Що таке Google BigQuery і чому ним варто користуватися
Великий обсяг даних потребує широких можливостей для їх зберігання та оброблення. Одним з найбільш корисних та затребуваних сервісів у цій сфері є Google BigQuery. Що це за інструмент, які його можливості та переваги, з якими платформами його можна інтегрувати?
Google BigQuery – що це таке?
BigQuery – це хмарний сервіс Google, призначений для роботи з Big Data, запущений у 2011 році. Він пропонує онлайн-сховище даних, даючи змогу надійно зберігати та швидко обробляти великі масиви інформації без необхідності задіяти для цього окремий сервер.
Google BigQuery є PaaS-сервісом («платформа як послуга»), який підтримує більшість функцій БД. Він входить до складу Google Cloud Platform, де є ще кілька десятків програм для аналізу, зберігання та обчислення даних.
По суті, BigQuery є хмарною БД з необмеженим сховищем та високою швидкістю обробки великих масивів даних. Він має великий функціонал, його користувачі можуть оперативно завантажувати масштабний обсяг даних, зберігати їх у вигляді двовимірних таблиць, звертатися до них використовуючи SQL-запити, а також зберігати та вивантажувати їх результати.
Крім того, можливості Google BigQuery можна розширити рядом сторонніх інструментів. Наприклад, інтегрувавши його з Google Таблиці , Microsoft Excel, QlikView, BIME Analytics, а також Microsoft Power BI .
Основні функції та можливості Google Big Query
- Управління даними – сервіс дає можливість створювати та видаляти таблиці та функції користувача, а також імпортувати дані у форматах JSON, Avro, Parquet або CSV. Щоб використовувати дані в Big Query, їх потрібно завантажити до сервісу Google Storage, а вже звідти провести імпорт даних через API. Також підтримується прямий імпорт та стримінг даних із Google Analytics.
- Запити – запити Google BigQuery створюються через стандартний діалект SQL, а результат повертається в JSON-форматі. Стандартний розмір відповіді становить 128 Мб, але також він може бути і більшим (ліміт необмежений) при виставленні відповідних налаштувань.
- Контроль доступу – користувачі сервісу можуть надавати стороннім особам публічний або обмежений доступ до своїх даних.
- Машинне навчання – сервіс дає змогу створювати та запускати ML-моделі за допомогою SQL-запитів.
- Інтеграції – сервіс можна використовувати як скрипт Google Apps Scripts або ж створений будь-якою іншою мовою, сумісною з REST API.
Онлайн-сервіс Google BigQuery підтримує практично всі основні функції БД, включаючи структуроване зберігання даних та інші функції. Серед інструментів сервісу є функції для роботи з датами та рядками, а також для агрегування даних.
Переваги Google BigQuery
Хмарна база даних Google BigQuery є більш зручним та перспективним рішенням, порівняно з традиційними БД. До його основних переваг належать:
- Швидкість. Сервіс використовує діалект Standart SQL, який забезпечує високу швидкість завантаження та обробки Big Data. За бажанням користувач може перейти на діалект Legacy SQL.
- Функціональність. Діалект Standart SQL, що використовується в BigQuery, дає змогу зручно працювати з повторюваними/вкладеними полями, підтримує мови DML та DDL, за допомогою яких можна змінювати табличні дані.
- Доступність. Вартість використання Google BigQuery залежить від обсягу завантажених у нього даних і становить 5$ за 1 Тб, що набагато дешевше за оренду сервера. Після реєстрації користувач отримує $300 кредитних коштів, що діють протягом 1 року. Таким чином, протягом першого року можна скористатися сервісом абсолютно безкоштовно.
- Простота та зручність. Щоб повноцінно користуватися BigQuery, потрібно знати основи SQL та вміти завантажувати дані у цей сервіс. В іншому користувачеві не потрібно самостійно налаштовувати та адмініструвати базу даних, що є дуже важливою відмінністю цього онлайн-сервісу від класичних БД.
Інтеграція Google BigQuery
Онлайн-БД Google BigQuery можна інтегрувати з низкою сторонніх сервісів для розширення її функціоналу. Наприклад, досить затребуваними є зв'язки BigQuery з різними електронними таблицями та платформою Microsoft Power BI. У цьому розділі статті ми коротко розповімо про найпопулярніші з них.
Електронні таблиці
Найпростіше інтегрувати з BigQuery сервіс Google Таблиці – за допомогою зручного конектора від OWOX. Однак у Google Таблиці можна завантажувати дані лише на робочий аркуш, а обсяг одного документа обмежений 2 млн комірок. Трохи складніше проходить інтеграція BigQuery та Excel, оскільки їх конектор вимагає щомісяця оновлювати ключ доступу. Також він дає змогу завантажувати дані тільки в робочий лист, а не в модель даних, через що тут є обмеження за обсягом інформації.
Що стосується інтеграції хмарної БД із сервісом QlikView, то для неї потрібно створити обліковий запис Google Client ID. При цьому користувачі отримають великий набір інструментів для візуалізації даних. Крім того, є можливість для інтеграції Google BigQuery із сервісами BIME та Tableau: кожен з них забезпечує гідну функціональність та має зручний конектор.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI є потужним професійним сервісом для візуалізації даних, інтеграція з яким значно збільшує можливості Google BigQuery. Інтегрувати їх можна за допомогою стандартного конектора «з коробки», проте його можливості обмежені. Краще використовувати для цього безкоштовний драйвер Simba Drivers, який також підходить для зв'язування BigQuery з електронними таблицями. Крім того, підключити Microsoft Power BI можна за допомогою R-конектора, попередньо встановивши середовище розробки RStudio.
Висновки
Отже, Google BigQuery – це потужна, зручна, функціональна та доступна за ціною хмарна база даних. З її допомогою можна завантажувати та обробляти об'ємні масиви інформації без необхідності оренди та адміністрування сервера. Вона підтримує більшість ключових опцій сучасних СУБД, а також легко інтегрується зі сторонніми платформами для розширення її функціоналу.
Бажаєте досягати цілей у бізнесі, кар'єрі та житті швидше та якісніше? Робіть це з Apix-Drive - інструментом, який видалить з вашого життя 95% рутини в робочих процесах, і звільнить додатковий час для реалізації ваших цілей. Без зайвих слів - зареєструйтесь та перевірте ефективність Apix-Drive зараз!