- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Microsoft Outlook auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Microsoft Outlook auf Rows übertragen
Einbindung Microsoft Outlook + Rows
Einbindung von Microsoft Outlook und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Microsoft Outlook und Rows
Daten zwischen Microsoft Outlook und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- EMAIL erhalten (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von Microsoft Outlook und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von Microsoft Outlook und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von Microsoft Outlook mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Microsoft Outlook ist ein E-Mail-Client, Aufgabenplaner, Kontaktmanager und Kalender. Das Programm wird in einer Webversion, Anwendungen für PC (Windows, Mac) sowie mobilen Anwendungen für Android und iOS angeboten. Outlook existiert auch im Format eines Microsoft Exchange Server-Clients, mit dem Sie den gemeinsamen Zugriff auf Dokumente, Aufgaben, E-Mails, Kalender und andere Managerfunktionen für eine Gruppe von Benutzern organisieren können. Darüber hinaus verfügt das Programm über einen eigenen intelligenten Assistenten, der dem Kalender automatisch Erinnerungen an wichtige Ereignisse und andere relevante Informationen hinzufügt. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
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