- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Calendly auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Calendly auf Rows übertragen
Einbindung Calendly + Rows
Einbindung von Calendly und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Calendly und Rows
Daten zwischen Calendly und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Holen Sie sich EREIGNISSE (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von Calendly und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von Calendly und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von Calendly mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Die kostenlose Calendly-Plattform bietet Planungsfunktionen für Einzel-, Round-Robin-, Team- und Gruppenmeetings. Mit seiner Hilfe können Sie Benachrichtigungen und Erinnerungen zu Besprechungen senden, zusätzliche Zeit davor und danach hinzufügen, die Anzahl der Besprechungen begrenzen und die Zeitzonen der Gesprächspartner automatisch bestimmen. Mit Calendly können Sie die Anzahl der Besprechungsteilnehmer verwalten, Zahlungen in Rechnung stellen und akzeptieren sowie Besprechungsstatistiken verfolgen. Es ist möglich, Google Kalender, Microsoft Outlook, Office 365, Apple iCal, Salesforce, GoToMeeting und andere Dienste über API zu integrieren. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite