- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von BigQuery auf Amazon DynamoDB zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von BigQuery auf Amazon DynamoDB übertragen
Einbindung BigQuery + Amazon DynamoDB
Verbinden BigQuery und Amazon DynamoDB über das Webinterface in 5 Minuten, ohne Programmierer und Spezialkenntnisse.
Einbindung von BigQuery und Amazon DynamoDB selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
BigQuery (245 verfügbare Konnektoren)
Amazon DynamoDB (245 verfügbare Konnektoren)
Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang
Testzugang
Automatisierungs optionen von
BigQuery und Amazon DynamoDB
Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen BigQuery und Amazon DynamoDB in einem bestimmten Intervall austauschen.
Daten zwischen BigQuery und Amazon DynamoDB in einem bestimmten Intervall austauschen.
Datenquelle: BigQuery, verfügbare Aktionen:
- Holen Sie sich LINIEN (neu)
Datenempfänger: Amazon DynamoDB, verfügbare Aktionen::
- Zeile hinzufügen
FAQ zur Integration von BigQuery und Amazon DynamoDB
Wie erfolgt die Einbindung von BigQuery und Amazon DynamoDB?
Wie lange dauert die Einbindung?
Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.
Was kostet die Integration von BigQuery mit Amazon DynamoDB?
Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Zurzeit haben wir 269+ Integrationen ausser BigQuery und Amazon DynamoDB
Information über BigQuery
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
Information über Amazon DynamoDB
Die serverlose NoSQL-Datenbank Amazon DynamoDB wurde 2012 von Amazon veröffentlicht und ist ein integraler Bestandteil der Amazon Web Services (AWS)-Plattform. Es ermöglicht Benutzern, Hochleistungsanwendungen mit praktisch unbegrenzter Bandbreite und Speicher auszuführen. Ebenfalls verfügbar sind hier automatische Sicherung und Wiederherstellung, Autoskalierung, mehr als 99,9 % Betriebszeit und eine Reihe integrierter Analyseoptionen: Leistungsüberwachung, Verkehrsüberwachung, Zugriff auf Einblicke usw. Darüber hinaus bietet Amazon DynamoDB Funktionen für den Datenexport, regelmäßige Sicherungen und integriertes Caching. Mehr
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