- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von RSS auf Google BigQuery zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von RSS auf Google BigQuery übertragen
Einbindung RSS + Google BigQuery


Einbindung von RSS und Google BigQuery selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
RSS und Google BigQuery
Daten zwischen RSS und Google BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.

- HINWEIS erhalten (alle)
- HINWEIS erhalten (neu)
- Zeile hinzufügen
FAQ zur Integration von RSS und Google BigQuery
Wie erfolgt die Einbindung von RSS und Google BigQuery?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von RSS mit Google BigQuery?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
RSS (Really Simply Syndication) ist ein Format zum Senden von Textinhalten von Websites (Nachrichten, Artikel usw.) im Internet. Es ermöglicht Websites, einen RSS-Feed (Feed) ihrer Updates in Form eines News-Feeds zu verwalten, den ihre Benutzer kostenlos abonnieren können. Wenn eine Nachricht oder ein Artikel auf der Site veröffentlicht wird, erhalten alle Feed-Abonnenten automatisch eine Ankündigung mit einem Link zur Vollversion in ihrem RSS-Reader. Reader sind als integrierte Funktion von Webbrowsern oder eigenständigen Anwendungen verfügbar: Desktop-, Mobil- oder Online-Dienste sowie E-Mail-Newsletter. Das RSS-Format wurde 1997 entwickelt und ist heute die neueste Version 2.0. Mehr
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite