- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von BigQuery auf MailerLite zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von BigQuery auf MailerLite übertragen
Einbindung BigQuery + MailerLite
Einbindung von BigQuery und MailerLite selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
BigQuery und MailerLite
Daten zwischen BigQuery und MailerLite in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Holen Sie sich LINIEN (neu)
- ABONNENTEN hinzufügen/aktualisieren
- Vergessen Sie den ABONNENTEN
- Abonnement kündigen
- TEILNEHMER löschen
FAQ zur Integration von BigQuery und MailerLite
Wie erfolgt die Einbindung von BigQuery und MailerLite?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von BigQuery mit MailerLite?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
MailerLite ist eine SaaS-E-Mail-Marketing-Lösung, die seit 2010 auf dem Markt ist. Die Zahl seiner Benutzer hat nach Angaben des Unternehmens bereits 780.000 überschritten, und die Anzahl der E-Mails, die sie senden, hat eine Milliarde pro Monat erreicht. Zu den MailerLite-Tools gehören ein E-Mail-Konstruktor, mit dem Sie nach dem Prinzip eines Konstruktors Briefe aus separaten Blöcken erstellen können, die Möglichkeit, Zielseiten zu erstellen, Popup-Nachrichten anzupassen, zahlreiche Möglichkeiten zur Verwaltung des Abonnentenstamms und zur Personalisierung von Abonnements als Analyse von Kampagnen. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite