- Para começar é preciso registar-se no ApiX-Drive
- Escolha quais dados transferir de Fathom.ai para Google BigQuery
- Ative a atualização automática
- Agora os dados serão transferidos automaticamente de Fathom.ai para Google BigQuery
Integração Fathom.ai + Google BigQuery
Crie a integração Fathom.ai e Google BigQuery por si mesmo, sem programadores
Outras integrações prontas para usar
acesso de teste
Possibilidades de automatização
Fathom.ai e Google BigQuery
Com o intervalo determinado, transfira os dados de Fathom.ai para Google BigQuery.
- Carregar REUNIÕES e RESUMO (novas)
- adicionar linha
Perguntas populares sobre a integração de Fathom.ai e Google BigQuery
Como acontece a integração de Fathom.ai e Google BigQuery?
Quanto tempo leva para integrar?
Quanto custa a integração de Fathom.ai com Google BigQuery?
Quantas integrações prontas para usar estão disponíveis em total no Apix-Drive?
Fathom.ai é um assistente de IA para reuniões online que grava e transcreve chamadas do Zoom, Google Meet e Microsoft Teams, gerando automaticamente resumos estruturados e próximos passos. Os usuários podem pesquisar informações sobre reuniões anteriores ou fazer perguntas ao assistente de IA sobre os tópicos discutidos. O serviço integra-se com Slack, Salesforce, HubSpot, Notion e Asana, permitindo que anotações importantes e tarefas sejam transferidas automaticamente para fluxos de trabalho. Ferramentas de avaliação e feedback de IA ajudam as equipes de vendas e suporte a analisar o desempenho. Modelos de resumo flexíveis se adaptam a diferentes formatos de reunião, e a integração com o calendário garante conexões automáticas com as chamadas agendadas. Mais detalhes
O objetivo do serviço BigQuery é uma análise rápida e detalhada do big data de propriedade do serviço. Esta é uma ótima solução quando ferramentas tradicionais como o Google Analytics claramente não são suficientes. Para usar o BigQuery, uma empresa não precisa investir em sistemas caros, e o custo de uso do serviço depende da quantidade de dados disponíveis. A presença de suporte SQL e documentação detalhada permitirá que iniciantes que já têm experiência em trabalhar com um SGBD descubram rapidamente os fundamentos do serviço. Mais detalhes
que não temos?
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