¿Qué es Google BigQuery y por qué debería usarlo?
Una gran cantidad de datos requiere oportunidades suficientes para su almacenamiento y procesamiento. Uno de los servicios más útiles y populares en esta área es Google BigQuery. ¿Qué es esta herramienta, cuáles son sus características y beneficios, con qué plataformas se puede integrar?
Contenido:
1. Google BigQuery: ¿qué es?
2. Principales funciones y características de Google Big Query
3. Beneficios de Google BigQuery
4. Integraciones de Google BigQuery
5. Conclusión
Google BigQuery: ¿qué es?
BigQuery es un servicio en la nube de Google diseñado para trabajar con Big Data, lanzado en 2011. Ofrece un almacenamiento de datos en línea, lo que permite al usuario almacenar de forma segura y procesar rápidamente grandes cantidades de información sin la necesidad de utilizar un servidor separado para este propósito.
Google BigQuery es un servicio PaaS (plataforma como servicio) que admite la mayoría de las funciones de DBMS. Es parte de Google Cloud Platform, donde hay varias docenas de aplicaciones más para analizar, almacenar y computar datos.
En esencia, BigQuery es una base de datos basada en la nube con almacenamiento ilimitado y procesamiento de alta velocidad de grandes matrices de datos. Tiene una amplia funcionalidad, sus usuarios pueden cargar rápidamente una gran cantidad de datos, almacenarlos en forma de tablas bidimensionales, acceder a ellos mediante consultas SQL y guardar y descargar sus resultados.
Además, las capacidades de Google BigQuery se pueden ampliar mediante una serie de herramientas de terceros. Por ejemplo, al integrarlo con Google Sheets , Microsoft Excel, QlikView, BIME Analytics y también Microsoft Power BI .
Principales funciones y características de Google Big Query
- Gestión de datos : el servicio permite a los usuarios crear y eliminar tablas y funciones definidas por el usuario, así como importar datos en formatos JSON, Avro, Parquet o CSV. Para usar datos en Big Query, debe cargarlos en el servicio de almacenamiento de Google y desde allí importar los datos a través de la API. También se admite la importación directa y la transmisión de datos desde Google Analytics.
- Consultas : las consultas en Google BigQuery se crean con el dialecto SQL estándar y el resultado se devuelve en formato JSON. El tamaño de respuesta estándar es de 128 MB, pero también puede ser mayor (el límite es ilimitado) con la configuración adecuada.
- Control de acceso : los usuarios del servicio pueden proporcionar a terceros acceso público o limitado a sus datos.
- Aprendizaje automático : el servicio le permite crear y ejecutar modelos ML mediante consultas SQL.
- Integraciones : el servicio se puede usar como un script de Google Apps Scripts o se puede crear en cualquier otro idioma que sea compatible con la API REST.
El servicio en línea Google BigQuery admite casi todas las funciones principales de DBMS, incluido el almacenamiento de datos estructurados, las vistas y las expresiones de tablas, así como las funciones de ventana. Entre las herramientas de servicio hay funciones para trabajar con fechas y cadenas, así como para la agregación de datos.
Beneficios de Google BigQuery
La base de datos en la nube de Google BigQuery es una solución más conveniente y prometedora en comparación con el DBMS tradicional. Sus principales ventajas incluyen:
- Velocidad El servicio utiliza el dialecto SQL estándar, que proporciona una alta velocidad de carga y procesamiento de Big Data. Si lo desea, el usuario puede cambiar al dialecto SQL heredado.
- Funcionalidad . El dialecto SQL estándar que se usa en BigQuery le permite trabajar cómodamente con campos repetidos/anidados, es compatible con los lenguajes DML y DDL, con los que puede modificar los datos tabulares.
- Disponibilidad El costo de usar Google BigQuery depende de la cantidad de datos cargados y es de $5 por 1 TB, que es mucho más económico que alquilar un servidor. Después del registro, el usuario recibe fondos de crédito de $ 300, válidos por 1 año. Así, durante el primer año podrás utilizar el servicio de forma totalmente gratuita.
- Simplicidad y comodidad . Para usar BigQuery por completo, debe conocer los conceptos básicos de SQL y poder cargar datos en este servicio. De lo contrario, el usuario no necesita configurar y administrar la base de datos de forma independiente, lo cual es una diferencia muy importante entre este servicio en línea y el DBMS clásico.
Integraciones de Google BigQuery
Se puede integrar la base de datos en línea de Google BigQuery con una serie de servicios de terceros para ampliar su funcionalidad. Por ejemplo, las integraciones de BigQuery con varias hojas de cálculo, así como la plataforma Microsoft Power BI, tienen mucha demanda. En esta sección del artículo, describiremos brevemente los más populares.
hojas de calculo
La forma más fácil de integrar el servicio Hojas de cálculo de Google con BigQuery es con la ayuda de un conector conveniente de OWOX. Sin embargo, en Hojas de cálculo de Google, solo puede cargar datos en una hoja de trabajo y el tamaño de un documento está limitado a 2 millones de celdas. La integración de BigQuery y Excel es un poco más difícil, ya que su conector requiere una actualización mensual de la clave de acceso. También le permite cargar datos solo en la hoja de trabajo y no en el modelo de datos, razón por la cual hay restricciones en la cantidad de información aquí.
En cuanto a la integración de la base de datos en la nube con el servicio QlikView, debe crear una cuenta de ID de cliente de Google para ello. Al mismo tiempo, los usuarios recibirán aquí un amplio conjunto de herramientas para la visualización de datos. Además, existe la oportunidad de integrarse con Google BigQuery con los servicios BIME y Tableau: cada uno de ellos proporciona una funcionalidad decente y tiene un conector conveniente.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI es un potente servicio profesional de visualización de datos, cuya integración mejora enormemente las capacidades de Google BigQuery. Puede integrarlos mediante un conector estándar listo para usar, pero sus capacidades son muy limitadas. Es mejor usar el controlador gratuito Simba Drivers para estos fines, que también es adecuado para vincular BigQuery con hojas de cálculo. Además, puede conectar Microsoft Power BI mediante el conector R, después de instalar el entorno de desarrollo RStudio.
conclusión
Entonces, Google BigQuery es una base de datos en la nube poderosa, conveniente, funcional y asequible. Con su ayuda, puede descargar y procesar grandes cantidades de información de todas las formas posibles sin necesidad de alquilar y administrar un servidor. Es compatible con la mayoría de las opciones clave de los DBMS modernos y también se integra fácilmente con plataformas de terceros para expandir su funcionalidad.
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