Einbindung Gyazo + Google BigQuery

Verbinden Gyazo und Google BigQuery über das Webinterface in 5 Minuten, ohne Programmierer und Spezialkenntnisse.
Gyazo Einbindung
Google BigQuery Einbindung

Einbindung von Gyazo und Google BigQuery selbst erstellen, ohne Programmierer

Datenquelle
Datenempfänger

Andere verfügbare Integrationen

Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang

Automatisierungs optionen von
Gyazo und Google BigQuery

Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen Gyazo und Google BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
Einbindung von Gyazo und Google BigQuery
Datenquelle: Gyazo, verfügbare Aktionen:
  • BILDER abrufen (neue)
Datenempfänger: Google BigQuery, verfügbare Aktionen::
  • Zeile hinzufügen

FAQ zur Integration von Gyazo und Google BigQuery

Wie erfolgt die Einbindung von Gyazo und Google BigQuery?

  • Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
  • Wählen, welche Daten von Gyazo auf Google BigQuery zu übertragen
  • Automatische Aktualisierung aktivieren
  • Jetzt werden die Daten automatisch von Gyazo auf Google BigQuery übertragen

Wie lange dauert die Einbindung?

Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.

Was kostet die Integration von Gyazo mit Google BigQuery?

Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .

Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?

Zurzeit haben wir 284+ Integrationen ausser Gyazo und Google BigQuery
Information über Gyazo

Gyazo erfasst Screenshots und Videos vom Bildschirm mit sofortigem Cloud-Upload und teilbaren Links. Das Tool funktioniert über benutzerdefinierte Hotkeys, Rechtsklick-Menü oder Drag-and-Drop zur Inhaltserfassung ohne Arbeitsflussunterbrechung. Sammlungen helfen beim Organisieren von Aufnahmen nach Themen, mit Gruppenkooperationsoptionen für Teams. OCR erkennt Text in Bildern, um nach Wörtern aus Screenshots zu suchen. Tags und Notizen erleichtern das spätere Finden alter Aufnahmen. Metadatensuche durchsucht App-Namen, URLs und Beschreibungen. Grundlegende Bearbeitung fügt Pfeile und Text zu Bildern hinzu oder schneidet Videos vor dem Teilen. Mehr

Information über Google BigQuery

Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr

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