PrismML випустила компактну ШІ-модель Bonsai 2 27B

PrismML випустила Bonsai 2 27B — нову ШІ-модель на базі Qwen3.8 27B. За словами компанії, вона може виконувати завдання, пов’язані з аналізом і міркуваннями, програмуванням, роботою із зображеннями та виконанням кількох послідовних дій, використовуючи значно менше пам’яті, ніж повнорозмірна версія.

Компактна версія Bonsai 2 27B займає лише 5,9 ГБ пам’яті — більш ніж у 9 разів менше, ніж повна модель. Водночас вона зберігає 98,2% її загальної продуктивності за результатами бенчмарків. Це кращий показник, ніж у першої Bonsai 27B, яка зберігала 95% продуктивності повнорозмірної версії.

PrismML протестувала нову модель у 20 бенчмарках, що охоплюють міркування, математику, програмування, виконання інструкцій, роботу із зображеннями та використання інструментів. Загальний результат становив 83,9 бала проти 85,4 у Qwen3.8 27B. На NVIDIA GeForce RTX 5090 Bonsai 2 27B може працювати зі швидкістю до 143 токенів на секунду.

Модель має 27,8 млрд параметрів і була навчена на Google v5 TPU. Вона розрахована на ефективну роботу зі звичайними процесорами та відеокартами й може використовуватися для локальних ШІ-асистентів, мультимедійних застосунків, роботи з приватними даними та завдань, у яких ШІ має самостійно виконувати кілька послідовних дій. Компактна версія моделі вже доступна безкоштовно за ліцензією Apache 2.0.