Integración BigQuery + JSON

Conectar BigQuery y JSON a través de la interfaz web en 5 minutos, sin programadores y conocimientos especiales.
BigQuery integración
JSON integración

Cree la integración BigQuery y JSON por sí mismo, sin programadores

Fuente de datos
Receptor de datos

Otras integraciones listas para usar

Sin restricciones
Obtenga un 14 días
acceso de prueba

Posibilidades de automatización
BigQuery y JSON

Configure una vez las reglas según las cuales los sistemas funcionarán.
Con el intervalo dado, transfiera los datos de BigQuery a JSON.
Integración de BigQuery y JSON
Fuente de datos: BigQuery, acciones disponibles:
  • Obtener FILAS (Nuevo)
Receptor de datos: JSON, acciones disponibles:
  • Enviar datos

Preguntas populares sobre la integración de BigQuery y JSON

¿Cómo ocurre la integración de BigQuery y JSON?

  • Para empezar es necesario registrarse en ApiX-Drive
  • Elija qué datos transferir de BigQuery a JSON
  • Active la actualización automática
  • Ahora los datos se transferirán automáticamente de BigQuery a JSON

¿Cuánto tiempo se tarda en integrar?

Dependiendo del sistema con el que usted hará la integración, el tiempo de configuración puede variar y oscilar entre 5 y 30 minutos. En promedio, la configuración tarda entre 10 y 15 minutos.

¿Cuánto cuesta la integración de BigQuery con JSON?

No es necesario pagar nada por la integración en sí, y toda las funcionalidades están disponibles en todas las tarifas. Usted solo paga por la cantidad de datos que realmente se transfieren de uno de sus sistemas a otro a través de nuestro servicio. Si usted tiene una pequeña cantidad de datos por mes, puede usar de manera segura un plan de tarifa gratuita o cambiar a uno de pago, si es necesario. Más detalles sobre tarifas.

¿Cuántas integraciones listas para usar están disponibles em total em Apix-Drive?

Por el momento, tenemos listas para usar269 + integraciones además de BigQuery y JSON
Información sobre BigQuery

El propósito del servicio BigQuery es un análisis rápido y detallado de los macrodatos que posee el servicio. Esta es una gran solución cuando las herramientas tradicionales como Google Analytics claramente no son suficientes. Para usar BigQuery, una empresa no necesita invertir en sistemas costosos y el costo de usar el servicio depende de la cantidad de datos disponibles. La presencia de soporte SQL y documentación detallada permitirá a los principiantes que ya tienen experiencia trabajando con un DBMS comprender rápidamente los conceptos básicos del servicio. Más detalles

Información sobre JSON

JSON es un formulario utilizado para almacenar información e intercambiarla entre servidores (sitios web, aplicaciones de Internet) o entre un servidor y el navegador de un usuario. Con él, puede analizar automáticamente los datos de cualquier dirección de Internet y convertirlos a un formato adecuado para su procesamiento a través de ApiX-Drive. JSON se basó en JavaScript, pero es compatible con todos los lenguajes de programación comunes, y la forma textual de su cadena le permite traducir información en formato JSON a través de cualquier canal de transmisión en la web. Los datos JSON ocupan menos espacio que otros formatos y también son compatibles con la API de muchos servicios en línea. Más detalles

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