- Для начала нужно зарегистрироваться в ApiX-Drive
- Выбираете какие данные передавать из Plutio в BigQuery
- Включаете автообновление
- Теперь данные будут автоматически передаваться из Plutio в BigQuery
Интеграция Plutio + BigQuery


Создайте интеграцию Plutio и BigQuery самостоятельно, без программистов
Другие готовые интеграции
пробный доступ
Возможности автоматизации
Plutio и BigQuery
С заданным интервалом передавайте данные из Plutio в BigQuery.

- Загрузить ДАННЫЕ
- Добавить СТРОКУ
Популярные вопросы про интеграцию Plutio и BigQuery
Как происходит интеграция Plutio и BigQuery?
Сколько времени нужно на интеграцию?
Сколько стоит интеграция Plutio с BigQuery?
Сколько всего готовых интеграций доступно в Apix-Drive?
Plutio - это универсальная онлайн-платформа для бизнеса, которая эффективно объединяет в себе инструменты ряда отдельных сервисов. Важной ее особенностью считаются широкие возможности для кастомизации сайтов, позволяющие гибко настраивать внешний вид интерфейса, брендировать страницы, изменять параметры меню и т.д. Еще Plutio предоставляет многофункциональный drag and drop редактор для коммерческих предложений, инвойсов, форм, расписаний и прочего контента. Кроме того, сервис имеет встроенные инструменты коммуникации, опции управления рабочими процессами и разные форматы отображения данных (списки, таблицы, карточки, календарь, доски канбан и т.д.). Подробнее
Назначение сервиса BigQuery – быстрый и подробный анализ принадлежащих сервису больших данных. Это отличное решение для тех случаев, когда традиционных инструментов, вроде Google Analytics, однозначно недостаточно. Для использования BigQuery предприятию не нужно вкладываться в дорогостоящие системы, а стоимость использования сервиса зависит от объёмов имеющихся данных. Наличие поддержки SQL и подробная документация позволят достаточно быстро разобраться с азами сервиса новичкам, которые уже имеют опыт работы с СУБД. Подробнее
которого у нас нет?
с Вашим сервисом на этой странице