Integración BigQuery

Conectar BigQuery con uno de 318 sistemas disponibles en 5 minutos, sin programadores y conocimientos especiales, a través de la interfaz web.
BigQuery integración
+318
sistemas disponibles

Cree la integración con BigQuery usted mismo,
sin programadores

Fuente de datos
Receptor de datos

Integraciones listas para usar

BigQuery (246 conectores listos para usar)
Sin restricciones
Obtenga un 14 días
acceso de prueba

Cómo integrar BigQuery y otros sistemas
con ayuda de ApiX Drive

Ahora no necesita contratar programadores o integradores para automatizar {sistema} con otros sistemas.
Con ApiX-Drive usted mismo puede conectar y automatizar estos sistemas en 5 minutos.
Seleccione los sistemas en línea a ser "conectados"
Indique qué acciones se llevarán a cabo entre los sistemas
Activar la actualización automática
La configuración completa no llevará más de 5 minutos.

Posibilidades de automatización BigQuery
con otros sistemas

Configure una vez las reglas según las cuales los sistemas funcionarán.
Con el intervalo determinado intercambie datos de BigQuery y otros sistemas
Integración de BigQuery con otros sistemas
Fuente de datos: BigQuery, acciones disponibles:
  • Obtener FILAS (Nuevo)
Receptor de datos: BigQuery, acciones disponibles:
  • Añadir fila

Preguntas populares sobre la integración con BigQuery

¿Cómo ocurre la integración de BigQuery?

  • Para empezar es necesario registrarse en ApiX-Drive
  • A continuación, seleccione en la interfaz web con qué servicio necesita integrar BigQuery (en la actualidad se encuentran disponibles 318 conectores listos para usar)
  • Elija qué datos transferir de un sistema a otro
  • Active la actualización automática
  • Ahora los datos se transferirán automáticamente de un sistema a otro

¿Cuánto tiempo se tarda en integrar?

Dependiendo del sistema con el que usted hará la integración, el tiempo de configuración puede variar y oscilar entre 5 y 30 minutos. En promedio, la configuración tarda entre 10 y 15 minutos.

¿Cuánto cuesta la integración de BigQuery con otros sistemas?

No es necesario pagar nada por la integración en sí, y toda las funcionalidades están disponibles en todas las tarifas. Usted solo paga por la cantidad de datos que realmente se transfieren de uno de sus sistemas a otro a través de nuestro servicio. Si usted tiene una pequeña cantidad de datos por mes, puede usar de manera segura un plan de tarifa gratuita o cambiar a uno de pago, si es necesario. Más detalles sobre tarifas.

¿Cuántas integraciones listas para usar están disponibles para BigQuery?

Por el momento, tenemos listas para usar318 integraciones de BigQuery con otros sistemas
Información sobre BigQuery

El servicio BigQuery está diseñado para el análisis a gran escala de Big Data almacenado en el servicio web de Google Storage. Permite análisis e informes en profundidad que una herramienta popular como Google Analytics no puede manejar. Puede tratarse de datos como el tiempo medio entre el inicio de la elección de un producto y la realización de una compra, o la frecuencia con la que los consumidores, habiendo entrado en una categoría de producto, acaban comprando en otra. BigQuery le permite responder rápidamente a varios cambios en los datos de su empresa. Este servicio libera a las empresas de la necesidad de invertir en sistemas costosos, pero al mismo tiempo les permite estar siempre preparados para una rápida transformación empresarial. Para interactuar con BigQuery, no es necesario comprar licencias especiales; cualquiera puede usarlo. El costo de uso depende de la cantidad de datos. La capacidad de usar un lenguaje de consulta familiar, SQL, significa que cualquier persona que ya tenga experiencia en el trabajo con bases de datos compatibles con BigQuery puede comenzar a usar BigQuery. Y la disponibilidad de documentación detallada y todo tipo de clases magistrales le permitirá obtener rápidamente todos los conocimientos necesarios. También hay bastantes empresas que se especializan en proporcionar servicios de BigQuery. El servicio fue creado por Google en 2010, pero se hizo público solo en 2011. Para trabajar con él, puede utilizar la API o la interfaz web. Desde 2016, ha aparecido el soporte para Google Sheets.


Más detalles sobre el funcionamiento con BigQuery API
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