- Для начала нужно зарегистрироваться в ApiX-Drive
- Выбираете какие данные передавать из Rocket.Chat в BigQuery
- Включаете автообновление
- Теперь данные будут автоматически передаваться из Rocket.Chat в BigQuery
Интеграция Rocket.Chat + BigQuery


Создайте интеграцию Rocket.Chat и BigQuery самостоятельно, без программистов
Другие готовые интеграции
пробный доступ
Возможности автоматизации
Rocket.Chat и BigQuery
С заданным интервалом передавайте данные из Rocket.Chat в BigQuery.

- Загрузить ДАННЫЕ
- Добавить СТРОКУ
Популярные вопросы про интеграцию Rocket.Chat и BigQuery
Как происходит интеграция Rocket.Chat и BigQuery?
Сколько времени нужно на интеграцию?
Сколько стоит интеграция Rocket.Chat с BigQuery?
Сколько всего готовых интеграций доступно в Apix-Drive?
Коммуникационная бизнес-платформа Rocket.Chat содержит широкий набор опций для командной работы и общения с клиентами. Благодаря ей компании и предприниматели могут объединить все используемые ими каналы коммуникации с аудиторией в едином дашборде. В том числе Instagram Direct, WhatsApp Business, Facebook Messenger, Twitter, Telegram, онлайн-чат, голосовые звонки, SMS и email-рассылки. Кроме того, здесь доступны чат-боты и ML-приложения для автоматизации процессов. Rocket.Chat с легкостью интегрируется со сторонними системами и встраивается в функционал внешних сайтов/приложений. Подробнее
Назначение сервиса BigQuery – быстрый и подробный анализ принадлежащих сервису больших данных. Это отличное решение для тех случаев, когда традиционных инструментов, вроде Google Analytics, однозначно недостаточно. Для использования BigQuery предприятию не нужно вкладываться в дорогостоящие системы, а стоимость использования сервиса зависит от объёмов имеющихся данных. Наличие поддержки SQL и подробная документация позволят достаточно быстро разобраться с азами сервиса новичкам, которые уже имеют опыт работы с СУБД. Подробнее
которого у нас нет?
с Вашим сервисом на этой странице