22.11.2025
3983

Создание контента с помощью ИИ: возможности и подводные камни

Юлия Заблоцька
автор ApiX-Drive
Время прочтения: ~32 мин

Искусственный интеллект кардинально трансформировал подходы к созданию и распространению цифрового контента. ИИ в контент-маркетинге стал неотъемлемой частью стратегий брендов и медиа. Специалисты открыли для себя новые возможности, а вместе с ними — существенные риски. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ-инструменты помогают повышать качество и скорость создания контента и в чем заключаются их ограничения.

Содержание:
1. Рост влияния искусственного интеллекта на контент
2. Как ИИ трансформирует производство контента
3. Проблемы и ограничения ИИ-контента
4. Лучшие практики использования ИИ при создании контента
5. Итоги
***

Рост влияния искусственного интеллекта на контент

Одна из самых важных возможностей искусственного интеллекта — способность генерировать и перерабатывать контент. Инструменты генеративного ИИ для бизнеса и частных лиц эффективно автоматизируют создание и редактирование текстов, изображений, видео, музыки, речи и иных форматов контента.

В основе генеративных сервисов лежат модели машинного обучения, разработанные на основе объемных датасетов. Обрабатывая собственные данные и информацию из интернета, они оперативно выдают релевантный и оригинальный контент по запросам пользователей.

Появление общедоступных сервисов с генеративным ИИ качественно изменило подход к созданию и распространению контента в сети. Разработка различных видов контента стала доступной для массовой аудитории, не владеющей специальными навыками и инструментами. Кроме того, ускорился и упростился цикл его генерации — от поиска идеи до размещения в сети и обновления.

Чип AI


Создание контента с помощью искусственного интеллекта охватывает целый ряд направлений:

  • Тексты. Функция обработки естественного языка (NLP) позволяет искусственному интеллекту создавать с нуля, редактировать и анализировать различные форматы текстовых материалов: посты, объявления, лонгриды, сценарии, пресс-релизы и не только.
  • Изображения. Специализированные text-to-image модели эффективно генерируют изображения любых тематик и стилей как с нуля (на основе текстового запроса), так и путем переработки существующего контента.
  • Видео. ИИ-алгоритмы делают профессиональные видеоролики в высоком разрешении с необходимым хронометражем на основе текстовых запросов, изображений или готовых видео.
  • Музыка. Искусственный интеллект качественно создает оригинальные музыкальные треки и звуковые эффекты, ориентируясь на запросы пользователей и загруженные композиции.
  • Речь. Speech-to-Text модели способны автоматизировать распознавание речи на разных языках и превращение ее в текст. Text-to-Speech модели выполняют этот процесс в обратном направлении, озвучивая текст с определенными интонацией, тоном и тембром голоса.
  • Код. ИИ-модели могут генерировать, дополнять и редактировать код на десятках популярных языках программирования.

Как ИИ трансформирует производство контента

Сегодня авторам доступен целый ряд ИИ-инструментов, которые позволяют гибко автоматизировать процессы создания контента различных типов и форматов.

Среди наиболее популярных сервисов для работы с текстом следует отметить Copy.ai, Writesonic, Jasper и Hemingway Editor. Для создания и редактирования графики с помощью искусственного интеллекта пользователи часто используют Canva, Adobe Express, Midjourney. Конечно, отдельное место занимают инструменты от OpenAI, Google, Anthropic и Perplexity, являющиеся лидерами индустрии.

В задачах видеомейкинга хорошо зарекомендовали себя платформы OpenAI Sora, Runway Gen-3 и Pika, а также Synthesia и Lumen5. Для создания профессиональной озвучки или стенографирования аудиозаписей авторы используют TTS/STT платформы типа Speechify или NaturalReader. Генерацию музыки и звуковых эффектов обеспечивают такие инструменты как Suno AI, Soundful и Loudly.

По мере того как ИИ-платформы становятся частью повседневной работы авторов, особое значение приобретают преимущества генерации контента с помощью искусственного интеллекта. Рассмотрим основные плюсы.

Ускоренная генерация контента

Искусственный интеллект создает и редактирует контент гораздо быстрее человека. Он позволяет с легкостью автоматизировать эти процессы без значительных затрат ресурсов. Благодаря потенциалу ИИ контент-мейкеры и маркетологи могут поставлять своей аудитории больше контента за меньшее время. Кроме того, они получают возможность избавиться от повседневной рутины и посвятить больше времени поиску идей, разработке стратегий или иным важным процессам.

Упрощенное масштабирование

Сравнивая контент, создаваемый человеком и ИИ, можно отметить такое немаловажное преимущество последнего, как способность масштабировать процессы генерации и доставки материалов аудитории. Искусственный интеллект создает десятки текстов или изображений за считанные минуты.

Эффективная персонализация

ИИ-алгоритмы достойно персонализируют контент, неоднократно перерабатывая, уникализируя и адаптируя его к различным площадкам и сегментам аудитории. Они способны за считанные секунды переписать текст в необходимом tone of voice или изменить изображение, придав ему иной стиль либо добавив/удалив объекты.

Искусственный интеллект отлично справляется с локализацией контента. Он переводит его на множество языков и адаптирует к культурным особенностям тех или иных стран.

Улучшенная поисковая оптимизация

Специализированные сервисы не только генерируют тексты и изображения. Они также выполняют ряд сопутствующих задач — от подготовки контент-стратегии до проверки грамотности, читаемости и SEO.

YouTube
Свяжите сервисы между собой без программистов за 5 минут!
Как настроить создание новых ТТН Новая Почта на основании данных из GoogleSheets?
Как настроить создание новых ТТН Новая Почта на основании данных из GoogleSheets?
Как настроить выгрузку данных из Contact Form 7 в TurboSMS?
Как настроить выгрузку данных из Contact Form 7 в TurboSMS?

Возможности искусственного интеллекта позволяют оптимизировать контент под актуальные требования поисковых систем и прочих цифровых платформ на профессиональном уровне. Для этого ИИ-алгоритмы подбирают релевантные ключевые фразы, составляют метатеги, оценивают SEO-параметры текстов и веб-сайтов.

Сокращение расходов

Грамотное применение ИИ-сервисов для работы над созданием контента обеспечивает бизнесу существенную экономию средств. Высокая производительность и скорость генерации материалов наряду с низкой себестоимостью позволяет масштабировать производство контента без необходимости расширять штат персонала и увеличивать бюджет.

Проблемы и ограничения ИИ-контента

Несмотря на поистине впечатляющие возможности и преимущества, ИИ-инструменты пока нельзя назвать универсальным решением для создателей контента. В процессе активного их использования становится понятно, что творчество ИИ сопряжено с рисками, которые могут повлиять и на качество материалов, и на их восприятие аудиторией.

Для эффективной работы с такими технологиями важно учитывать ряд ограничений и проблем. Это позволяет предотвращать ошибки, которые случаются даже при использовании самых прогрессивных моделей.

Ключевые ограничения:

  • Качество создаваемого контента может быть далеко от идеала из-за присущих ему ошибок и галлюцинаций. Работая с ИИ-инструментами, следует проверять релевантность и достоверность выдаваемой ими информации. Кроме того, желательно проверять уникальность таких материалов.
  • Содержание генерируемого ИИ контента напрямую зависит от того, какие источники он использует при сборе и обработке данных. Не менее важны качество и объем датасетов, задействованных при обучении моделей.
  • Искусственный интеллект лишь перерабатывает и компилирует имеющиеся данные, а не создает что-то поистине эксклюзивное. Генерируемый контент лишен спонтанной оригинальной креативности, на которую способен только интеллект человека. ИИ слабо справляется с теми заданиями, где нужно мыслить нестандартно и выходить за рамки шаблонов.
  • Значимая проблема — этические вопросы. ИИ может воспроизвести фрагменты обучающих данных. Поэтому рекомендуется проверять уникальность, особенно в отраслях с высокими требованиями к авторскому праву. Также существует угроза, что результаты работы искусственного интеллекта могут использоваться для распространения ложной и вредной информации.
  • ИИ может испытывать трудности с пониманием контекста и нюансов — к примеру, культурных особенностей, идиом или тонких эмоциональных сигналов.

Лучшие практики использования ИИ при создании контента

Генерация изображений с ИИ


Чтобы получить от ИИ-инструментов максимальную пользу, важно применять проверенные подходы. Мы собрали лучшие практики создания контента с помощью искусственного интеллекта. Они помогут делать более точный, оригинальный и полезный контент, а также избегать ошибок.

Креативный контроль

На 100% делегированный ИИ контент может выглядеть излишне сухо и шаблонно, без индивидуальности и авторского стиля. Чтобы решить эту проблему, материалы обязательно должны проверяться и корректироваться редакторами или иными специалистами.

Контроль поможет сделать результат работы более живым, эмоциональным и человечным. Сохраняя высокую скорость разработки контента, специалисты будут наполнять его свежими идеями, яркими эмоциями и релевантным контекстом.

Фактчекинг и проверка уникальности

Редакторам следует не только выполнять творческий контроль, но и внимательно проверять изложенные в ИИ-текстах факты. Они потенциально могут содержать недостоверную, неактуальную или устаревшую информацию. Кроме того, рекомендуется регулярно проводить проверку уникальности контента. Это поможет не допустить появления в нем плагиата и связанных с ним проблем с поисковыми системами и правообладателями.

Разумное использование генерированных текстов

Избыток сгенерированного ИИ-контента на сайте может отрицательно восприниматься Google и другими поисковыми системами. Это может привести к проблемам с ранжированием и ухудшением позиций вашего ресурса в результатах поисковой выдачи. Следует отметить, что Google не информировал об обязательных штрафах сайтов за использование ИИ. Компания отмечает, что упор делается именно на качество контента. Проблемы с ранжированием возникают тогда, когда материалы имеют низкое качество, дублируются или не демонстрируют экспертности (E-E-A-T).

При наполнении сайта желательно использовать искусственный интеллект в разумных пределах, чтобы избежать санкций. В идеале контент-мейкеры должны пользоваться ИИ как инструментом — например, для быстрого поиска информации или создания отдельных текстовых фрагментов. Генерировать с его помощью весь контент — плохая идея.

Автоматизация рутинных задач

ИИ лучше всего справляется с относительно простыми повторяющимися заданиями. Искусственный интеллект способен собирать, обрабатывать и анализировать огромные объемы информации в сжатые сроки без потери качества.

Целесообразно активнее задействовать ИИ для автоматизации рутинных процессов, связанных с контентом (переработка, перевод и адаптация текста, сбор вводных данных и так далее). Его алгоритмы могут быть полезны при выполнении творческих задач, однако здесь требуются постоянный контроль и координация со стороны человека.

Итоги

Применение ИИ для создания контента на профессиональном уровне открывает перед контент-мейкерами и маркетологами ряд новых возможностей и вызовов. Получить оптимальный и стабильный результат можно, придерживаясь сбалансированного подхода. Следуя ему, вы сделаете искусственный интеллект ценным помощником и полезным инструментом для развития человеческого творчества.

Что касается будущего ИИ в цифровом маркетинге, его потенциал и темпы распространения в этой области (как и во многих других) будут стремительно расти. Грамотно внедряя ИИ-технологии в рабочие процессы, компании и специалисты смогут качественно повысить свою производительность и улучшить стратегию продвижения.

***

Напомним, что с помощью нашего онлайн-коннектора ApiX-Drive вы можете внедрять автоматизацию самостоятельно, без программирования и специальных навыков. Ознакомьтесь с пошаговыми инструкциями по настройке интеграций: