- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Google BigQuery auf TeraSMS zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Google BigQuery auf TeraSMS übertragen
Einbindung Google BigQuery + TeraSMS
Verbinden Google BigQuery und TeraSMS über das Webinterface in 5 Minuten, ohne Programmierer und Spezialkenntnisse.
Einbindung von Google BigQuery und TeraSMS selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Google BigQuery (246 verfügbare Konnektoren)
TeraSMS (163 verfügbare Konnektoren)
Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Google BigQuery und TeraSMS
Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen Google BigQuery und TeraSMS in einem bestimmten Intervall austauschen.
Daten zwischen Google BigQuery und TeraSMS in einem bestimmten Intervall austauschen.
Datenquelle: Google BigQuery, verfügbare Aktionen:
- Holen Sie sich LINIEN (neu)
Datenempfänger: TeraSMS, verfügbare Aktionen::
- SMS senden
FAQ zur Integration von Google BigQuery und TeraSMS
Wie erfolgt die Einbindung von Google BigQuery und TeraSMS?
Wie lange dauert die Einbindung?
Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.
Was kostet die Integration von Google BigQuery mit TeraSMS?
Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Zurzeit haben wir 269+ Integrationen ausser Google BigQuery und TeraSMS
Information über Google BigQuery
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
Information über TeraSMS
Sind Sie Eigentümer oder Entwickler eines Dienstes, den wir nicht haben?
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mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite
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