Вилучення тексту із зображень за допомогою інструментів OCR

Вилучення тексту із зображень вручну може бути виснажливим та забирати багато часу. Це трудомісткий метод, який також може викликати розчарування, коли ви маєте справу з великою кількістю зображень. Отже, щоб заощадити час і зусилля, ви можете зробити цей процес ефективнішим за допомогою технології OCR (Optical Character Recognition). Якщо ви не знаєте, що таке технологія OCR і як вона працює, не хвилюйтеся. У цій публікації ми розглянемо все, починаючи з теорії й закінчуючи етапами роботи з відповідним софтом.

OCR (Optical Character Recognition) означає оптичне розпізнавання символів. Ця технологія використовується для копіювання тексту з фотографій. Розпізнавання символів використовується для широкого спектра задач, від вилучення тексту в сканованих документах до розпізнавання символів у номерних знаках для контролю за дорожнім рухом.

У процесі вилучення тексту із зображення OCR розпізнає окремі символи та перетворює їх на текст. Алгоритми OCR зазвичай використовують комбінацію розпізнавання образів і протоколів машинного навчання для точного визначення символів. Програмне забезпечення OCR можна навчити розпізнавати символи різних мов, шрифтів та стилей.

У разі використання інструменту OCR для вилучення тексту процес зазвичай починається з попередньої обробки зображення.

Попередня обробка – це процес перетворення зображення, щоб механізм OCR міг легше й точніше розпізнавати текст. Це передбачає низку етапів:

Після того, як зображення пройшло ці етапи попередньої обробки, воно готове до розпізнавання системою OCR. Попередня обробка зображення є важливим кроком у процесі OCR і необхідна для забезпечення точного розпізнавання тексту.

Сегментація є неодмінною умовою вилучення тексту із зображення за допомогою оптичного розпізнавання символів (Optical Character Recognition). Це процес поділу сканованого зображення на окремі компоненти або об’єкти для подальшої обробки. Це дуже важливий крок, оскільки він допомагає ідентифікувати та "витягти" символи.

Щоб сегментувати зображення, інструмент OCR спочатку визначає межі тексту на зображенні. Це можна зробити за допомогою різних методів, таких як визначення країв, виявлення ліній та/або сегментація кольорів. Після визначення меж тексту інструмент OCR може ідентифікувати окремі елементи тексту, такі як слова, рядки та символи.

Після визначення окремих елементів тексту інструмент розпізнавання символів може почати визначати символи.

На етапі розпізнавання ознак алгоритм OCR аналізує зображення та визначає особливості тексту, який він намагається витягти. Ця стадія охоплює розпізнавання типу шрифту, розміру символів і компонування тексту.

Після визначення ознак алгоритм оптичного розпізнавання символів може почати фактичне вилучення тексту. Це передбачає аналіз пікселів зображення, щоб визначити, які пікселі представляють текст. Алгоритм OCR повинен мати можливість розрізняти символи та знаки пунктуації.

Цей етап є ключовим, коли ми зосереджені на розпізнаванні символів, написаних у різних форматах.

Цей етап визначає точність інструмента розпізнавання символів у зображенні. Перш за все, текст виявляється та виправляється, якщо є орфографічні помилки. Після цього витягнутий текст порівнюється з бібліотекою символів для виявлення будь-яких граматичних помилок.

Загалом постобробка є важливою частиною процесу OCR. Це допомагає підвищити точність результатів оптичного розпізнавання символів і гарантувати, що текст, витягнутий із зображення, є максимально точним. Без постобробки точність результатів OCR може бути значно знижена.

Тепер, коли ми зрозуміли, як працює технологія OCR, настав час поглянути на деякі з найефективніших сервісів OCR. В Інтернеті є кілька інструментів OCR, які можна використовувати для копіювання тексту з фотографії.

Перетворювач зображень у текст від Prepostseo є одним із найпотужніших і надійніших інструментів OCR.

Цей онлайн-конвертер фотографій досить простий у використанні та дозволяє користувачам швидко перетворювати зображення на редагований текст. Інструмент призначений для роботи з різними форматами зображень, включаючи JPG, PNG, GIF і BMP.

Він також здатний розпізнавати та перетворювати текст зі сканованих матеріалів та фотографій. Крім того, програмне забезпечення оснащене розширеними функціями, такими як розпізнавання тексту та OCR (оптичне розпізнавання символів). Це дозволяє з легкістю перетворювати навіть зображення низької якості на текст.

Як видно на зображенні вище, інструмент доволі точний і надійний. Він використовує розширені алгоритми для виявлення та розпізнавання тексту із зображень, а потім перетворює його на редагований текст. Сервіс може приймати до 30 зображень одночасно для процесу вилучення тексту.

Особливості:

Плюси:

Мінуси:

Imagetotext.info — це безкоштовний онлайн-інструмент, який перетворює зображення на текст. Цей сервіс може будь-яке зображення (знімок екрана, фотографію, сканований документ) перетворити на текстовий документ, який можна редагувати. Це неймовірно корисний інструмент для тих, кому потрібен доступ до тексту із зображення, але у нього немає програмного забезпечення для цього.

Imagetotext.info має простий, зручний інтерфейс, який полегшує використання. Для початку користувачі просто завантажують файл, який бажають конвертувати, і вибирають мову тексту, який вони бажають отримати. Після завантаження файлу інструмент за кілька секунд перетворить зображення на текст. Інструмент підтримує різні формати зображень, включаючи JPG, JPEG, JPE, PNG, TIFF і GIF.

Сервіс має низку функцій, які роблять його чудовим вибором для перетворення зображення в текст. Він підтримує кілька мов і параметрів імпорту зображень. Він також надає користувачам можливість завантажити текстовий файл.

Цей інструмент є неймовірно точним, оскільки він може витягувати текст навіть із найскладніших зображень, таких як фотографії, зроблені під кутом або з відстані.

Особливості:

Плюси:

Мінуси:

У цьому посібнику ми коротко пояснили, як стандартний інструмент OCR виконує процес вилучення тексту із зображення. Крім того, ми також запропонували кілька інструментів OCR для швидкої та ефективної конвертації зображення у текст. Обидва згадані вище інструменти OCR мають точність високого рівня завдяки поєднанню штучного інтелекту та передових алгоритмів, які вони використовують.

Прагнете вивести бізнес на новий рівень, досягати цілей швидше та ефективніше? Apix-Drive є вашим надійним помічником для цих завдань. Онлайн-конектор сервісів та додатків допоможе вам автоматизувати ключові бізнес-процеси та позбутися рутини. Ви та ваші співробітники звільните час для виконання важливих профільних завдань. Спробуйте можливості Apix-Drive безкоштовно, щоб переконатися в ефективності онлайн-конектора особисто.