Anthropic

Интеграция с Anthropic реализована в виде отдельного блока Anthropic, который можно разместить между Источником и Приемом данных. Это позволит создавать запрос на основе данных из Источника данных и передавать данные из Anthropic в поля Приема данных. Таким образом вы сможете в автоматическом режиме получать данные из Anthropic и передавать их в те сервисы и системы, которые используете.

Функция позволяет анализировать данные из Источника данных с помощью Anthropic и передавать в Прием данных результат запроса.

Навигация:

Подключение Google Sheets как Источника данных:

1. Какие данные можно получать из Google Sheets?
2. Как подключить аккаунт Google Sheets к ApiX-Drive?
3. Выбор таблицы и листа, из которого будут выгружаться строки.
4. Пример данных которые буду передаваться из Google Sheets.

Подключение Anthropic:

1. Какие данные можно получать из Anthropic?
2. Как подключить аккаунт Anthropic к ApiX-Drive?
3. Как настроить в выбранном действии поиск данных в Anthropic?
    Claude Sonnet 4.6
    Claude Opus 4.6
    Claude Sonnet 4
    Claude Haiku 4.5
4. Пример данных, которые буду передаваться из Anthropic.  

Настройка обновления строк в Google Sheets:
1. Что будет делать интеграция с Google Sheets?
2. Как подключить аккаунт Google Sheets к ApiX-Drive?
3. Как настроить в выбранном действии передачу данных в Google Sheets?
4. Пример данных, которые будут отправлены в ваш Google Sheets.
5. Автообновление и интервал срабатывания связи.

Настройка ИСТОЧНИКА Данных: Google Sheets

Давайте рассмотрим работу функции запроса данных у Anthropic и передачи результата в Google Sheets.

Для начала, необходимо создать новую связь.

Выберите систему в качестве Источника данных. В данном случае, необходимо указать Google Sheets.

Далее, необходимо указать действие "Загрузить строки (новые)".

Следующий шаг - выбор аккаунта Google Sheets, из которого будет происходить выгрузка данных. 

Если нет подключенных логинов к системе кликните "Подключить аккаунт".  

Выберите какой аккаунт вы хотите подключить к ApiX-Drive и предоставьте все разрешения для работы с этим аккаунтом.

Когда подключенный аккаунт отобразился в списке "активные аккаунты" выберете его для дальнейшей работы.

Внимание! Если ваш аккаунт находится в списке "неактивные аккаунты" проверьте свой доступ к этому логину!

Выберите таблицу и лист Google Sheets, где расположены необходимые вам данные.

Если необходимо, Вы можете настроить Фильтр данных, либо кликнуть "Продолжить", чтобы пропустить этот шаг.

Для того, чтобы узнать как настраивается Фильтр данных перейдите по ссылке: https://apix-drive.com/ru/help/filtr-dannyh 

Теперь вы можете увидеть тестовые данные по одной из строк в вашей таблице Google Sheets.

Если вы хотите обновить тестовые данные - кликните "Загрузить тестовые данные из Google Sheets".

Если вы хотите изменить настройки - кликните "Редактировать" и вы вернетесь на шаг назад.

Теперь подключаем дополнительный блок АІ TOOLS. Для этого кликаем на "+" и из списка выбираем "Anthropic". 

Настройка Anthropic

В качестве системы, в которой будет выполняться поиск выбираем "Anthropic".

Далее, необходимо указать действие "Отправить PROMPT".

- Отправить PROMPT - позволяет отправить запрос в Anthropic для герации, редактирования и перевода данных.

Следующий шаг - выбор аккаунта Anthropic.

Если нет подключенных логинов к системе ApiX-Drive кликните "Подключить аккаунт".  

Введите API ключ, который находится в настройках Вашего личного кабинета Anthropic.

Перейдите к вашему кабинету Anthropic, в правом нижнем левом углу кликнитевкладку вашего аккаунта, затем нажмите "Organization settings", затем "API keys" и "Create API key" и введите название для вашего ключа. Скопируйте ключ API и вставьте его в соответствующее поле окна подключения аккаунта в системе ApiX-Drive.

Кликните "Сохранить и выберите подключенный аккаунт Anthropic в выпадающем списке.  

Когда подключенный аккаунт отобразился в списке "активные аккаунты" выберете его для дальнейшей работы.

Внимание! Если ваш аккаунт находится в списке "неактивные аккаунты" проверьте свой доступ к этому логину!

Теперь необходимо выбрать Модель Anthropic. Выбор модели зависит от вашей задачи.

Claude Sonnet 4.6 – это самая современная сбалансированная модель в линейке Claude 4, сочетающая флагманский интеллект с высокой скоростью работы. Она получила значительные обновления в навыках программирования, планирования и анализа больших объемов данных. Модель поддерживает режим углубленного рассуждения, позволяющий добиваться высокой точности в сложных бизнес-процессах, сохраняя оптимальный баланс между полезностью и скоростью.

Claude Opus 4.6 – самая мощная и интеллектуальная модель четвертого поколения, разработанная для решения критически сложных задач. Она отличается непревзойденными способностями к глубокому логическому рассуждению, научному анализу и стратегическому планированию. Opus 4.6 способен обрабатывать огромные контексты и генерировать развернутые структурированные ответы, устанавливая новый стандарт в сфере профессионального применения ИИ.

Claude Opus 4.5 – флагманская модель, ориентированная на глубокий анализ и высокую точность выполнения сложных инструкций. Она демонстрирует отличные результаты в содержании длинных контекстов и работе со структурированными данными. Модель идеально подходит для задач, где необходимо максимальное внимание к деталям, точность логических выводов и стабильность результатов.

Claude Haiku 4.5 – самая быстрая и эффективная модель в семействе Claude 4. Оптимизированная для молниеносной реакции и обработки больших потоков информации в реальном времени. Несмотря на свою компактность Haiku 4.5 обладает высоким уровнем интеллекта, что делает ее идеальным выбором для автоматизации рутинных задач, быстрой классификации данных и создания качественного контента с минимальными задержками.

Claude Sonnet 4.5 – профессиональная модель, специально настроенная для разработчиков и технических специалистов. Она предлагает повышенную точность в написании программного кода, технической документации и логическом моделировании. Модель обеспечивает быструю итерацию и стабильную работу с большими контекстными окнами, сохраняя высокую производительность в сложных технических сценариях.

Claude Opus 4.1 – специализированная версия флагманской модели с улучшенной долговременной памятью и стабильностью контекста. Она разработана для поддержания сложных многошаговых операций, где важно сохранять последовательность рассуждений в течение длительного взаимодействия. Модель демонстрирует высокую надежность в профессиональных аналитических сценариях и программировании.

Claude Opus 4 – базовая модель четвертого поколения высочайшего уровня интеллекта. Она заложила основы для всей линейки Claude 4, предлагая значительный скачок в качестве понимания природного языка и сложных концепций. Модель обеспечивает глубокое погружение в тему, высокую креативность и создание высококачественного контента любой сложности.

Claude Sonnet 4 – основополагающая модель четвертого поколения, обеспечивающая идеальный баланс между скоростью и уровнем интеллекта. Она разработана как универсальное решение для широкого спектра задач: от написания текстов до базовой аналитики. Модель предлагает высокую надежность, точное следование инструкциям и предсказуемость результатов.

Claude Haiku 3 – самая быстрая и компактная модель предыдущего поколения, обеспечивающая практически мгновенное реагирование. Она является наиболее экономичным решением в линейке, идеально подходит для простых задач, требующих высокой скорости, минимальных задержек и понимания контекста.

Обратите внимание! AI-сервисы обычно используют модель оплаты в зависимости от количества API-запросов и объема использованных токенов. Рекомендуется настраивать лимиты использования и регулярно проверять статистику запросов в вашем аккаунте, чтобы избежать неожиданных затрат.

Ответ на вопросы по базе знаний Anthropic и генерация текста

В данном случае выберите "Claude Sonnet 4.6". 

- Запрос - в данное поле необходимо назначить в какой переменной таблицы Источника данных находятся данные, по которым будет производиться запрос на сервере Anthropic, в нашем случае, это колонка "А".  
- Предел токенов - это количество слов, до которого будет продолжатся генерация в OpenAI. 1 000 токенов - 750 слов.
-Температура - может принимать значения от 0 до 2. Более высокие значения, такие как 0,8, сделают вывод более случайным, а более низкие значения, такие как 0,2, сделают его более сфокусированным и детерминированным. 

- Уровень мышления

* Low (Низкий) – обеспечивает базовый уровень проверки логики. Модель тратит минимальное время на «размышления», что позволяет немного улучшить качество ответа, сохраняя при этом высокую скорость генерации. Оптимально для уточнения деталей в текстах или простых кодовых исправлений.

* Medium (Средний) — сбалансированный уровень, позволяющий модели более детально проработать структуру ответа. ШИ анализирует несколько вариантов решения задачи и выбирает наиболее рациональный. Подходит для большинства рабочих задач, где важно отсутствие логических ошибок.

* High (Высокий) – режим глубокого погружения в контекст. Модель проводит тщательный анализ всех условий, выявляет скрытые связи и минимизирует риск галлюцинаций. Рекомендовано для сложного программирования, написания подробных технических задач и анализа объемных документов.

* Max (Максимальный) — предельный уровень вычислительных размышлений. Модель многократно проверяет свои выводы, моделируя самые сложные сценарии. Это лучший выбор для научных исследований, поиска критических багов в коде или решения стратегических задач, где цена ошибки очень высока.

- Режим мышления

* Выключено – стандартный режим работы модели, при котором она генерирует ответ мгновенно, основываясь на прямых ассоциациях и обученных паттернах. Подходит для простых творческих задач, перевода или кратких ответов, где не требуется глубокий логический анализ.

* Включено — режим, активирующий внутреннюю цепочку мыслей модели. Перед предоставлением окончательного ответа ИИ проводит скрытый процесс обдумывания, проверяя логику и шаг за шагом выстраивая решение. Это значительно повышает точность сложных математических, технических и стратегических задач.

* Адаптивный — интеллектуальный режим, при котором модель самостоятельно определяет, требует ли запрос дополнительных размышлений. Если задача проста, ИИ отвечает мгновенно; если запрос сложный или содержит противоречивые условия, модель автоматически включает режим рассуждения для достижения наилучшего результата.

Теперь вы видите тестовые данные по вашему запросу. Эти данные вы можете передавать в свою таблицу приема.

Если тестовые данные не появились автоматически -  кликните "Выполнить поиск в Anthropic".

Если вас что-то не устраивает - кликните "Редактировать", вернитесь на шаг назад и измените настройки полей для поиска.  

Генерация и редактирование текста согласно запросу

В данном случае выберите "Claude Opus 4.6". 

- Запрос - в данное поле необходимо назначить в какой переменной таблицы Источника данных находятся данные, по которым будет производиться запрос на сервере Anthropic, в нашем случае, это колонка "D".    
- Предел токенов - это количество слов, до которого будет продолжатся генерация в OpenAI. 1 000 токенов - 750 слов.
-Температура - может принимать значения от 0 до 2. Более высокие значения, такие как 0,8, сделают вывод более случайным, а более низкие значения, такие как 0,2, сделают его более сфокусированным и детерминированным.  

- Уровень мышления

* Low (Низкий) – обеспечивает базовый уровень проверки логики. Модель тратит минимальное время на «размышления», что позволяет немного улучшить качество ответа, сохраняя при этом высокую скорость генерации. Оптимально для уточнения деталей в текстах или простых кодовых исправлений.

* Medium (Средний) — сбалансированный уровень, позволяющий модели более детально проработать структуру ответа. ШИ анализирует несколько вариантов решения задачи и выбирает наиболее рациональный. Подходит для большинства рабочих задач, где важно отсутствие логических ошибок.

* High (Высокий) – режим глубокого погружения в контекст. Модель проводит тщательный анализ всех условий, выявляет скрытые связи и минимизирует риск галлюцинаций. Рекомендовано для сложного программирования, написания подробных технических задач и анализа объемных документов.

* Max (Максимальный) — предельный уровень вычислительных размышлений. Модель многократно проверяет свои выводы, моделируя самые сложные сценарии. Это лучший выбор для научных исследований, поиска критических багов в коде или решения стратегических задач, где цена ошибки очень высока.

- Режим мышления

* Выключено – стандартный режим работы модели, при котором она генерирует ответ мгновенно, основываясь на прямых ассоциациях и обученных паттернах. Подходит для простых творческих задач, перевода или кратких ответов, где не требуется глубокий логический анализ.

* Включено — режим, активирующий внутреннюю цепочку мыслей модели. Перед предоставлением окончательного ответа ИИ проводит скрытый процесс обдумывания, проверяя логику и шаг за шагом выстраивая решение. Это значительно повышает точность сложных математических, технических и стратегических задач.

* Адаптивный — интеллектуальный режим, при котором модель самостоятельно определяет, требует ли запрос дополнительных размышлений. Если задача проста, ИИ отвечает мгновенно; если запрос сложный или содержит противоречивые условия, модель автоматически включает режим рассуждения для достижения наилучшего результата.

Теперь вы видите тестовые данные по вашему запросу. Эти данные вы можете передавать в свою таблицу приема.

Если тестовые данные не появились автоматически -  кликните "Выполнить поиск в Anthropic".

Если вас что-то не устраивает - кликните "Редактировать", вернитесь на шаг назад и измените настройки полей для поиска.  

Математические расчеты и моделирование

В данном случае выберите "Claude Sonnet 4". 

- Запрос - в данное поле необходимо назначить в какой переменной таблицы Источника данных находятся данные, по которым будет производиться запрос на сервере Anthropic, в нашем случае, это колонка "G".    
- Предел токенов - это количество слов, до которого будет продолжатся генерация в OpenAI. 1 000 токенов - 750 слов.
-Температура - может принимать значения от 0 до 2. Более высокие значения, такие как 0,8, сделают вывод более случайным, а более низкие значения, такие как 0,2, сделают его более сфокусированным и детерминированным.  

Теперь вы видите тестовые данные по вашему запросу. Эти данные вы можете передавать в свою таблицу приема.

Если тестовые данные не появились автоматически -  кликните "Выполнить поиск в Anthropic".

Если вас что-то не устраивает - кликните "Редактировать", вернитесь на шаг назад и измените настройки полей для поиска.  

Анализ и структурирование данных

В данном случае выберите "Claude Haiku 4.5". 

- Запрос - в данное поле необходимо назначить в какой переменной таблицы Источника данных находятся данные, по которым будет производиться запрос на сервере Anthropic, в нашем случае, это колонка "H".    
- Предел токенов - это количество слов, до которого будет продолжатся генерация в OpenAI. 1 000 токенов - 750 слов.
-Температура - может принимать значения от 0 до 2. Более высокие значения, такие как 0,8, сделают вывод более случайным, а более низкие значения, такие как 0,2, сделают его более сфокусированным и детерминированным.    

Теперь вы видите тестовые данные по вашему запросу. Эти данные вы можете передавать в свою таблицу приема.

Если тестовые данные не появились автоматически -  кликните "Выполнить поиск в Anthropic".

Если вас что-то не устраивает - кликните "Редактировать", вернитесь на шаг назад и измените настройки полей для поиска.  

На этом настройка Anthropic данных завершена!

Теперь можем приступить к настройке Google Sheets в качестве системы Приема данных. 

Для этого кликните "Добавить Приемник данных".   

Настройка ПРИЕМА Данных: Google Sheets

Выберите систему в качестве Приема данных. В данном случае, необходимо указать Google Sheets.

Далее, необходимо указать действие "Обновить СТРОКУ".

Следующий шаг - выбор аккаунта Google Sheets, в который будет передаваться результат запроса Anthropic . Если это тот же аккаунт, то его и выбираем.

Если нужно подключить другой логин к системе кликните "Подключить аккаунт" и повторите аналогичные действия, описание при подключении Google Sheets в качестве Источника данных.  

Теперь нужно выбрать Файл(Таблицу) и Лист, в которых будет происходить обновление статуса Anthropic.

В поле "Колонка для поиска", нужно выбрать колонку, по которой будет происходить поиск данных. То есть, где искать данные в таблице.

Далее, в поле "Что искать", вам нужно выбрать переменную из выпадающего списка или прописать данные вручную, по какому значению система будет искать данные, для обновления нужной вам строки. В нашем случае, мы выбираем колонку "А", в которой находятся данные о запросе. Система будет обновлять данные в нужной строке, только если в ней будут совпадать запрашиваемые данные.

Также, нужно указать Тип поиска, на случай, если будет найдено несколько строк с одинаковым запросом:

"Взять первую найденную строку" - поиск и обновление данных, будет происходить в первой найденной строке, которая удовлетворяет условиям поиска.

"Взять последнюю найденную строку" - поиск и обновление данных, будет происходить в последней найденной строке, которая удовлетворяет условиям поиска.

"Взять все найденные строки" - поиск и обновление данных, будет происходить по всем найденным строкам, которые удовлетворяют условиям поиска.

Теперь вам нужно назначить в пустую колонку переменную с результатом запроса, которую мы берем из блока Поиска данных. В дальнейшем, в этой колонке будут обновляться данные по вашему запросу.

После настройки кликаем "Продолжить".

Таким образом блок Anthropic берет в Источнике данных поле, в котором у вас прописана текст запроса, опрашивает у сервера Anthropic результат этого запроса и передает эти данные в поле Приема данных, например, в колонку "B".

На этом этапе настройка завершена!

Теперь можете приступить к выбору интервала обновления и включению автообновления. 

Для этого кликните "Включить автообновление".  

На главном экране кликните на иконку шестеренки, чтобы выбрать необходимый интервал обновления или настройте Запуск по расписанию. Для того, чтобы запускать связь по времени - выберите Запуск по расписанию и укажите желаемое время срабатывания обновления связи или добавьте сразу несколько вариантов времени, когда нужно, чтобы срабатывала связь.

Внимание! Чтобы Запуск по расписанию сработал в указанное время необходимо, чтобы интервал между текущим временем и указанным временем был более 5 минут. Например, вы выбираете время 12:10 и текущее время 12:08 - в этом случае автообновление связи произойдет в 12:10 на следующий день. Если вы выбираете время 12:20 и текущее время 12:13 - автообновление связи сработает сегодня и далее каждый день в 12:20.

Для того, чтобы текущая связь срабатывала после другой связи, поставьте галочку "Обновлять только после связи" и укажите связь, после которой будет срабатывать текущая.  

На этом настройка Поиска данных по Anthropic завершена! Все достаточно просто!

Теперь можете не беспокоиться, дальше ApiX-Drive сделает всё самостоятельно!