- Para empezar es necesario registrarse en ApiX-Drive
- Elija qué datos transferir de Amazon DynamoDB a Rows
- Active la actualización automática
- Ahora los datos se transferirán automáticamente de Amazon DynamoDB a Rows
Integración Amazon DynamoDB + Rows
Cree la integración Amazon DynamoDB y Rows por sí mismo, sin programadores
Otras integraciones listas para usar
acceso de prueba
Posibilidades de automatización
Amazon DynamoDB y Rows
Con el intervalo dado, transfiera los datos de Amazon DynamoDB a Rows.
- Obtener FILAS (Nuevo)
- Agregar FILA
Preguntas populares sobre la integración de Amazon DynamoDB y Rows
¿Cómo ocurre la integración de Amazon DynamoDB y Rows?
¿Cuánto tiempo se tarda en integrar?
¿Cuánto cuesta la integración de Amazon DynamoDB con Rows?
¿Cuántas integraciones listas para usar están disponibles em total em Apix-Drive?
La base de datos NoSQL sin servidor de Amazon DynamoDB fue lanzada por Amazon en 2012 y es una parte integral de la plataforma Amazon Web Services (AWS). Permite a los usuarios ejecutar aplicaciones de alto rendimiento con un ancho de banda y una memoria prácticamente ilimitados. Aquí también están disponibles la copia de seguridad y la restauración automáticas, el escalado automático, más del 99,9 % de tiempo de actividad y una serie de opciones de análisis integradas: supervisión del rendimiento, supervisión del tráfico, acceso a información, etc. Además, Amazon DynamoDB ofrece funcionalidad para la exportación de datos, copias de seguridad periódicas y almacenamiento en caché integrado. Más detalles
Rows es una plataforma de hojas de cálculo basada en la nube que conecta datos de diversas fuentes mediante integraciones con herramientas de marketing, finanzas y APIs personalizadas usando funciones estándar. La IA integrada permite a los usuarios analizar datos, crear tablas dinámicas y generar visualizaciones mediante consultas en lenguaje natural. La plataforma admite colaboración en tiempo real y permite transformar hojas de cálculo en formularios interactivos, paneles o calculadoras. Las características incluyen enriquecimiento de datos desde bases públicas, programación de automatización y manejo de datos JSON en las celdas, haciendo el análisis de datos accesible sin conocimientos extensos de programación. Más detalles
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