- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von PostgreSQL auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von PostgreSQL auf Rows übertragen
Einbindung PostgreSQL + Rows
Einbindung von PostgreSQL und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
PostgreSQL und Rows
Daten zwischen PostgreSQL und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Holen Sie sich LINES (alle)
- Holen Sie sich LINIEN (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von PostgreSQL und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von PostgreSQL und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von PostgreSQL mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Das Datenbankverwaltungssystem PostgreSQL bietet Benutzern eine recht umfangreiche Funktionalität. Beispielsweise werden darin enthaltene Funktionen als Codeblöcke mit Serverausführung angezeigt. Ein weiteres Element der Systemfunktionalität sind Trigger, die als Funktionen dargestellt werden, die von DML-Operationen aufgerufen werden. Die Schnittstelle dieses DBMS unterstützt verschiedene Arten von Indizes (GIN, GiST, Bloom, BRIN, Hash und B-Tree), außerdem haben Benutzer die Möglichkeit, neue Typen selbst zu erstellen und hinzuzufügen. PostgreSQL hat mehrere Versionen zur Verfügung; das System unterstützt auch mehr als zwei Dutzend Datentypen und das Hinzufügen einer Reihe von benutzerdefinierten Objekten. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
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