- Para começar é preciso registar-se no ApiX-Drive
- Escolha quais dados transferir de BigQuery para Amazon DynamoDB
- Ative a atualização automática
- Agora os dados serão transferidos automaticamente de BigQuery para Amazon DynamoDB
Integração BigQuery + Amazon DynamoDB
Crie a integração BigQuery e Amazon DynamoDB por si mesmo, sem programadores
Outras integrações prontas para usar
acesso de teste
Possibilidades de automatização
BigQuery e Amazon DynamoDB
Com o intervalo determinado, transfira os dados de BigQuery para Amazon DynamoDB.
- Obter LINHAS (Novo)
- adicionar linha
Perguntas populares sobre a integração de BigQuery e Amazon DynamoDB
Como acontece a integração de BigQuery e Amazon DynamoDB?
Quanto tempo leva para integrar?
Quanto custa a integração de BigQuery com Amazon DynamoDB?
Quantas integrações prontas para usar estão disponíveis em total no Apix-Drive?
O objetivo do serviço BigQuery é uma análise rápida e detalhada do big data de propriedade do serviço. Esta é uma ótima solução quando ferramentas tradicionais como o Google Analytics claramente não são suficientes. Para usar o BigQuery, uma empresa não precisa investir em sistemas caros, e o custo de uso do serviço depende da quantidade de dados disponíveis. A presença de suporte SQL e documentação detalhada permitirá que iniciantes que já têm experiência em trabalhar com um SGBD descubram rapidamente os fundamentos do serviço. Mais detalhes
O banco de dados NoSQL sem servidor do Amazon DynamoDB foi lançado pela Amazon em 2012 e é parte integrante da plataforma Amazon Web Services (AWS). Ele permite que os usuários executem aplicativos de alto desempenho com largura de banda e memória praticamente ilimitadas. Também estão disponíveis aqui backup e restauração automáticos, dimensionamento automático, mais de 99,9% de tempo de atividade e várias opções de análise integradas: monitoramento de desempenho, monitoramento de tráfego, acesso a insights etc. Além disso, o Amazon DynamoDB oferece funcionalidade para exportação de dados, backups regulares e armazenamento em cache integrado. Mais detalhes
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