- Для начала нужно зарегистрироваться в ApiX-Drive
- Выбираете какие данные передавать из Asana в BigQuery
- Включаете автообновление
- Теперь данные будут автоматически передаваться из Asana в BigQuery
Интеграция Asana + BigQuery


Создайте интеграцию Asana и BigQuery самостоятельно, без программистов
Другие готовые интеграции
пробный доступ
Возможности автоматизации
Asana и BigQuery
С заданным интервалом передавайте данные из Asana в BigQuery.

- Загрузить ЗАДАЧИ (измененные)
- Загрузить ЗАДАЧИ (новые)
- Загрузить ПОДЗАДАЧИ (новые)
- Загрузить ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ (новых)
- Загрузить ПРОЕКТЫ (новые)
- Добавить СТРОКУ
Популярные вопросы про интеграцию Asana и BigQuery
Как происходит интеграция Asana и BigQuery?
Сколько времени нужно на интеграцию?
Сколько стоит интеграция Asana с BigQuery?
Сколько всего готовых интеграций доступно в Apix-Drive?
Система управления проектами Asana предназначена для малых и средних команд. Пользователям предоставляется всё необходимое для ведения небольших проектов — возможность создания рабочих пространств с отдельными задачами. Пользователи могут обмениваться сообщениями и файлами, выполнять другие действия, в зависимости от имеющихся у них полномочий. Разработчики делают особый упор на то, что Asana позволяет вести проекты без необходимости пользоваться электронной почтой. Представленный в 2011 году сервис пользуется высокой популярностью, его успешно применяют многие известные компании. Подробнее
Назначение сервиса BigQuery – быстрый и подробный анализ принадлежащих сервису больших данных. Это отличное решение для тех случаев, когда традиционных инструментов, вроде Google Analytics, однозначно недостаточно. Для использования BigQuery предприятию не нужно вкладываться в дорогостоящие системы, а стоимость использования сервиса зависит от объёмов имеющихся данных. Наличие поддержки SQL и подробная документация позволят достаточно быстро разобраться с азами сервиса новичкам, которые уже имеют опыт работы с СУБД. Подробнее
которого у нас нет?
с Вашим сервисом на этой странице