Einbindung Formbricks + Google BigQuery

Verbinden Formbricks und Google BigQuery über das Webinterface in 5 Minuten, ohne Programmierer und Spezialkenntnisse.
Formbricks Einbindung
Google BigQuery Einbindung

Einbindung von Formbricks und Google BigQuery selbst erstellen, ohne Programmierer

Datenquelle
Datenempfänger

Andere verfügbare Integrationen

Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang

Automatisierungs optionen von
Formbricks und Google BigQuery

Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen Formbricks und Google BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
Einbindung von Formbricks und Google BigQuery
Datenquelle: Formbricks, verfügbare Aktionen:
  • Hochladen von UMFRAGEANTWORTEN (neu)
Datenempfänger: Google BigQuery, verfügbare Aktionen::
  • Zeile hinzufügen

FAQ zur Integration von Formbricks und Google BigQuery

Wie erfolgt die Einbindung von Formbricks und Google BigQuery?

  • Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
  • Wählen, welche Daten von Formbricks auf Google BigQuery zu übertragen
  • Automatische Aktualisierung aktivieren
  • Jetzt werden die Daten automatisch von Formbricks auf Google BigQuery übertragen

Wie lange dauert die Einbindung?

Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.

Was kostet die Integration von Formbricks mit Google BigQuery?

Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .

Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?

Zurzeit haben wir 270+ Integrationen ausser Formbricks und Google BigQuery
Information über Formbricks

Formbricks bietet ein vielseitiges Open-Source-Framework zur Erstellung interaktiver Umfragen, um Nutzerreisen und Kundenerfahrung zu verstehen. Es unterstützt eingebettete, E-Mail- und Link-basierte Umfragen mit erweiterten Zielgruppen- und Personalisierungsoptionen, einschließlich Mehrsprachigkeit. Datenschutz und Compliance stehen im Fokus, mit Optionen für Managed Cloud oder Self-Hosting. Plattform verfügt über Echtzeit-Analytics-Dashboards, modulare Architektur für flexible Erweiterungen, und betont Transparenz sowie Anpassungsfähigkeit. Mehr

Information über Google BigQuery

Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr

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