- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von iiko auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von iiko auf Rows übertragen
Einbindung iiko + Rows
Einbindung von iiko und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
iiko und Rows
Daten zwischen iiko und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- LIEFERAUFTRÄGE erhalten (neu)
- Bestellungen für gestaffelte Lieferung entgegennehmen (neu)
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von iiko und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von iiko und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von iiko mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Der iiko-Dienst wurde entwickelt, um die Arbeit von Restaurants und Cafés zu automatisieren. Das Projekt erschien 2005 auf dem Markt, laut seinen Entwicklern nutzen heute mehr als 30.000 Kundenunternehmen den Service. Sowohl eine lokale Lösung als auch ein Cloud-Service, der Technologien der künstlichen Intelligenz nutzt, sind käuflich zu erwerben. Zu den Werkzeugen des Dienstes gehören die Möglichkeit, die Arbeit von Kassen einzurichten, die Arbeit des Personals zu organisieren, die Lagerbuchhaltung zu organisieren, ein Treuesystem zu organisieren, einen Lieferservice anzuschließen und vieles mehr. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite