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Einbindung BigQuery

Verbinden BigQuery mit einem von 316 Verfügbare Systeme in 5 Minuten, ohne Programmierer und Spezialkenntnisse, über das Webinterface.
BigQuery Integrationen
+316
Verfügbare Systeme

Integration mit BigQuery selbst erstellen,
ohne Programmierer

Datenquelle
Datenempfänger

Verfügbare Integrationen

BigQuery (236 verfügbare Konnektoren)
Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang

Wie integriert man BigQuery und andere Systeme
mit ApiX Drive

Jetzt müssen Sie keine Programmierer oder Integratoren einstellen, um BigQuery mit anderen Systemen zu automatisieren.
Mit ApiX-Drive können Sie diese Systeme in 5 Minuten selbst verbinden und automatisieren.
Wählen Sie die Online-Systeme aus, die Sie verbinden möchten
die Aktionen zwischen den Systemen festlegen
Automatische Aktualisierung aktivieren
Die Einrichtung dauert nicht länger als 5 Minuten.

Automatisierungs optionen von BigQuery
mit anderen Systemen

Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen BigQuery und anderen Systemen in einem bestimmten Intervall austauschen
Integration von BigQuery mit anderen Systemen
Datenquelle: BigQuery, verfügbare Aktionen:
  • Holen Sie sich LINIEN (neu)
Datenempfänger: BigQuery, verfügbare Aktionen:
  • Zeile hinzufügen

FAQ zur Integration mit BigQuery

Wie erfolgt die Einbindung von BigQuery?

  • Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
  • Dann wählen Sie den Dienst BigQuery in der Weboberfläche aus, den Sie integrieren möchten.BigQuery (jetzt 316 verfügbare Konnektoren)
  • Wählen, welche Daten von einem System auf ein anderes zu übertragen
  • Automatische Aktualisierung aktivieren
  • Jetzt werden die Daten automatisch von einem System auf das andere übertragen.

Wie lange dauert die Einbindung?

Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.

Was kostet die Einbindung von BigQuery in andere Systeme?

Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .

Wie viele Integrationen sind für BigQuery verfügbar?

Momentan haben wir 316 Integrationen von BigQuery mit anderen Systemen
Information über BigQuery

Der BigQuery-Dienst wurde für die umfassende Analyse von Big Data entwickelt, die im Google Storage-Webdienst gespeichert sind. Es ermöglicht eine eingehende Analyse und Berichterstattung, die ein beliebtes Tool wie Google Analytics nicht verarbeiten kann. Dies können Daten sein, wie die durchschnittliche Zeit zwischen dem Beginn der Produktauswahl und dem Kauf oder wie oft Verbraucher, die eine Produktkategorie betreten haben, am Ende in einer anderen einkaufen. Mit BigQuery können Sie schnell auf verschiedene Änderungen in den Daten Ihres Unternehmens reagieren. Dieser Service entlastet Unternehmen von der Notwendigkeit, in teure Systeme zu investieren, ermöglicht es ihnen aber gleichzeitig, jederzeit für eine schnelle Geschäftstransformation gerüstet zu sein. Um mit BigQuery zu interagieren, müssen Sie keine speziellen Lizenzen erwerben; jeder kann es verwenden. Die Nutzungskosten hängen von der Datenmenge ab. Die Möglichkeit, eine vertraute Abfragesprache, SQL, zu verwenden, bedeutet, dass jeder, der bereits Erfahrung mit Datenbanken hat, die BigQuery unterstützen, mit BigQuery beginnen kann. Und die Verfügbarkeit detaillierter Dokumentationen und aller Arten von Meisterkursen ermöglicht es Ihnen, sich schnell alle notwendigen Kenntnisse anzueignen. Es gibt auch einige Unternehmen, die sich auf die Bereitstellung von BigQuery-Diensten spezialisiert haben. Der Dienst wurde bereits 2010 von Google erstellt, aber erst 2011 veröffentlicht. Um damit zu arbeiten, können Sie die API oder das Webinterface verwenden. Seit 2016 ist die Unterstützung für Google Sheets erschienen.


Mehr über die Arbeit mit BigQuery API
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mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite