Anthropic

Інтеграція з Anthropic реалізована у вигляді окремого блоку Anthropic, який можна розмістити між Джерелом і Приймачем даних. Це дасть змогу створювати запит на основі даних із Джерела даних і передавати дані з Anthropic у поля Приймача даних. Таким чином ви зможете в автоматичному режимі отримувати дані з Anthropic і передавати їх у ті сервіси та системи, які використовуєте.

Функція дозволяє створювати запит у Anthropic і передавати в Приймач даних результат запиту.

Навігація:

Підключення Google Sheets як Джерела даних:

1. Які дані можна отримати з Google Sheets?
2. Як підключити акаунт Google Sheets до ApiX-Drive?
3. Вибір таблиці та аркуша, з якого вивантажуватимуться рядки.
4. Приклад даних, які буду передаватися з Google Sheets.

Підключення Anthropic:

1. Які дані можна отримати з Anthropic?
2. Як підключити акаунт Anthropic к ApiX-Drive?
3. Як налаштувати у вибраній дії пошук даних у Anthropic?
    Claude Sonnet 4.6
    Claude Opus 4.6
    Claude Sonnet 4
    Claude Haiku 4.5
4. Приклад даних, які передаватимуся з Anthropic.  

Налаштування оновлення рядків у Google Sheets:
1. Що робитиме інтеграція з Google Sheets?
2. Як підключити акаунт Google Sheets до ApiX-Drive?
3. Як настроїти у вибраній дії передачу даних у Google Sheets?
4. Приклад даних, які будуть відправлені до вашого Google Sheets.
5. Автооновлення та інтервал оновлення з'єднання.

Налаштування ДЖЕРЕЛА Даних: Google Sheets

Давайте розглянемо роботу функції запиту даних у Anthropic та передачі результату до Google Sheets.

Для початку необхідно створити нове з'єднання.  

Виберіть систему як джерело даних. У цьому випадку необхідно вказати Google Sheets.

Далі необхідно вказати дію "Завантажити рядки (нові)".

Наступний крок - вибір акаунту Google Sheets, з якого відбуватиметься вивантаження даних.

Якщо немає підключених логінів до системи, натисніть "Підключити акаунт".

Виберіть який акаунт ви хочете підключити до ApiX-Drive і надайте всі дозволи для роботи з акаунтом.

Коли підключений акаунт відобразився у списку активних акаунтів, виберіть його для подальшої роботи.

Увага! Якщо ваш акаунт знаходиться у списку "неактивні акаунти" перевірте свій доступ до цього логіну!

Виберіть таблицю та аркуш Google Sheets, де розташовані необхідні вам дані.

Якщо необхідно, Ви можете налаштувати Фільтр даних, або клікнути "Продовжити", щоб пропустити цей крок.

Для того, щоб дізнатися, як налаштовується Фільтр даних, перейдіть за посиланням: https://apix-drive.com/ua/help/filtr-danyh

Тепер ви можете побачити тестові дані по одному з рядків у таблиці Google Sheets.

Якщо ви хочете оновити тестові дані - натисніть "Завантажити тестові дані з Google Sheets".

Якщо ви хочете змінити налаштування - натисніть "Редагувати" і ви повернетеся на крок назад.  

Тепер підключаємо додатковий блок АІ TOOLS. Для цього клацаємо на "+" і зі списку вибираємо "Anthropic ".

Налаштування Anthropic

Як систему, у якій буде виконуватися пошук, вибираємо "Anthropic".

Далі, необхідно вказати дію "Надіслати PROMPT".

- Надіслати PROMPT - дає змогу надіслати запит в Anthropic для герації, редагування та перекладу даних.

Наступний крок - вибір акаунта Anthropic.

Якщо немає підключених логінів до системи ApiX-Drive, клікніть "Підключити акаунт".

Введіть API ключ, який знаходиться в налаштуваннях Вашого особистого кабінету Anthropic.

Перейдіть до вашого кабінету Anthropic, у правому нижньому лівому кутку натисніть на вкладку вашого акаунту, потім натисніть "Organization settings", потім "API keys" і "Create API key" і введіть назву для вашого ключа. Скопіюйте API ключ і вставте його у відповідне поле вікна підключення акаунта в системі ApiX-Drive.

Натисніть "Зберегти" і виберіть підключений акаунт Anthropic у випадаючому списку.

Коли підключений акаунт відобразився у списку активних акаунтів, виберіть його для подальшої роботи.

Увага! Якщо ваш акаунт знаходиться у списку "неактивні акаунти" перевірте свій доступ до цього логіну!

Тепер необхідно вибрати Модель Anthropic. Вибір моделі залежить від вашого завдання.

Claude Sonnet 4.6 — це найсучасніша збалансована модель у лінійці Claude 4, що поєднує флагманський інтелект із високою швидкістю роботи. Вона отримала значні оновлення у навичках програмування, планування та аналізу великих обсягів даних. Модель підтримує режим поглибленого міркування, що дозволяє досягати високої точності у складних бізнес-процесах, зберігаючи оптимальний баланс між корисністю та швидкістю.

Claude Opus 4.6 — найпотужніша та найінтелектуальніша модель четвертого покоління, розроблена для вирішення критично складних завдань. Вона вирізняється неперевершеними здібностями до глибокого логічного міркування, наукового аналізу та стратегічного планування. Opus 4.6 здатна обробляти величезні контексти та генерувати розгорнуті структуровані відповіді, встановлюючи новий стандарт у сфері професійного застосування ШІ.

Claude Opus 4.5 — флагманська модель, орієнтована на глибокий аналіз та високу точність виконання складних інструкцій. Вона демонструє чудові результати в утриманні довгих контекстів та роботі зі структурованими даними. Модель ідеально підходить для завдань, де необхідна максимальна увага до деталей, точність логічних висновків та стабільність результатів.

Claude Haiku 4.5 — найшвидша та найефективніша модель у сімействі Claude 4. Оптимізована для блискавичної реакції та обробки великих потоків інформації в реальному часі. Незважаючи на свою компактність, Haiku 4.5 володіє високим рівнем інтелекту, що робить її ідеальним вибором для автоматизації рутинних завдань, швидкої класифікації даних та створення якісного контенту з мінімальними затримками.

Claude Sonnet 4.5 — професійна модель, спеціально налаштована для розробників та технічних фахівців. Вона пропонує підвищену точність у написанні програмного коду, технічній документації та логічному моделюванні. Модель забезпечує швидку ітерацію та стабільну роботу з великими контекстними вікнами, зберігаючи високу продуктивність у складних технічних сценаріях.

Claude Opus 4.1 — спеціалізована версія флагманської моделі з покращеною довготривалою пам’яттю та стабільністю контексту. Вона розроблена для підтримки складних багатокрокових операцій, де важливо зберігати послідовність міркувань протягом тривалої взаємодії. Модель демонструє високу надійність у професійних аналітичних сценаріях та програмуванні.

Claude Opus 4 — базова модель четвертого покоління найвищого рівня інтелекту. Вона заклала основи для всієї лінійки Claude 4, пропонуючи значний стрибок у якості розуміння природної мови та складних концепцій. Модель забезпечує глибоке занурення в тему, високу креативність та створення високоякісного контенту будь-якої складності.

Claude Sonnet 4 — основоположна модель четвертого покоління, що забезпечує ідеальний баланс між швидкістю та рівнем інтелекту. Вона розроблена як універсальне рішення для широкого спектра завдань: від написання текстів до базової аналітики. Модель пропонує високу надійність, точне слідування інструкціям та передбачуваність результатів.

Claude Haiku 3 — найшвидша і найкомпактніша модель попереднього покоління, що забезпечує практично миттєве реагування. Вона є найбільш економічним рішенням у лінійці, ідеально підходить для простих завдань, що потребують високої швидкості, мінімальних затримок та базового розуміння контексту. 

Зверніть увагу! AI-сервіси зазвичай використовують модель оплати залежно від кількості API-запитів та обсягу використаних токенів. Рекомендуємо налаштовувати ліміти використання та регулярно перевіряти статистику запитів у вашому обліковому записі, щоб уникнути неочікуваних витрат.

Відповідь на питання з бази знань Anthropic і генерація тексту

У цьому випадку виберіть "Claude Sonnet 4.6".

- Запит - в дане поле необхідно призначити в якій змінній таблиці Джерела даних знаходяться дані, за якими буде здійснюватись запит на сервері Anthropic, у нашому випадку це колонка "А".  
- Межа токенів - це кількість слів, до якої триватиме генерація в OpenAI. 1000 токенів - 750 слів.  
-Температура - може приймати значення від 0 до 2. Вищі значення, такі як 0,8, зроблять висновок більш випадковим, а нижчі значення, такі як 0,2, зроблять його більш сфокусованим і детермінованим.
   - Рівень міркувань
* Low (Низький) — забезпечує базовий рівень перевірки логіки. Модель витрачає мінімальний час на «роздуми», що дозволяє трохи покращити якість відповіді, зберігаючи при цьому високу швидкість генерації. Оптимально для уточнення деталей у текстах або простих кодових виправлень.
* Medium (Середній) — збалансований рівень, що дозволяє моделі детальніше опрацювати структуру відповіді. ШІ аналізує кілька варіантів розв’язання задачі та обирає найбільш раціональний. Підходить для більшості робочих завдань, де важлива відсутність логічних помилок.
* High (Високий) — режим глибокого занурення в контекст. Модель проводить ретельний аналіз усіх умов, виявляє приховані зв'язки та мінімізує ризик галюцинацій. Рекомендовано для складного програмування, написання детальних технічних завдань та аналізу об'ємних документів.
* Max (Максимальний) — граничний рівень обчислювальних роздумів. Модель багаторазово перевіряє власні висновки, моделюючи найскладніші сценарії. Це найкращий вибір для наукових досліджень, пошуку критичних багів у коді або вирішення стратегічних задач, де ціна помилки дуже висока.
- Режим міркувань
* Вимкнено — стандартний режим роботи моделі, за якого вона генерує відповідь миттєво, базуючись на прямих асоціаціях та навчених патернах. Підходить для простих творчих завдань, перекладу або коротких відповідей, де не потрібен глибокий логічний аналіз.
* Увімкнено — режим, що активує внутрішній ланцюжок думок моделі. Перед наданням остаточної відповіді ШІ проводить прихований процес обдумування, перевіряючи логіку та крок за кроком вибудовуючи рішення. Це значно підвищує точність у складних математичних, технічних та стратегічних задачах.
* Адаптивний — інтелектуальний режим, у якому модель самостійно визначає, чи потребує запит додаткових роздумів. Якщо задача проста, ШІ відповідає миттєво; якщо ж запит складний або містить суперечливі умови, модель автоматично вмикає режим міркування для досягнення найкращого результату.  

Тепер ви бачите тестові дані за вашим запитом. Ці дані ви можете передавати у свою таблицю Приймача даних.

Якщо тестові дані не з'явилися автоматично - клікніть "Виконати пошук в Anthropic".

Якщо вас щось не влаштовує - клікніть "Редагувати", поверніться на крок назад і змініть налаштування полів для пошуку.

Генерація та редагування тексту згідно із запитом

У цьому випадку виберіть "Claude Opus 4.6".

- Запит - в дане поле необхідно призначити в якій змінній таблиці Джерела даних знаходяться дані, за якими буде здійснюватись запит на сервері Anthropic, у нашому випадку це колонка "D".  
- Межа токенів - це кількість слів, до якої триватиме генерація в OpenAI. 1000 токенів - 750 слів.  
-Температура - може приймати значення від 0 до 2. Вищі значення, такі як 0,8, зроблять висновок більш випадковим, а нижчі значення, такі як 0,2, зроблять його більш сфокусованим і детермінованим. 
 - Рівень міркувань
* Low (Низький) — забезпечує базовий рівень перевірки логіки. Модель витрачає мінімальний час на «роздуми», що дозволяє трохи покращити якість відповіді, зберігаючи при цьому високу швидкість генерації. Оптимально для уточнення деталей у текстах або простих кодових виправлень.
* Medium (Середній) — збалансований рівень, що дозволяє моделі детальніше опрацювати структуру відповіді. ШІ аналізує кілька варіантів розв’язання задачі та обирає найбільш раціональний. Підходить для більшості робочих завдань, де важлива відсутність логічних помилок.
* High (Високий) — режим глибокого занурення в контекст. Модель проводить ретельний аналіз усіх умов, виявляє приховані зв'язки та мінімізує ризик галюцинацій. Рекомендовано для складного програмування, написання детальних технічних завдань та аналізу об'ємних документів.
* Max (Максимальний) — граничний рівень обчислювальних роздумів. Модель багаторазово перевіряє власні висновки, моделюючи найскладніші сценарії. Це найкращий вибір для наукових досліджень, пошуку критичних багів у коді або вирішення стратегічних задач, де ціна помилки дуже висока.
- Режим міркувань
* Вимкнено — стандартний режим роботи моделі, за якого вона генерує відповідь миттєво, базуючись на прямих асоціаціях та навчених патернах. Підходить для простих творчих завдань, перекладу або коротких відповідей, де не потрібен глибокий логічний аналіз.
* Увімкнено — режим, що активує внутрішній ланцюжок думок моделі. Перед наданням остаточної відповіді ШІ проводить прихований процес обдумування, перевіряючи логіку та крок за кроком вибудовуючи рішення. Це значно підвищує точність у складних математичних, технічних та стратегічних задачах.
* Адаптивний — інтелектуальний режим, у якому модель самостійно визначає, чи потребує запит додаткових роздумів. Якщо задача проста, ШІ відповідає миттєво; якщо ж запит складний або містить суперечливі умови, модель автоматично вмикає режим міркування для досягнення найкращого результату.

Тепер ви бачите тестові дані за вашим запитом. Ці дані ви можете передавати у свою таблицю Приймача даних.

Якщо тестові дані не з'явилися автоматично - клікніть "Виконати пошук в Anthropic".

Якщо вас щось не влаштовує - клікніть "Редагувати", поверніться на крок назад і змініть налаштування полів для пошуку.

Математичні розрахунки та моделювання

У цьому випадку виберіть "Claude Sonnet 4".

- Запит - в дане поле необхідно призначити в якій змінній таблиці Джерела даних знаходяться дані, за якими буде здійснюватись запит на сервері Anthropic, у нашому випадку це колонка "G".  
- Межа токенів - це кількість слів, до якої триватиме генерація в OpenAI. 1000 токенів - 750 слів.  
-Температура - може приймати значення від 0 до 2. Вищі значення, такі як 0,8, зроблять висновок більш випадковим, а нижчі значення, такі як 0,2, зроблять його більш сфокусованим і детермінованим.

Тепер ви бачите тестові дані за вашим запитом. Ці дані ви можете передавати у свою таблицю Приймача даних.

Якщо тестові дані не з'явилися автоматично - клікніть "Виконати пошук в Anthropic".

Якщо вас щось не влаштовує - клікніть "Редагувати", поверніться на крок назад і змініть налаштування полів для пошуку.

Аналіз і структурування даних

У цьому випадку виберіть "Claude Haiku 4.5".

- Запит - в дане поле необхідно призначити в якій змінній таблиці Джерела даних знаходяться дані, за якими буде здійснюватись запит на сервері Anthropic, у нашому випадку це колонка "Н".  
- Межа токенів - це кількість слів, до якої триватиме генерація в OpenAI. 1000 токенів - 750 слів.  
-Температура - може приймати значення від 0 до 2. Вищі значення, такі як 0,8, зроблять висновок більш випадковим, а нижчі значення, такі як 0,2, зроблять його більш сфокусованим і детермінованим.    

Тепер ви бачите тестові дані за вашим запитом. Ці дані ви можете передавати у свою таблицю Приймача даних.

Якщо тестові дані не з'явилися автоматично - клікніть "Виконати пошук в Anthropic".

Якщо вас щось не влаштовує - клікніть "Редагувати", поверніться на крок назад і змініть налаштування полів для пошуку.

 На цьому налаштування Anthropic даних завершено!

Тепер можемо приступити до налаштування Google Sheets як системи Приймача даних.

Для цього клікніть "Додати Приймач даних".

Налаштування ПРИЙМАЧА Даних: Google Sheets

Виберіть систему як Приймач даних. У цьому випадку необхідно вказати Google Sheets.

Далі, необхідно вказати дію "Оновити РЯДОК".

Наступний крок - вибір акаунту Google Sheets, в який буде передаватися результат запиту Anthropic . Якщо це той же акаунт, то його і вибираємо.

Якщо потрібно підключити інший логін до системи, клацніть "Підключити акаунт" і повторіть аналогічні дії, опис при підключенні Google Sheets як Джерела даних.  

Тепер потрібно вибрати Файл(Таблицю) та Аркуш, у яких відбуватиметься оновлення статусу OpenAI (ChatGPT).

У полі "Колонка для пошуку" потрібно вибрати колонку, по якій відбуватиметься пошук даних. Тобто, де шукати дані у таблиці.

Далі, у полі "Що шукати", вам потрібно вибрати змінну зі списку, що випадає, або прописати дані вручну, за яким значенням система буде шукати дані, для оновлення потрібного вам рядка. У нашому випадку ми обираємо колонку "А", в якій знаходяться дані про запит. Система буде оновлювати дані в потрібному рядку, тільки якщо в ній збігатимуться дані, що запитуються.

Також потрібно вказати Тип пошуку на випадок, якщо буде знайдено кілька рядків з однаковим запитом:

"Взяти перший знайдений рядок" - пошук та оновлення даних, що відбуватиметься у першому знайденому рядку, який задовольняє умовам пошуку.

"Взяти останній знайдений рядок" - пошук та оновлення даних, відбуватиметься в останньому знайденому рядку, який задовольняє умови пошуку.

"Взяти всі знайдені рядки" - пошук та оновлення даних, відбуватиметься по всіх знайдених рядках, які відповідають умовам пошуку.

Тепер вам потрібно призначити в порожню стовпчик змінну з результатом запиту, яку ми беремо з блоку Пошуку даних. Надалі, в цій колонці будуть оновлюватися дані на ваш запит.

Після налаштування натисніть "Продовжити".

Таким чином блок AI (Anthropic ) бере в Джерелі даних поле, в якому у вас прописаний текст запиту, опитує у сервера Anthropic результат цього запиту і передає ці дані в поле Приймача даних, наприклад, колонку "B".

На цьому етапі налаштування завершено!

Тепер можна розпочати вибір інтервалу оновлення та увімкнення автооновлення.

Для цього клацніть "Увімкнути автооновлення".  

На головному екрані клацніть на іконку шестерні, щоб вибрати необхідний інтервал оновлення або налаштуйте Запуск за розкладом. Щоб запускати з'єднання за часом, виберіть Запуск за розкладом та вкажіть бажаний час спрацювання оновлення з'єднання або додайте відразу кілька варіантів часу, коли потрібно, щоб спрацювало з'єднання.

Увага! Щоб Запуск за розкладом спрацював у вказаний час, необхідно, щоб інтервал між поточним часом та вказаним часом був більше 5 хвилин. Наприклад, ви вибираєте час 12:10 та поточний час 12:08 - у цьому випадку автооновлення з'єднання відбудеться о 12:10 наступного дня. Якщо ви вибираєте час 12:20 та поточний час 12:13 – автооновлення з'єднання спрацює сьогодні і далі щодня о 12:20.

Для того, щоб поточне з'єднання спрацьовувало після іншого з'єднання, поставте галочку "Оновлювати тільки після з'єднання" і вкажіть з'єднання, після якого спрацьовуватиме поточне з'єднання.  

На цьому налаштування пошуку даних по Anthropic завершено! Все досить просто!

Тепер можете не турбуватися, далі ApiX-Drive зробить все самостійно!