Thinking Machines представила адаптивну ШІ-модель Inkling

Компанія Thinking Machines Lab, заснована колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті, представила Inkling — свою першу масштабну ШІ-модель. Команда створила її як відкриту основу для розробників, які хочуть адаптувати штучний інтелект під власні завдання, а не покладатися лише на можливості готових закритих систем.

Inkling побудована на архітектурі Mixture-of-Experts Transformer і налічує 975 мільярдів параметрів, з яких 41 мільярд активуються під час роботи. Модель підтримує контекстне вікно до одного мільйона токенів і може працювати з текстом, зображеннями, аудіо та відео. Разом із основною моделлю Thinking Machines представила Inkling-Small — полегшену версію з 12 мільярдами активних параметрів, призначену для сценаріїв, де важливі нижчі витрати та менша затримка.

Окрему увагу команда приділила роботі моделі в реальних сценаріях використання. Inkling дозволяє регулювати рівень міркування залежно від складності завдання, допомагаючи знаходити баланс між швидкістю відповіді, споживанням ресурсів і якістю результату. Крім того, модель навчали краще оцінювати надійність власних відповідей: якщо їй бракує достатньо підтвердженої інформації, вона має уникати категоричних тверджень і визнавати невизначеність замість створення непідтверджених фактів.

Inkling уже доступна для тестування та тонкого налаштування через платформу Tinker. Відкриті параметри моделі дозволяють розробникам створювати власні модифіковані її версії. Компанія також забезпечила доступ до Inkling через кількох партнерів у сфері ШІ-інфраструктури та зазначила, що ця модель стане основою для нової лінійки ШІ-систем, яку планує розвивати надалі.