- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von MailerSend auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von MailerSend auf Rows übertragen
Einbindung MailerSend + Rows
Einbindung von MailerSend und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
MailerSend und Rows
Daten zwischen MailerSend und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Erhalten Sie SPAM-Beschwerden (neu)
- Abmelden (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von MailerSend und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von MailerSend und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von MailerSend mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
MailerSend ist eine B2B-Plattform zum Versenden von SMS und E-Mail. Mit seiner Hilfe ist es möglich, den Versand von Rechnungen, Lieferberichten, Links zur Passwortwiederherstellung und anderen Arten von Nachrichten zu automatisieren. Unabhängig davon ist die Überprüfung von E-Mail-Adressen zu erwähnen, die auch in der Serviceschnittstelle verfügbar ist. Und dank der SMTP-Unterstützung können Benutzer Newsletter sofort über eine Website oder eine mobile Anwendung versenden. Hier können Sie auch mehrere Domains mit Ihrem Konto verbinden. MailerSend unterstützt Einzel- und Massenmailings, Inbound-Routing, IP-Whitelisting und die Integration mit vielen externen Systemen. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite