно), що робить її незамінним інструментом для професійної аналітики, розробки та побудови багатокрокових бізнес-процесів.
Зверніть увагу! AI-сервіси зазвичай використовують модель оплати залежно від кількості API-запитів та обсягу використаних токенів. Рекомендуємо налаштовувати ліміти використання та регулярно перевіряти статистику запитів у вашому обліковому записі, щоб уникнути неочікуваних витрат.
Відповідь на питання з бази знань Gemini та генерація тексту
У цьому випадку оберіть, наприклад, "Gemini 3 Pro Preview".
- Запит - в дане поле необхідно призначити в якій змінній таблиці Джерела даних знаходяться дані, за якими буде здійснюватись запит на сервері Gemini, у нашому випадку це колонка "А".
- Межа токенів - це кількість слів, до якої триватиме генерація в OpenAI. 1000 токенів - 750 слів.
-Температура - може приймати значення від 0 до 2. Вищі значення, такі як 0,8, зроблять висновок більш випадковим, а нижчі значення, такі як 0,2, зроблять його більш сфокусованим і детермінованим.
- Режим міркувань - ця функція дозволяє моделі вибудовувати внутрішній ланцюжок логіки перед тим, як надати фінальну відповідь. Це критично важливо для задач, що потребують написання коду, складних математичних розрахунків або обробки багатошарових масивів даних.
Доступні рівні мислення:
* Значення за замовчуванням: Автоматичний підбір інтенсивності аналізу системою.
* Майже повна відсутність відображення: Максимальна швидкість. Модель видає лише результат, не витрачаючи ресурси на опис логіки.
* Низький рівень: Швидка перевірка очевидних зв'язків. Підходить для базового форматування тексту.
* Середній рівень: Оптимальний баланс для більшості інтеграцій (мапінг полів, логічні умови).
* Високий рівень: Глибокий аналіз задачі. Найкращий вибір для написання складних скриптів та пошуку помилок у великих структурах даних.
- Бюджет міркувань - параметр встановлює чіткий ліміт токенів, які модель може витратити виключно на етап «обдумування» задачі.
Тепер ви бачите тестові дані на ваш запит. Ці дані ви можете передавати до таблиці Приймача.
Якщо тестові дані не з'явилися автоматично, натисніть "Виконати пошук у Gemini".
Якщо вас щось не влаштовує - натисніть "Редагувати", поверніться на крок назад і змініть налаштування полів для пошуку.
Генерація та редагування тексту відповідно до запиту
У цьому випадку виберіть, наприклад, Gemini 2.0 Flash.
- Запит - в дане поле необхідно призначити в якій змінній таблиці Джерела даних знаходяться дані, за якими буде здійснюватись запит на сервері Gemini, у нашому випадку це колонка "А".
- Межа токенів - це кількість слів, до якої триватиме генерація в OpenAI. 1000 токенів - 750 слів.
-Температура - може приймати значення від 0 до 2. Вищі значення, такі як 0,8, зроблять висновок більш випадковим, а нижчі значення, такі як 0,2, зроблять його більш сфокусованим і детермінованим.
Тепер ви бачите тестові дані на ваш запит. Ці дані ви можете передавати до таблиці Приймача.
Якщо тестові дані не з'явилися автоматично, натисніть "Виконати пошук у Gemini".
Якщо вас щось не влаштовує - натисніть "Редагувати", поверніться на крок назад і змініть налаштування полів для пошуку.
Аналіз та структурування даних
У цьому випадку оберіть, наприклад, "Gemini 2.5 Pro".
- Запит - в дане поле необхідно призначити в якій змінній таблиці Джерела даних знаходяться дані, за якими буде здійснюватись запит на сервері Gemini, у нашому випадку це колонка "А".
- Межа токенів - це кількість слів, до якої триватиме генерація в OpenAI. 1000 токенів - 750 слів.
-Температура - може приймати значення від 0 до 2. Вищі значення, такі як 0,8, зроблять висновок більш випадковим, а нижчі значення, такі як 0,2, зроблять його більш сфокусованим і детермінованим.
Тепер ви бачите тестові дані на ваш запит. Ці дані ви можете передавати до таблиці Приймача.
Якщо тестові дані не з'явилися автоматично, натисніть "Виконати пошук у Gemini".
Якщо вас щось не влаштовує - натисніть "Редагувати", поверніться на крок назад і змініть налаштування полів для пошуку.
На цьому налаштування даних Gemini завершено!
Тепер можемо приступити до налаштування Google Sheets як система Приймача даних.
Для цього клацніть "Додати Приймач даних".
Налаштування ПРИЙМАЧА Даних: Google Sheets
Виберіть систему як Приймач даних. У цьому випадку необхідно вказати Google Sheets.
Далі, необхідно вказати дію "Оновити РЯДОК".
Наступний крок - вибір акаунту Google Sheets, в який буде передаватися результат запиту Gemini. Якщо це той же акаунт, то його і вибираємо.
Якщо потрібно підключити інший логін до системи, клацніть "Підключити акаунт" і повторіть аналогічні дії, опис при підключенні Google Sheets як Джерела даних.
Тепер потрібно вибрати Файл(Таблицю) та Аркуш, у яких відбуватиметься оновлення статусу Gemini.
У полі "Колонка для пошуку" потрібно вибрати колонку, по якій відбуватиметься пошук даних. Тобто, де шукати дані у таблиці.
Далі, у полі "Що шукати", вам потрібно вибрати змінну зі списку, що випадає, або прописати дані вручну, за яким значенням система буде шукати дані, для оновлення потрібного вам рядка. У нашому випадку ми обираємо колонку "А", в якій знаходяться дані про запит. Система буде оновлювати дані в потрібному рядку, тільки якщо в ній збігатимуться дані, що запитуються.
Також потрібно вказати Тип пошуку на випадок, якщо буде знайдено кілька рядків з однаковим запитом:
"Взяти перший знайдений рядок" - пошук та оновлення даних, що відбуватиметься у першому знайденому рядку, який задовольняє умовам пошуку.
"Взяти останній знайдений рядок" - пошук та оновлення даних, відбуватиметься в останньому знайденому рядку, який задовольняє умови пошуку.
"Взяти всі знайдені рядки" - пошук та оновлення даних, відбуватиметься по всіх знайдених рядках, які відповідають умовам пошуку.
Тепер вам потрібно призначити в порожню стовпчик змінну з результатом запиту, яку ми беремо з блоку Пошуку даних. Надалі в цій колонці будуть оновлюватися дані на ваш запит.
Після налаштування натисніть "Продовжити".
Таким чином блок Gemini бере в Джерелі даних поле, в якому у вас прописаний текст запиту, опитує у сервера Gemini результат цього запиту і передає ці дані в поле Приймача даних, наприклад, колонку "B".
На цьому етапі налаштування завершено!
Тепер можна розпочати вибір інтервалу оновлення та увімкнення автооновлення.
Для цього клацніть "Увімкнути автооновлення".
На головному екрані клацніть на іконку шестерні, щоб вибрати необхідний інтервал оновлення або налаштуйте Запуск за розкладом. Щоб запускати зв'язок за часом, виберіть Запуск за розкладом і вкажіть бажаний час спрацювання оновлення зв'язку або додайте відразу кілька варіантів часу, коли потрібно, щоб спрацював зв'язок.
Увага! Щоб Запуск за розкладом спрацював у вказаний час, необхідно, щоб інтервал між поточним часом та вказаним часом був більше 5 хвилин. Наприклад, ви вибираєте час 12:10 та поточний час 12:08 - у цьому випадку автооновлення зв'язку відбудеться о 12:10 наступного дня. Якщо ви вибираєте час 12:20 та поточний час 12:13 – автооновлення зв'язку спрацює сьогодні і далі щодня о 12:20.
Для того, щоб поточний зв'язок спрацьовував після іншого зв'язку, поставте галочку "Оновлювати тільки після зв'язку" і вкажіть зв'язок, після якого спрацьовуватиме поточний зв'язок.
На цьому налаштування пошуку даних по Gemini завершено! Все досить просто!
Тепер можете не турбуватися, далі ApiX-Drive зробить все самостійно!