- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von E-Autopay auf Rows zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von E-Autopay auf Rows übertragen
Einbindung E-Autopay + Rows
Einbindung von E-Autopay und Rows selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
E-Autopay und Rows
Daten zwischen E-Autopay und Rows in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Informationen bekommen
- ZEILE hinzufügen
FAQ zur Integration von E-Autopay und Rows
Wie erfolgt die Einbindung von E-Autopay und Rows?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von E-Autopay mit Rows?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
E-Autopay ist ein CRM-System für E-Commerce-Unternehmen. Vor allem für Infogeschäfte, Online-Shops, aber auch andere Unternehmen, die Geschäftsaufgaben optimieren, die Arbeitseffizienz steigern und den Kundenfluss erhöhen möchten, werden sehr nützlich sein. Der Service ermöglicht es Ihnen, den Verkauf zu automatisieren und in jeder Phase eine Transaktion durchzuführen. Sie können die Zahlung akzeptieren, die Schritte der Transaktion kontrollieren und den Kunden über den Status der Bestellung informieren. Es ist bequem, mit Privatkunden, juristischen Personen und Partnern zusammenzuarbeiten. Ein integriertes Analysesystem ermöglicht es Ihnen, das Ergebnis von Werbekampagnen und Conversions auszuwerten. Mehr
Rows ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen durch Integrationen mit Marketing-, Finanztools und benutzerdefinierten APIs über Standardfunktionen verbindet. Die integrierte KI ermöglicht Nutzern, Daten zu analysieren, Pivot-Tabellen zu erstellen und Visualisierungen durch natürlichsprachliche Abfragen zu generieren. Die Plattform unterstützt Zusammenarbeit in Echtzeit und ermöglicht die Umwandlung von Tabellenkalkulationen in interaktive Formulare, Dashboards oder Rechner. Funktionen umfassen Datenanreicherung aus öffentlichen Datenbanken, Automatisierungsplanung und JSON-Datenverarbeitung in Zellen, wodurch Datenanalyse ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zugänglich wird. Mehr
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