- Для начала нужно зарегистрироваться в ApiX-Drive
- Выбираете какие данные передавать из Recreativ в Google BigQuery
- Включаете автообновление
- Теперь данные будут автоматически передаваться из Recreativ в Google BigQuery
Интеграция Recreativ + Google BigQuery


Создайте интеграцию Recreativ и Google BigQuery самостоятельно, без программистов
Другие готовые интеграции
пробный доступ
Возможности автоматизации
Recreativ и Google BigQuery
С заданным интервалом передавайте данные из Recreativ в Google BigQuery.

- Загрузить СТАТИСТИКУ по аккаунту (за период)
- Загрузить СТАТИСТИКУ по аккаунту (линейный прогноз)
- Загрузить СТАТИСТИКУ по аккаунту (по дням)
- Загрузить СТАТИСТИКУ по кампаниям (за период)
- Загрузить СТАТИСТИКУ по кампаниям (линейный прогноз)
- Загрузить СТАТИСТИКУ по кампаниям (по дням)
- Загрузить СТАТИСТИКУ по объявлениям (по дням)
- Загрузить БАЛАНС
- Добавить СТРОКУ
Популярные вопросы про интеграцию Recreativ и Google BigQuery
Как происходит интеграция Recreativ и Google BigQuery?
Сколько времени нужно на интеграцию?
Сколько стоит интеграция Recreativ с Google BigQuery?
Сколько всего готовых интеграций доступно в Apix-Drive?
Товарная рекламная сеть Recreativ позволяет рекламодателям размещать свои объявления в тизерном формате на партнёрских сайтах. По утверждению создателей сервиса, его услугами пользуются уже 450 магазинов, а количество сайтов-партнёров, на которых размещается реклама уже превысило 20 000. Благодаря специально разработанным алгоритмам, система позволяет показывать объявления только тем потенциальным покупателям, которые являются целевой аудиторией. При этом технология товарного таргетинга позволяет удерживать покупателей и напоминать им о том, что они посещали сайт интернет-магазина и интересовались определённым товаром. Подробнее
Назначение сервиса BigQuery – быстрый и подробный анализ принадлежащих сервису больших данных. Это отличное решение для тех случаев, когда традиционных инструментов, вроде Google Analytics, однозначно недостаточно. Для использования BigQuery предприятию не нужно вкладываться в дорогостоящие системы, а стоимость использования сервиса зависит от объёмов имеющихся данных. Наличие поддержки SQL и подробная документация позволят достаточно быстро разобраться с азами сервиса новичкам, которые уже имеют опыт работы с СУБД. Подробнее
которого у нас нет?
с Вашим сервисом на этой странице