Создание контента с помощью ИИ: возможности и подводные камни
Искусственный интеллект кардинально трансформировал подходы к созданию и распространению цифрового контента. ИИ в контент-маркетинге стал неотъемлемой частью стратегий брендов и медиа. Специалисты открыли для себя новые возможности, а вместе с ними — существенные риски. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ-инструменты помогают повышать качество и скорость создания контента и в чем заключаются их ограничения.
Рост влияния искусственного интеллекта на контент
Одна из самых важных возможностей искусственного интеллекта — способность генерировать и перерабатывать контент. Инструменты генеративного ИИ для бизнеса и частных лиц эффективно автоматизируют создание и редактирование текстов, изображений, видео, музыки, речи и иных форматов контента.
В основе генеративных сервисов лежат модели машинного обучения, разработанные на основе объемных датасетов. Обрабатывая собственные данные и информацию из интернета, они оперативно выдают релевантный и оригинальный контент по запросам пользователей.
Появление общедоступных сервисов с генеративным ИИ качественно изменило подход к созданию и распространению контента в сети. Разработка различных видов контента стала доступной для массовой аудитории, не владеющей специальными навыками и инструментами. Кроме того, ускорился и упростился цикл его генерации — от поиска идеи до размещения в сети и обновления.

Создание контента с помощью искусственного интеллекта охватывает целый ряд направлений:
- Тексты. Функция обработки естественного языка (NLP) позволяет искусственному интеллекту создавать с нуля, редактировать и анализировать различные форматы текстовых материалов: посты, объявления, лонгриды, сценарии, пресс-релизы и не только.
- Изображения. Специализированные text-to-image модели эффективно генерируют изображения любых тематик и стилей как с нуля (на основе текстового запроса), так и путем переработки существующего контента.
- Видео. ИИ-алгоритмы делают профессиональные видеоролики в высоком разрешении с необходимым хронометражем на основе текстовых запросов, изображений или готовых видео.
- Музыка. Искусственный интеллект качественно создает оригинальные музыкальные треки и звуковые эффекты, ориентируясь на запросы пользователей и загруженные композиции.
- Речь. Speech-to-Text модели способны автоматизировать распознавание речи на разных языках и превращение ее в текст. Text-to-Speech модели выполняют этот процесс в обратном направлении, озвучивая текст с определенными интонацией, тоном и тембром голоса.
- Код. ИИ-модели могут генерировать, дополнять и редактировать код на десятках популярных языках программирования.
Как ИИ трансформирует производство контента
Сегодня авторам доступен целый ряд ИИ-инструментов, которые позволяют гибко автоматизировать процессы создания контента различных типов и форматов.
Среди наиболее популярных сервисов для работы с текстом следует отметить Copy.ai, Writesonic, Jasper и Hemingway Editor. Для создания и редактирования графики с помощью искусственного интеллекта пользователи часто используют Canva, Adobe Express, Midjourney. Конечно, отдельное место занимают инструменты от OpenAI, Google, Anthropic и Perplexity, являющиеся лидерами индустрии.
В задачах видеомейкинга хорошо зарекомендовали себя платформы OpenAI Sora, Runway Gen-3 и Pika, а также Synthesia и Lumen5. Для создания профессиональной озвучки или стенографирования аудиозаписей авторы используют TTS/STT платформы типа Speechify или NaturalReader. Генерацию музыки и звуковых эффектов обеспечивают такие инструменты как Suno AI, Soundful и Loudly.
По мере того как ИИ-платформы становятся частью повседневной работы авторов, особое значение приобретают преимущества генерации контента с помощью искусственного интеллекта. Рассмотрим основные плюсы.
Ускоренная генерация контента
Искусственный интеллект создает и редактирует контент гораздо быстрее человека. Он позволяет с легкостью автоматизировать эти процессы без значительных затрат ресурсов. Благодаря потенциалу ИИ контент-мейкеры и маркетологи могут поставлять своей аудитории больше контента за меньшее время. Кроме того, они получают возможность избавиться от повседневной рутины и посвятить больше времени поиску идей, разработке стратегий или иным важным процессам.
Упрощенное масштабирование
Сравнивая контент, создаваемый человеком и ИИ, можно отметить такое немаловажное преимущество последнего, как способность масштабировать процессы генерации и доставки материалов аудитории. Искусственный интеллект создает десятки текстов или изображений за считанные минуты.
Эффективная персонализация
ИИ-алгоритмы достойно персонализируют контент, неоднократно перерабатывая, уникализируя и адаптируя его к различным площадкам и сегментам аудитории. Они способны за считанные секунды переписать текст в необходимом tone of voice или изменить изображение, придав ему иной стиль либо добавив/удалив объекты.
Искусственный интеллект отлично справляется с локализацией контента. Он переводит его на множество языков и адаптирует к культурным особенностям тех или иных стран.
Улучшенная поисковая оптимизация
Специализированные сервисы не только генерируют тексты и изображения. Они также выполняют ряд сопутствующих задач — от подготовки контент-стратегии до проверки грамотности, читаемости и SEO.
- Автоматизируйте работу интернет магазина или лендинга
- Расширяйте возможности за счет интеграций
- Не тратьте деньги на программистов и интеграторов
- Экономьте время за счет автоматизации рутинных задач
Возможности искусственного интеллекта позволяют оптимизировать контент под актуальные требования поисковых систем и прочих цифровых платформ на профессиональном уровне. Для этого ИИ-алгоритмы подбирают релевантные ключевые фразы, составляют метатеги, оценивают SEO-параметры текстов и веб-сайтов.
Сокращение расходов
Грамотное применение ИИ-сервисов для работы над созданием контента обеспечивает бизнесу существенную экономию средств. Высокая производительность и скорость генерации материалов наряду с низкой себестоимостью позволяет масштабировать производство контента без необходимости расширять штат персонала и увеличивать бюджет.
Проблемы и ограничения ИИ-контента
Несмотря на поистине впечатляющие возможности и преимущества, ИИ-инструменты пока нельзя назвать универсальным решением для создателей контента. В процессе активного их использования становится понятно, что творчество ИИ сопряжено с рисками, которые могут повлиять и на качество материалов, и на их восприятие аудиторией.
Для эффективной работы с такими технологиями важно учитывать ряд ограничений и проблем. Это позволяет предотвращать ошибки, которые случаются даже при использовании самых прогрессивных моделей.
Ключевые ограничения:
- Качество создаваемого контента может быть далеко от идеала из-за присущих ему ошибок и галлюцинаций. Работая с ИИ-инструментами, следует проверять релевантность и достоверность выдаваемой ими информации. Кроме того, желательно проверять уникальность таких материалов.
- Содержание генерируемого ИИ контента напрямую зависит от того, какие источники он использует при сборе и обработке данных. Не менее важны качество и объем датасетов, задействованных при обучении моделей.
- Искусственный интеллект лишь перерабатывает и компилирует имеющиеся данные, а не создает что-то поистине эксклюзивное. Генерируемый контент лишен спонтанной оригинальной креативности, на которую способен только интеллект человека. ИИ слабо справляется с теми заданиями, где нужно мыслить нестандартно и выходить за рамки шаблонов.
- Значимая проблема — этические вопросы. ИИ может воспроизвести фрагменты обучающих данных. Поэтому рекомендуется проверять уникальность, особенно в отраслях с высокими требованиями к авторскому праву. Также существует угроза, что результаты работы искусственного интеллекта могут использоваться для распространения ложной и вредной информации.
- ИИ может испытывать трудности с пониманием контекста и нюансов — к примеру, культурных особенностей, идиом или тонких эмоциональных сигналов.
Лучшие практики использования ИИ при создании контента

Чтобы получить от ИИ-инструментов максимальную пользу, важно применять проверенные подходы. Мы собрали лучшие практики создания контента с помощью искусственного интеллекта. Они помогут делать более точный, оригинальный и полезный контент, а также избегать ошибок.
Креативный контроль
На 100% делегированный ИИ контент может выглядеть излишне сухо и шаблонно, без индивидуальности и авторского стиля. Чтобы решить эту проблему, материалы обязательно должны проверяться и корректироваться редакторами или иными специалистами.
Контроль поможет сделать результат работы более живым, эмоциональным и человечным. Сохраняя высокую скорость разработки контента, специалисты будут наполнять его свежими идеями, яркими эмоциями и релевантным контекстом.
Фактчекинг и проверка уникальности
Редакторам следует не только выполнять творческий контроль, но и внимательно проверять изложенные в ИИ-текстах факты. Они потенциально могут содержать недостоверную, неактуальную или устаревшую информацию. Кроме того, рекомендуется регулярно проводить проверку уникальности контента. Это поможет не допустить появления в нем плагиата и связанных с ним проблем с поисковыми системами и правообладателями.
Разумное использование генерированных текстов
Избыток сгенерированного ИИ-контента на сайте может отрицательно восприниматься Google и другими поисковыми системами. Это может привести к проблемам с ранжированием и ухудшением позиций вашего ресурса в результатах поисковой выдачи. Следует отметить, что Google не информировал об обязательных штрафах сайтов за использование ИИ. Компания отмечает, что упор делается именно на качество контента. Проблемы с ранжированием возникают тогда, когда материалы имеют низкое качество, дублируются или не демонстрируют экспертности (E-E-A-T).
При наполнении сайта желательно использовать искусственный интеллект в разумных пределах, чтобы избежать санкций. В идеале контент-мейкеры должны пользоваться ИИ как инструментом — например, для быстрого поиска информации или создания отдельных текстовых фрагментов. Генерировать с его помощью весь контент — плохая идея.
Автоматизация рутинных задач
ИИ лучше всего справляется с относительно простыми повторяющимися заданиями. Искусственный интеллект способен собирать, обрабатывать и анализировать огромные объемы информации в сжатые сроки без потери качества.
Целесообразно активнее задействовать ИИ для автоматизации рутинных процессов, связанных с контентом (переработка, перевод и адаптация текста, сбор вводных данных и так далее). Его алгоритмы могут быть полезны при выполнении творческих задач, однако здесь требуются постоянный контроль и координация со стороны человека.
Итоги
Применение ИИ для создания контента на профессиональном уровне открывает перед контент-мейкерами и маркетологами ряд новых возможностей и вызовов. Получить оптимальный и стабильный результат можно, придерживаясь сбалансированного подхода. Следуя ему, вы сделаете искусственный интеллект ценным помощником и полезным инструментом для развития человеческого творчества.
Что касается будущего ИИ в цифровом маркетинге, его потенциал и темпы распространения в этой области (как и во многих других) будут стремительно расти. Грамотно внедряя ИИ-технологии в рабочие процессы, компании и специалисты смогут качественно повысить свою производительность и улучшить стратегию продвижения.
Напомним, что с помощью нашего онлайн-коннектора ApiX-Drive вы можете внедрять автоматизацию самостоятельно, без программирования и специальных навыков. Ознакомьтесь с пошаговыми инструкциями по настройке интеграций:
- Как автоматически передавать данные из Gmail в Google Sheets
- Интеграция Smartsheet и Google Calendar: автоматическое создание событий
- Как автоматически передавать лиды из Google Lead Form в Trello
- Интеграция TikTok и Google Sheets: автоматическая передача лидов
- Как настроить интеграцию Tally и Mailchimp: пошаговое руководство
