- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Amazon DynamoDB auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Amazon DynamoDB auf Rows übertragen
Einbindung Amazon DynamoDB + Rows
Einbindung von Amazon DynamoDB und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Amazon DynamoDB und Rows
Daten zwischen Amazon DynamoDB und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Holen Sie sich LINIEN (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von Amazon DynamoDB und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von Amazon DynamoDB und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von Amazon DynamoDB mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Die serverlose NoSQL-Datenbank Amazon DynamoDB wurde 2012 von Amazon veröffentlicht und ist ein integraler Bestandteil der Amazon Web Services (AWS)-Plattform. Es ermöglicht Benutzern, Hochleistungsanwendungen mit praktisch unbegrenzter Bandbreite und Speicher auszuführen. Ebenfalls verfügbar sind hier automatische Sicherung und Wiederherstellung, Autoskalierung, mehr als 99,9 % Betriebszeit und eine Reihe integrierter Analyseoptionen: Leistungsüberwachung, Verkehrsüberwachung, Zugriff auf Einblicke usw. Darüber hinaus bietet Amazon DynamoDB Funktionen für den Datenexport, regelmäßige Sicherungen und integriertes Caching. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite