Курс "MLOps. Сучасні методи виведення ML у продакшн"
AI HOUSE CLUB, освітня онлайн-платформа від технологічної компанії Roosh, запускає свій перший курс «MLOps. Deep dive into modern ML productionalization».
На цьому курсі ти дізнаєшся про найновіші методи впровадження алгоритмів ML у продукт та випробуєш їх на практиці. Після завершення навчання зможеш ефективно керувати життєвим циклом ML рішеннь та виконувати завдання на будь-якому етапі проєкту: від формування ідеї, створення прототипу, навчання моделі, до впровадження та моніторингу.
Що я отримаю від цього курсу:
- Станеш full-stack ML-інженером, здатним вирішувати завдання на будь-якому етапі розвитку проєкту.
- Створиш власний кастомізований пакет ML-рішень, що відповідатиме твоїм потребам та з яким тобі буде комфортно працювати.
- Навчишся швидко знаходити, тестувати та оцінювати можливості нових інструментів для власних проєктів.
- Покращиш навички у сфері розробки та роботи з інфраструктурою завдяки внутрішнім інструментам ML.
Для кого буде корисним:
- Для Data Scientists та ML-інженерів будь-якого рівня: з досвідом впровадження алгоритмів ML у продукт чи без нього.
- Для Data-інженерів та DevOps з досвідом роботи в ML.
- Для Python-розробників з досвідом роботи в ML.
Ментор: Дмитро Войтех
- Lead ML-інженер у Proxet/GIPHY
- Понад 6 років досвіду роботи у сфері розробки ПЗ та ML
- Протягом останніх трьох років команда Дмитра успішно використовує MLOps для оптимізації робочого процесу
- Учасник безлічі профільних воркшопів, викладач низки ML-курсів
ПРОГРАМА КУРСУ:
- Тиждень 1. Intro and MLOps Environment
- Тиждень 2. Data Management
- Тиждень 3. ML Pipelines
- Тиждень 4. ML Deployment
- Тиждень 5. Monitoring and MLOps Process
- Тиждень 6. On-device ML and Project Demos
Початок: 18 жовтня 2022 року
Тривалість курсу: 6 тижнів
Розклад: вівторок — 18:00, п’ятниця — 18:00
Кількість занять: 12
Більше інформації та посилання на реєстрацію тут