- Для начала нужно зарегистрироваться в ApiX-Drive
- Выбираете какие данные передавать из Sensei в BigQuery
- Включаете автообновление
- Теперь данные будут автоматически передаваться из Sensei в BigQuery
Интеграция Sensei + BigQuery


Создайте интеграцию Sensei и BigQuery самостоятельно, без программистов
Другие готовые интеграции
пробный доступ
Возможности автоматизации
Sensei и BigQuery
С заданным интервалом передавайте данные из Sensei в BigQuery.

- Загрузить ДАННЫЕ
- Добавить СТРОКУ
Популярные вопросы про интеграцию Sensei и BigQuery
Как происходит интеграция Sensei и BigQuery?
Сколько времени нужно на интеграцию?
Сколько стоит интеграция Sensei с BigQuery?
Сколько всего готовых интеграций доступно в Apix-Drive?
Виджет Sensei представляет собой визуальный конструктор бизнес-процессов в популярной системе amoCRM. Пользователи получают возможность настраивать элементы воронки продаж и управлять процессами в карточке сделки, при этом визуально интерфейс выполнен в стиле, приближенном к инструментарию системы amoCRM. Настройка бизнес-процесса начинается со стартового элемента, а затем к нему добавляются соответствующие задачи и действия. После создания процесса его возможно запустить непосредственно в цифровой воронке, после наступления определенного события, либо же в ручном режиме сразу для целого ряда сделок. Подробнее
Назначение сервиса BigQuery – быстрый и подробный анализ принадлежащих сервису больших данных. Это отличное решение для тех случаев, когда традиционных инструментов, вроде Google Analytics, однозначно недостаточно. Для использования BigQuery предприятию не нужно вкладываться в дорогостоящие системы, а стоимость использования сервиса зависит от объёмов имеющихся данных. Наличие поддержки SQL и подробная документация позволят достаточно быстро разобраться с азами сервиса новичкам, которые уже имеют опыт работы с СУБД. Подробнее
которого у нас нет?
с Вашим сервисом на этой странице