- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Fathom auf Google BigQuery zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Fathom auf Google BigQuery übertragen
Einbindung Fathom + Google BigQuery
Verbinden Fathom und Google BigQuery über das Webinterface in 5 Minuten, ohne Programmierer und Spezialkenntnisse.
Einbindung von Fathom und Google BigQuery selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Fathom (161 verfügbarer Konnektor)
Google BigQuery (255 verfügbare Konnektoren)
Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Fathom und Google BigQuery
Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen Fathom und Google BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
Daten zwischen Fathom und Google BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
Datenquelle: Fathom, verfügbare Aktionen:
- MEETINGS und ZUSAMMENFASSUNG laden (neu)
Datenempfänger: Google BigQuery, verfügbare Aktionen::
- Zeile hinzufügen
FAQ zur Integration von Fathom und Google BigQuery
Wie erfolgt die Einbindung von Fathom und Google BigQuery?
Wie lange dauert die Einbindung?
Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.
Was kostet die Integration von Fathom mit Google BigQuery?
Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Zurzeit haben wir 287+ Integrationen ausser Fathom und Google BigQuery
Information über Fathom
Information über Google BigQuery
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
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