- Для начала нужно зарегистрироваться в ApiX-Drive
- Выбираете какие данные передавать из Elementor в BigQuery
- Включаете автообновление
- Теперь данные будут автоматически передаваться из Elementor в BigQuery
Интеграция Elementor + BigQuery


Создайте интеграцию Elementor и BigQuery самостоятельно, без программистов
Другие готовые интеграции
пробный доступ
Возможности автоматизации
Elementor и BigQuery
С заданным интервалом передавайте данные из Elementor в BigQuery.

- Загрузить ДАННЫЕ
- Добавить СТРОКУ
Популярные вопросы про интеграцию Elementor и BigQuery
Как происходит интеграция Elementor и BigQuery?
Сколько времени нужно на интеграцию?
Сколько стоит интеграция Elementor с BigQuery?
Сколько всего готовых интеграций доступно в Apix-Drive?
Облачный сервис Elementor предназначен для no-code разработки сайтов для платформ WordPress и WooCommerce. Для этих целей пользователям доступен удобный drag-and drop редактор сайтов, позволяющий создавать их из блоков при помощи обширного набора виджетов (более 100). Также можно использовать встроенную библиотеку готовых дизайн-макетов, где доступно свыше 100 оригинальных шаблонов. Созданный сайт можно разместить на WordPress-хостинге прямо через интерфейс сервиса. Elementor подходит для разработки сайтов разных видов и для разных сфер деятельности: ecommerce, портфолио, развлечение и ивенты, медиа и блоги, здоровье и красота, landing page и т.д. Подробнее
Назначение сервиса BigQuery – быстрый и подробный анализ принадлежащих сервису больших данных. Это отличное решение для тех случаев, когда традиционных инструментов, вроде Google Analytics, однозначно недостаточно. Для использования BigQuery предприятию не нужно вкладываться в дорогостоящие системы, а стоимость использования сервиса зависит от объёмов имеющихся данных. Наличие поддержки SQL и подробная документация позволят достаточно быстро разобраться с азами сервиса новичкам, которые уже имеют опыт работы с СУБД. Подробнее
которого у нас нет?
с Вашим сервисом на этой странице