Mistral AI: французский стартап генеративных моделей
Первенство среди разработчиков ИИ-продуктов стабильно удерживают компании из США. Ключевыми среди них считаются OpenAI, Google, Microsoft, Amazon и Anthropic. В последнее время свое место под солнцем активно стремится занять французский стартап Mistral AI. Именно ему мы посвятили эту статью.
Что такое Mistral AI
Mistral AI — французский стартап, выпускающий большие языковые модели (LLM). Он занимает весьма скромный сегмент на глобальном рынке ИИ-систем. Тем не менее внушительная капитализация (свыше $6 миллиардов) и весомая сумма инвестиций (более $1 миллиарда) сделали его самым дорогостоящим ИИ-стартапом в Европе.
Компанию основали в апреле 2023 года трое экс-сотрудников Google DeepMind и Meta: Артур Менш (Arthur Mensch), Гийом Лампле (Guillaume Lample) и Тимоти Лакруа (Timothée Lacroix). На момент написания статьи первый из них занимает в Mistral AI должность CEO, второй выполняет обязанности CSO, а третий — CTO.
Свое первое финансирование стартап получил в июне 2023 года. Его объем составил €113 миллионов. В инвестиционном раунде участвовали фонд Lightspeed Venture Partners, корпорация JCDecaux, а также бизнесмены Эрик Шмидт (Eric Schmidt) и Ксавье Ньель (Xavier Niel).
В декабре 2023 года в ходе второго инвестиционного раунда стартапу удалось привлечь еще €385 миллионов. В топе участников присутствовали фонд Andreessen Horowitz, финансовая группа BNP Paribas и компания Salesforce. После этого его оценочная стоимость достигла $2 миллиардов.
В июне 2024 года стартап привлек рекордный транш в размере €600 миллионов. В тот момент суммарный объем финансирования Mistral AI превысил отметку €1 миллиард.
Дебютным продуктом Mistral AI стала языковая модель Mistral 7B с открытым исходным кодом. Она была представлена в сентябре 2023 года. Затем компания выпустила более мощную версию LLM Mixtral 8x7B, которая превзошла Llama 2 70B от Meta по ряду показателей.
В феврале 2024 года Mistral AI заключила сделку о стратегическом партнерстве с корпорацией Microsoft. Помимо инвестиций в размере €15 миллионов, их сотрудничество предполагает запуск ИИ-продуктов французского стартапа на платформе Microsoft Azure.
В январе 2025 года Mistral AI объявила о партнерстве с информагентством Agence France-Presse (AFP). Кроме того, сегодня она сотрудничает с компаниями IBM, Orange и Stellantis, а также министерством обороны Франции.
Основные технологии Mistral AI
Mistral AI располагает широкой линейкой продуктов. В нее входят общедоступные LLM с открытым исходным кодом (распространяются под бесплатной лицензией Apache 2.0), универсальные коммерческие и специализированные языковые модели, а также чат-бот Le Chat.
LLM с открытым исходным кодом:
- Mistral Small 3. Универсальная LLM с открытым исходным кодом выполняет предназначенные для искусственного интеллекта задачи с высокой точностью (свыше 81% на MMLU) и низким показателем задержки (150 токенов в секунду). Она достойно конкурирует с более крупными моделями (Llama 3.3 70B или Qwen 32B) и может стать неплохой альтернативой проприетарным LLM (GPT-4o mini). Новейшая версия Mistral Small 3 была выпущена в январе 2025 года.
- Pixtral 12B. Выпуск первой мультимодальной модели от Mistral состоялся в сентябре 2024 года. Она распознает текст и изображения с точностью 52.5% на MMMU. Эта LLM качественно интерпретирует графики и диаграммы, отвечает на вопросы по содержанию документов, следует инструкциям и выполняет мультимодальные рассуждения. Кроме того, она поддерживает обработку изображений, используя URL-адреса или кодирование через base64.
Премиум LLM:
- Mistral Large 2. Флагманская модель стартапа появилась в июле 2024 года. Она располагает контекстным окном в 128 000 токенов и способна понимать запросы на 12 естественных языках и на более 80 языках программирования. Эта LLM эффективно решает сложные задачи, генерируя точные и емкие ответы. В области генерации кода и математических вычислений она превосходит Llama 3.1 405B. В ноябре 2024 года была выпущена новая ее версия – Mistral Large 24.11. Модели доступны через Google Vertex AI, Amazon Bedrock, IBM watsonx.ai и Mistral AI API.
- Pixtral Large. Самая крупная и мощная мультимодальная модель была представлена в ноябре 2024 года. Ее контекстное окно насчитывает 128 000 токенов, что позволяет ей обрабатывать как минимум 30 высококачественных изображений за раз. Она интерпретирует изображения, диаграммы и текстовые документы с высокой точностью. Доступна через Mistral Research License (MRL) в образовательных и научных целях, а также через Mistral Commercial License – в коммерческих целях.
Специализированные LLM:
- Codestral. LLM понимает более 80 языков программирования и специализируется на высокочастотных задачах с низкой задержкой: fill-in-the-middle (FIM), исправлении кода и разработке тестов. Новейшая на момент написания статьи версия Codestral была выпущена в январе 2025 года. Ее контекстное окно составляет 256 000 токенов.
- Mistral Embed. Семантическая языковая модель предназначена для извлечения представлений текстовых фрагментов.
- Mistral Moderation. Эта LLM обучена распознавать опасный и вредоносный текстовый контент.
- Mathstral. Модель с открытым исходным кодом для решения сложных математических задач, требующих многошаговых логических рассуждений. Выпущена в июле 2024 года.
Le Chat
Чат-бот Mistral AI под названием Le Chat – один из наиболее известных продуктов французского стартапа. По своему функционалу он похож на ChatGPT, Claude и Gemini.
Чат-бот отвечает на запросы пользователей, пишет и редактирует текст, генерирует и обрабатывает изображения, создает и анализирует программный код. ИИ-ассистент поддерживает совместную работу в визуальном рабочем пространстве и разрабатывает кастомные рабочие процессы-автоматизации. Есть возможность выбора LLM при запуске бота. Кроме того, Le Chat выполняет поиск информации в интернете в режиме реального времени, поддерживает коннекторы данных и API-интеграцию со внешними системами. Пользоваться им можно через веб-интерфейс и мобильное приложение (iOS, Android).
Примеры использования Mistral AI
Получить доступ к открытым и проприетарным LLM можно на официальном сайте компании. Функционал для запуска моделей, а также разработки и развертывания ИИ-приложений на их основе размещен на ресурсе La Plateforme. Платформа позволяет разработчикам обучать и настраивать кастомные LLM, адаптируя их к необходимым спецификациям, а затем развертывать на базе стороннего программного обеспечения.
Есть еще несколько способов, как использовать Mistral AI:
- Скачать продукт на компьютер и запустить локально.
- Интегрировать модели со внешними системами через API.
- Развернуть LLM на облачных сервисах (Google Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure AI Studio, IBM watsonx.ai, Snowflake, NVIDIA и других).
Для чего используется Mistral AI? Прежде всего, для автоматизации задач и процессов. Предлагаем вам подборку реальных кейсов применения LLM Mistral известными компаниями и организациями из разных индустрий.
Финансы и страхование
ИИ-решения корпоративного уровня активно применяются ведущими европейскими банками и страховыми компаниями. В частности, французский банк BNP Paribas задействует модели Mistral для оптимизации процессов в области продаж, обслуживания клиентов и анализа мировых рынков. Более 140 000 сотрудников транснациональной страховой компании AXA пользуются LLM для генерации и обработки текстов.
Электронная коммерция
Mistral AI помогает компаниям, занимающимся электронной коммерцией, гибко оптимизировать и масштабировать свои цифровые операции. Ее модели лежат в основе системы автоматизированного управления каталогами французского онлайн-маркетплейса Mirakl, обрабатывающей более 10 миллионов товаров ежемесячно. Они же обеспечивают персонализированный опыт покупок клиентам немецкого онлайн-ритейлера Zalando.
Производство и логистика
Решения Mistral на основе искусственного интеллекта показывают высокую эффективность в управлении цепочками поставок, в том числе в глобальном масштабе. Внедрив персонального ИИ-ассистента MAIA, французская транспортная компания CMA CGM сумела повысить производительность более 155 000 сотрудников в 160 странах мира.
Здравоохранение
Успешные примеры использования Mistral AI представлены в сфере медицинского обслуживания. Ее языковая модель лежит в основе виртуального ассистента Synapse Medicine, предназначенного для анализа данных пациентов и составления врачебных рекомендаций. Применяет LLM и крупная фармацевтическая компания Pierre Fabre.
Государственные органы
ИИ-продукты Mistral приносят ощутимую пользу для государственных структур, позволяя повысить качество предоставляемых ими услуг. Один из ярких примеров такой интеграции – французское государственное агентство по борьбе с безработицей France Travail. Благодаря LLM оно смогло автоматизировать процессы анализа данных и обслуживания пользователей.
Чем Mistral AI отличается от конкурентов
Конкуренция среди ИИ-решений стремительно растет, и пользователи все чаще сталкиваются с выбором между продуктами таких компаний, как OpenAI, Google, Anthropic и Mistral AI. Предлагаем вам детально рассмотреть ключевые функции и преимущества Mistral AI, сравнив их с предложениями конкурентов. Это поможет понять, какие особенности делают французский стартап уникальным и на что стоит обратить внимание при выборе ИИ-инструмента.
Mistral AI и OpenAI
Обе компании предлагают широкую линейку ИИ-продуктов. Мы сопоставим наиболее популярные из них — чат-бот Le Chat с моделью Mistral Large 2 и чат-бот ChatGPT с моделью GPT-4o mini.
Французский стартап называет свой продукт самым быстрым ИИ-ассистентом. Он способен генерировать до 1000 слов в секунду. ChatGPT не может похвастать столь выдающейся скоростью генерации, зато его ответы более подробные и структурированные.
Оба ИИ-ассистента способны качественно анализировать и генерировать программный код. Решение Mistral AI местами превосходит своего конкурента за счет функций in-place выполнения кода, сканирования документов с OCR и расширенного инструментария для обработки файлов (PDF, логов, электронных таблиц и так далее). ChatGPT предоставляет весьма ограниченный кодинг-функционал в бесплатном плане. Его интерфейс менее дружелюбен к программистам-новичкам. Вместе с тем он неплохо решает сложные задачи.
Le Chat и ChatGPT отлично справляются с генерацией высококачественных изображений. Первому в этом помогает модель Black Forest Labs’ Flux Ultra, а второй использует интеграцию с DALL-E 3. Оба поддерживают эту возможность даже в бесплатных планах. Правда, ChatGPT дает полноценно пользоваться ею только при покупке платной подписки. Впрочем, у продукта OpenAI есть ударное преимущество – встроенная LLM для видеомейкинга Sora.
Оба чат-бота предлагают бесплатные планы с урезанным функционалом. Стоимость стандартного платного плана ChatGPT Plus составляет $20 в месяц. Аналогичный план Le Chat Pro обойдется в $14.99 в месяц. У Mistral AI есть привлекательная цена для студентов — им нужно платить лишь $5.99 в месяц. Тариф для команд ChatGPT Team – $25 в месяц за пользователя. Практически не отличается от него Le Chat Team — $24.99 в месяц за пользователя. Оба сервиса предоставляют корпоративные планы с расширенным функционалом. У OpenAI он доступен за $200 в месяц, а Mistral AI готов рассчитать его стоимость по индивидуальному запросу.
Mistral AI и Google Gemini
Сравним топовую на момент написания статьи ИИ-модель Mistral Large 2 с флагманским продуктом Google — Gemini Advanced. Обе нейросети на достойном уровне справляются с распознаванием естественного языка. Вместе с тем LLM Mistral заметно превосходит Gemini в этой области. Она способна обрабатывать большие фрагменты текста за раз и генерировать до 1000 слов в секунду.
С другой стороны, языковая модель от Google обладает хорошей мультиязычной поддержкой. Gemini может создавать и переводить материалы на более 40 языках. Кроме того, продукт Google мультимодален: использует комбинированные базы текстов и изображений, а также самостоятельно генерирует визуальный контент без помощи сторонних LLM.
Продукт французского стартапа демонстрирует особенно впечатляющие результаты при решении задач в области логических рассуждений. Чат-бот от Google превосходит его в сфере кодинга, однако порой испытывает затруднения, когда нужно проявить изобретательность и креативность. Оба сервиса располагают онлайн-поиском.
Mistral Large 2 способна интегрироваться со внешним программным обеспечением через дата-коннекторы и API. Gemini Advanced тоже имеет API, но она еще и встроена в ряд приложений Google (ОС Android, Docs, Gmail, Meet, Slides и не только). Важное преимущество Gemini – собственная библиотека дополнений (аддонов), с помощью которых пользователи могут автоматизировать ряд задач и процессов.
Стоимость услуг Mistral Large 2 зависит от того, каким образом пользователи хотят получить доступ к этой нейросети. Первый способ – через чат-бот Le Chat. Это можно сделать бесплатно или оплатив подписку на план Pro – $14.99 в месяц. Второй способ – через La Plateforme, оплатив $2 за миллион токенов ввода и $6 за миллион токенов вывода. Google также предлагает бесплатный доступ к Gemini с ограниченными возможностями. Платная подписка на Gemini Advanced обойдется в $20 в месяц.
Mistral AI и Anthropic
В завершение сравним возможности Mistral Large 2 с еще одним серьезным представителем ИИ-индустрии — флагманской моделью Claude 3.7 Sonnet от американского стартапа Anthropic. Это сравнение интересно тем, что сопоставляемые продукты используют разные подходы к применению искусственного интеллекта. LLM от Mistral AI ориентирована на универсальность и производительность, а модель от Anthropic делает акцент на моральных аспектах, безопасности и ответственности.
При выполнении задач на обобщение текста Claude 3.7 Sonnet стала явным победителем, так как ее ответы были более подробными и насыщенными информацией. Mistral Large 2 продемонстрировала довольно краткий и лаконичный результат, однако при этом ей не хватило интерактивности.
В задачах по генерации кода первенство досталось Mistral Large 2. Созданный ею код был более кратким, понятным и читабельным без ущерба для функциональности. В области перевода и генерации текста на разных языках победителем стала Claude 3.7 Sonnet. Она поддерживает более 50 языков, лучше передает тон, стиль и эмоции текста при переводе.
При проведении математических вычислений Claude выдал более краткий, емкий и структурированный результат, применив форматирование для улучшения читаемости. Ответ Mistral AI был также корректен, однако хуже организован и содержал ненужные повторения.
Оба ИИ-продукта предлагают пользователям бесплатные планы с ограниченными возможностями. Стоимость стандартного платного плана Claude составляет $18 в месяц. У Mistral она равна $14.99 в месяц. Цены командных планов обоих сервисов практически идентичны: $25 за пользователя в месяц у Claude и $24.99 за пользователя в месяц у Mistral.
Выводы
Французский стартап Mistral AI уверенно заявил о себе в мировой ИИ-индустрии, выпустив широкую линейку коммерческих и открытых языковых моделей. Продукты компании достойно соревнуются с лидерами рынка по ключевым показателям производительности и привлекают аудиторию доступными ценами. Эксперты прогнозируют Mistral AI весьма многообещающее будущее. Приверженность этической прозрачности сделала нейросети Mistral не просто очередной инновацией. Устраняя барьеры для входа в сообщество и продвигая принципы коллективной разработки, этот стартап способен произвести настоящую революцию в технологическом прогрессе уже в ближайшие годы.
Вы можете значительно повысить эффективность использования искусственного интеллекта с помощью ApiX-Drive: