- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Google BigQuery auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Google BigQuery auf Rows übertragen
Einbindung Google BigQuery + Rows
Einbindung von Google BigQuery und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Google BigQuery und Rows
Daten zwischen Google BigQuery und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Holen Sie sich LINIEN (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von Google BigQuery und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von Google BigQuery und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von Google BigQuery mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite