- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Google BigQuery auf ProveSource zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Google BigQuery auf ProveSource übertragen
Einbindung Google BigQuery + ProveSource
Verbinden Google BigQuery und ProveSource über das Webinterface in 5 Minuten, ohne Programmierer und Spezialkenntnisse.
Einbindung von Google BigQuery und ProveSource selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Google BigQuery (245 verfügbare Konnektoren)
ProveSource (163 verfügbare Konnektoren)
Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Google BigQuery und ProveSource
Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen Google BigQuery und ProveSource in einem bestimmten Intervall austauschen.
Daten zwischen Google BigQuery und ProveSource in einem bestimmten Intervall austauschen.
Datenquelle: Google BigQuery, verfügbare Aktionen:
- Holen Sie sich LINIEN (neu)
Datenempfänger: ProveSource, verfügbare Aktionen::
- schicke Daten
FAQ zur Integration von Google BigQuery und ProveSource
Wie erfolgt die Einbindung von Google BigQuery und ProveSource?
Wie lange dauert die Einbindung?
Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.
Was kostet die Integration von Google BigQuery mit ProveSource?
Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Zurzeit haben wir 269+ Integrationen ausser Google BigQuery und ProveSource
Information über Google BigQuery
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
Information über ProveSource
Die ProveSource-Plattform ermöglicht es Website-Betreibern, Landingpages und Online-Shops, Social Proof zu verwalten, um ihr Geschäft profitabler zu machen und neue Kunden zu gewinnen. Mit dieser Erweiterung können Sie tatsächliche Benutzeraktionen streamen, Online-Besucherzähler anzeigen, Bewertungen und Kommentare von Bewertungsseiten veröffentlichen, die Anzahl der Follower / Abonnenten in beliebten sozialen Netzwerken veröffentlichen, Popup-Informationsnachrichten veröffentlichen usw. ProveSource ist mobil responsive mit über 100 Integrationen und einer Reihe zusätzlicher Optionen. Mehr
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