30.05.2025
75

От промптов к продукту: как вайб-кодинг трансформирует разработку программного обеспечения

Андрей Андреев
автор ApiX-Drive
Время прочтения: ~38 мин

С появлением виртуальных ассистентов на базе нейросетей программирование перестало быть сложным рутинным процессом, требующим высокой концентрации. Сегодня разработчики могут значительно сократить время на написание и отладку кода — эти задачи все чаще берет на себя искусственный интеллект. Такие условия стали толчком к появлению нового подхода к созданию программ — вайб-кодинга. В этой статье мы расскажем, что такое вайб-кодинг, как эта концепция трансформирует процесс разработки, в чем заключаются ее ключевые преимущества и ограничения. Вы также узнаете, какие инструменты помогают внедрить этот подход на практике.

Содержание:
1. Что такое вайб-кодинг
2. Как устроен рабочий процесс
3. Преимущества и недостатки
4. Инструменты и примеры использования
5. Заключение
***

Что такое вайб-кодинг

В последние месяцы все больше внимания привлекает новая концепция в сфере программирования — вайб-кодинг. Для тех, кто только знакомится с этим подходом, важно прояснить значение этого термина. Так называют программирование с помощью ИИ, при котором взаимодействие с кодом происходит через текстовые и голосовые промпты.

В основе концепции лежит промпт-кодинг. Его популяризация стала возможна благодаря развитию больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и Codex от OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic и многих других. Эти системы способны выполнять полный цикл задач, связанных с программированием: от генерации и редактирования кода до его анализа и отладки.  

YouTube
Свяжите сервисы между собой без программистов за 5 минут!
Как настроить выгрузку данных из Timepad в GetCourse?
Как настроить выгрузку данных из Timepad в GetCourse?
Как настроить выгрузку лидов из Вконтакте в виде уведомлений в Телеграм?
Как настроить выгрузку лидов из Вконтакте в виде уведомлений в Телеграм?

Термин ввел сооснователь OpenAI, ученый в области машинного обучения Андрей Карпаты, впервые упомянув его в феврале 2025 года в посте на платформе X. Он описывает вайб-кодинг как интуитивный и доступный для широкой аудитории способ разработки, при котором ИИ берет на себя большую часть технической работы. Ученый утверждает, что программирование с помощью нейросетей позволяет ему вообще забыть о существовании кода программы. Нужно всего лишь управлять ИИ-ассистентом посредством текстовых и голосовых промптов, а также выполнять элементарные функции “копировать-вставить”. 

Инструментов, поддерживающих вайб-кодинг, существует сегодня довольно много — от универсальных ИИ-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini) до специализированных редакторов со встроенным ИИ (например, Windsurf и Cursor). О самых популярных решениях мы расскажем чуть позже.

Несмотря на то, что промпт-кодинг появился совсем недавно, он уже начал оказывать заметное влияние на индустрию разработки. Этот подход отражает сдвиг от традиционного, трудоемкого программирования к более гибким и интуитивным методам. Вместо ручного написания кода на первый план выходит взаимодействие с ИИ через промпты — быстрое, адаптивное и доступное. Такой формат работы облегчает повседневные задачи разработчика и лучше соответствует принципам быстрого прототипирования и итеративной разработки.

Как устроен рабочий процесс

Ознакомившись с понятием вайб-кодинга, можно переходить к следующему этапу – изучению практической реализации этого подхода. Его внедрение в рабочий процесс предусматривает несколько ключевых шагов: 

  1. Выбор инструмента. Прежде всего специалисту нужно определиться с редактором кода с поддержкой ИИ, которым он будет пользоваться. Выбирая платформу, следует ориентироваться на ее функционал, интерфейс, удобство и стоимость. Кроме того, стоит обратить внимание на возможность интеграции со внешними программами.
  2. Постановка задач и требований. Следующий шаг – написание максимально точного и понятного промпта для виртуального ассистента. Разработчик должен подробно описать задачу и все сопутствующие требования с обязательным учетом контекста. Чем релевантнее сформулированный запрос, тем качественнее будет сгенерированный ИИ результат.
  3. Анализ и доработка кода. После получения кода от ИИ-ассистента специалист изучает его и предпринимает меры по его улучшению. Современные нейросети нередко ошибаются, поэтому генерируемый ими код чаще всего нуждается в доработке. Выполнив проверку, разработчик составляет список найденных ошибок и отправляет нейросети уточненный запрос.
  4. Контрольная проверка и доставка кода. В ходе финальной стадии программирования с поддержкой ИИ специалист повторно проверяет доработанный код и при необходимости вносит небольшие правки вручную. После завершения всех мероприятий по отладке код доставляется для окончательного развертывания.

Каждый шаг играет важную роль в обеспечении эффективности и качества конечного результата. От их последовательности и точности выполнения зависит, насколько успешно будет реализован весь процесс.

Преимущества и недостатки

Современный подход к программированию с участием ИИ меняет привычные принципы разработки, предлагая интуитивный и гибкий формат работы над кодом. Однако, как и любая инновационная методика, вайб-кодинг имеет не только сильные стороны, но и вполне ощутимые риски. Чтобы понять, насколько целесообразно использовать этот формат в рабочих процессах, стоит рассмотреть его ключевые преимущества и недостатки.

Достоинства:

  • Оптимизация процессов. Вайб-кодинг помогает быстрее создавать и выводить на рынок минимально жизнеспособный продукт (MVP),  существенно оптимизировав процессы его разработки. В результате бизнес получает больше свободы для отработки экспериментальных идей, уменьшает риски и минимизирует невозвратные издержки.
  • Быстрое прототипирование. Одно из главных преимуществ программирования при участии ИИ заключается в его способности быстро проводить прототипирование продуктов. Благодаря ему командам требуется гораздо меньше времени и прочих ресурсов на превращение идей и концепций в функциональные прототипы. 
  • Проблемно-ориентированный подход. Вайб-кодинг трансформирует базовый подход к разработке программ. Строгое классическое программирование с ручным написанием и отладкой кода становится гибким и комбинированным. Используя нужные ИИ-инструменты, разработчик максимально концентрируется на решении проблемы, а не на технологическом стеке.
  • Мультимодальность. Промпт-кодинг обусловил распространение мультимодального программирования, сочетающего в себе элементы текстового, визуального и голосового управления. Многие специализированные ИИ-платформы располагают функциями голосовых команд, визуальными интерфейсами и гибридными средами разработки. Это повышает гибкость процессов, делая работу программиста более комфортной и эффективной.

Потенциальные риски:

  • Производительность и качество кода. ИИ-ассистенты помогают быстрее выпускать прототипы для тестирования идей. Вместе с тем качество их кода зачастую не подходит для финальной версии продукта. Вайб-кодинг – не самое лучшее решение для распределенных приложений, которые требуют структурированной архитектуры и сложных стратегий оптимизации.
  • Проблемы безопасности. Вайб-кодинг с ИИ может стать причиной появления существенных уязвимостей, способных привести к критическим сбоям в работе программ и утечкам конфиденциальных данных. ИИ-программирование зачастую выполняется без анализа и проверки безопасности кода, из-за чего многие потенциальные угрозы остаются незамеченными.
  • Поддержка и обновления. Использующие сгенерированный ИИ код приложения зачастую испытывают сложности с обслуживанием и обновлениями. Это особенно актуально в том случае, если разработчики не вносят своевременные изменения в базу. Не понимая логику созданного нейросетями кода, специалисты не могут качественно его оптимизировать и обновлять.
  • Нестандартные технологии и дебаггинг. Искусственный интеллект эффективно работает со стандартными фреймворками. При применении новых или нестандартных решений качество его результата часто “хромает”. Дебаггинг созданного ИИ-ассистентами кода нередко бывает затруднителен из-за его динамичности и недостаточно структурированной архитектуры.

Инструменты и примеры использования

На сегодняшнем этапе развития вайб-кодинга разработчики могут выбирать специализированные инструменты, интегрирующие возможности LLM в привычные среды. Эти платформы призваны не только ускорить процесс написания кода, но и изменить саму логику взаимодействия с ним — от генерации и правки до анализа и развертывания. Чтобы понять, как работают такие решения, рекомендуем ознакомиться с ключевыми инструментами для вайб-кодинга и примерами их практического применения.

Cursor

Cursor был разработан на базе платформы VSCode и выпущен в 2023 году. Сервис представляет собой полноценную среду разработки с интегрированными ИИ-моделями. На момент написания статьи он поддерживает более 10 LLM, включая Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro и GPT-4o. Платформа содержит ряд встроенных инструментов для автоматизации написания и редактирования кода, а также иных рабочих процессов.

Cursor


Редактор доступен как отдельное приложение для операционных систем Windows, macOS и Linux. Он предлагает бесплатную базовую подписку и платные тарифы с расширенными функциями и приоритетной поддержкой.

Use case: Маленькая команда стартапа работает над созданием MVP веб-приложения с ограниченными сроками и бюджетом. Вайб-кодинг посредством Cursor помогает автоматизировать рутинные задачи по генерации кода, предложению архитектурных решений и редактированию, позволяя разработчикам сосредоточиться на ключевой логике продукта. Поддержка нескольких LLM дает команде возможность гибко переключаться между моделями и выбирать наиболее подходящую под конкретные задачи — от быстрой генерации до глубокой оптимизации.  

Windsurf

Windsurf — популярный редактор кода в виде плагина для VSCode со встроенными языковыми моделями GPT, Claude, Gemini, Grok и другими. Главный ИИ-инструмент сервиса – виртуальный ассистент Cascade. Он не только пишет, дополняет и изменяет код с учетом контекста, но еще и дает персонализированные рекомендации по улучшению его качества.

Windsurf


Разработчики могут скачать Windsurf AI в виде расширения для популярных IDE. Пользователям предоставляется линейка тарифных планов — от бесплатного с базовыми функциями до платных с расширенными возможностями для индивидуальных пользователей и команд.

Use case: Программист-фрилансер разрабатывает кастомное решение для клиента, используя нестандартный стек. Встроенный ассистент Cascade предлагает персонализированные улучшения кода и дает советы по его качеству в реальном времени, учитывая контекст проекта. Выполняемый посредством Windsurf вайб-кодинг способствует адаптации подхода зависимо от сложности конкретной задачи и ускоряет проведение финальной проверки перед сдачей готового проекта.  

GitHub Copilot

GitHub Copilot – одна из наиболее известных платформ, используемых для вайб-кодинга. Корпорация Microsoft выпустила ее в 2021 году. Система интегрирована в VS Code, имея абсолютный доступ к VS Code API и продуктовой экосистеме Microsoft. Она располагает рядом нативных инструментов для дополнения и генерации кода, ответов на вопросы о базе кода через онлайн-чат. Помимо этого, платформа имеет крупную библиотеку расширений. В сравнении с Windsurf и Cursor, набор ИИ-моделей у Copilot меньше, зато он содержит самые популярные из них (Claude Sonnet, Google Gemini, GPT-4.1, o3 и o4-mini).

GitHub Copilot


GitHub Copilot предлагает платную подписку, для которой предусмотрен бесплатный пробный период. Для индивидуальных пользователей цена составляет порядка $10 в месяц или $100 в год. Для организаций и образовательных учреждений доступны специальные тарифы.

Use case: Крупная команда разработчиков создает масштабное корпоративное приложение со множеством модулей и сложной архитектурой. GitHub Copilot помогает автоматизировать написание типовых фрагментов кода, быстро генерирует тесты и предоставляет подсказки по API. Это существенно ускоряет процесс разработки. Благодаря тесной интеграции с экосистемой Microsoft и востребованным ИИ-моделям, Copilot облегчает поддержку и масштабирование проекта в долгосрочной перспективе.  

Replit

Редактор кода Replit – востребованное решение для  вайб-кодинга. Его основной инструмент Replit Agent берет на себя все этапы разработки программного обеспечения при участии встроенных LLM. По мнению создателей проекта, он способен эффективно автоматизировать процесс создания разных типов приложений: программ для бизнеса, игр, интернет-магазинов, маркетинговых сервисов, блогов и не только. Кроме того, редактор располагает рядом инструментов для совместной работы и развертывания готовых продуктов.

Replit


Replit предоставляет отдельные тарифные планы для индивидуальных разработчиков и команд. В его линейке есть бесплатный план Starter с базовыми возможностями и платные тарифы с расширенными функциями и приоритетной поддержкой.

Use case: Образовательная платформа использует Replit для интерактивных курсов по программированию, где студенты могут писать и запускать код, а также выполнять его отладку прямо в браузере. Встроенный агент Replit Agent автоматизирует проверку решений и помогает новичкам с минимальным опытом создавать полноценные приложения. Наличие совместных рабочих пространств облегчает взаимодействие между преподавателями и учащимися, ускоряя обучение и повышая вовлеченность.  

Заключение

Знать, что такое вайб-кодинг, желательно каждому разработчику, стремящемуся сохранять конкурентоспособность на рынке. Освоение этого подхода позволяет значительно ускорить процесс создания и тестирования продуктов, сосредоточившись на решении ключевых задач, а не на рутинном написании кода. Он помогает быстрее воплощать идеи в жизнь, снижать затраты и эффективно адаптироваться к новым требованиям. Внедрив его, разработчики получают мощный инструмент, который помогает оставаться на шаг впереди в быстро меняющемся мире технологий.

Интеграция традиционных редакторов кода с новейшими версиями ИИ-моделей существенно упрощает и оптимизирует процесс разработки программ. Он становится более гибким, динамичным и менее ресурсозатратным. Виртуальные ассистенты со встроенными нейросетями делают написание кода гораздо доступнее для начинающих разработчиков и нетехнических специалистов.

С другой стороны, распространение тренда на вайб-кодинг создает потенциально значимые проблемы для отрасли. Прежде всего они касаются качества и безопасности кода, а также обслуживания и обновления разработанных ИИ приложений. Чтобы максимально эффективно использовать все преимущества вайб-кодинга без ущерба для надежности и устойчивости программ, важно сохранять баланс между инновациями и ответственным подходом к разработке.

***

Стремитесь вывести бизнес на новый уровень, достигать целей быстрее и эффективнее? Apix-Drive — ваш надежный помощник для этих задач. Онлайн-коннектор сервисов и приложений поможет вам автоматизировать ключевые бизнес-процессы и избавиться от рутины. Вы и ваши сотрудники освободите время для выполнения важных профильных задач. Попробуйте возможности Apix-Drive бесплатно, чтобы убедиться в эффективности онлайн-коннектора лично.