- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von MailerLite auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von MailerLite auf Rows übertragen
Einbindung MailerLite + Rows
Einbindung von MailerLite und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
MailerLite und Rows
Daten zwischen MailerLite und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- ABONNENTEN gewinnen (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von MailerLite und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von MailerLite und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von MailerLite mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
MailerLite ist eine SaaS-E-Mail-Marketing-Lösung, die seit 2010 auf dem Markt ist. Die Zahl seiner Benutzer hat nach Angaben des Unternehmens bereits 780.000 überschritten, und die Anzahl der E-Mails, die sie senden, hat eine Milliarde pro Monat erreicht. Zu den MailerLite-Tools gehören ein E-Mail-Konstruktor, mit dem Sie nach dem Prinzip eines Konstruktors Briefe aus separaten Blöcken erstellen können, die Möglichkeit, Zielseiten zu erstellen, Popup-Nachrichten anzupassen, zahlreiche Möglichkeiten zur Verwaltung des Abonnentenstamms und zur Personalisierung von Abonnements als Analyse von Kampagnen. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite