- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Facebook Messenger auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Facebook Messenger auf Rows übertragen
Einbindung Facebook Messenger + Rows
Einbindung von Facebook Messenger und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Facebook Messenger und Rows
Daten zwischen Facebook Messenger und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Nachrichten abrufen (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von Facebook Messenger und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von Facebook Messenger und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von Facebook Messenger mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Facebook Messenger ist ein Instant-Messaging-Dienst, diesmal jedoch von Facebook. Als eine der beliebtesten Anwendungen in dieser Kategorie hat die Zahl der registrierten Benutzer bereits eine Milliarde überschritten und steigt weiter an. Gleichzeitig ist es für die Nutzung von Messenger nicht erforderlich, Nutzer eines sozialen Netzwerks zu sein. Diese Anwendung wird nicht nur von normalen Benutzern verwendet, sondern hat sich in den letzten Jahren zu einem echten Werkzeug für Vermarkter entwickelt. Große und kleine Unternehmen verwenden es für die Kommunikation mit Kunden, für Support-Services und für Massenmailings. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
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