Извлечение текста из изображений с помощью инструментов OCR
Извлечение текста из изображений вручную может быть сложной задачей и отнимать много времени. Это трудоемкий метод, который может вызывать еще большие сложности, когда вы имеете дело с целым набором изображений. Итак, чтобы сэкономить время и усилия, вы можете сделать этот процесс более эффективным с помощью технологии OCR (Optical Character Recognition). Если вы не знаете, что такое технология OCR и как она работает, не беспокойтесь. В этой публикации мы рассмотрим все, начиная с теории и заканчивая этапами работы с соответствующим софтом.
Что такое OCR?
OCR (Optical Character Recognition) означает оптическое распознавание символов. Эта технология используется для копирования текста из фотографий. Распознавание символов используется для широкого спектра задач, от извлечения текста в сканированных документах до распознавания символов в номерных знаках для контроля дорожного движения.
Как работает инструмент OCR?
В процессе извлечения текста из изображения OCR распознает отдельные символы и превращает их в текст. Алгоритмы OCR обычно используют комбинацию распознавания образов и протоколов машинного обучения для точного определения символов. Программное обеспечение Optical Character Recognition можно научить распознавать символы разных языков, шрифтов и стилей.
Предварительная обработка изображения
При использовании инструмента OCR для извлечения текста процесс обычно начинается с предварительной обработки изображения.
Предварительная обработка – это процесс преобразования изображения, чтобы механизм OCR мог легче и точнее распознавать текст. Предполагается ряд этапов:
- Улучшение изображения: на этом шаге инструмент оптического распознавания символов улучшает контрастность и четкость изображения, облегчая процесс распознавания текста. Техники улучшения изображения могут включать регулировку яркости, контрастности и резкости изображения.
- Устранение перекоса изображения: этот шаг используется для обеспечения правильной ориентации изображения, чтобы система OCR могла точно распознавать текст. Это можно сделать вручную или с помощью автоматизированного процесса, чтобы обнаружить и исправить любой перекос или поворот изображения.
- Бинаризация изображения: этот шаг используется для преобразования изображения в черно-белое, чтобы механизм OCR мог легко идентифицировать текст с фона.
- Удаление шума: этот шаг используется для удаления любых ненужных или нежелательных элементов из изображения. Это делается для того, чтобы механизм OCR мог точно распознавать текст без каких-либо помех со стороны других элементов изображения.
После того как изображение прошло эти этапы предварительной обработки, оно готово к распознаванию OCR. Предварительная обработка изображения является важным этапом и необходима для обеспечения точного распознавания текста.
Стадия сегментации
Сегментация является неотъемлемой частью извлечения текста из изображения с помощью оптического распознавания символов (Optical Character Recognition). Это процесс разделения сканируемого изображения на отдельные компоненты или объекты для дальнейшей обработки. Это очень важный шаг, поскольку он помогает идентифицировать и извлечь символы.
Для сегментирования изображения инструмент OCR сначала определяет границы текста. Это можно сделать с помощью различных методов, таких как выявление краев, обнаружение линий и/или сегментация цветов. После определения границ текста инструмент OCR может идентифицировать отдельные текстовые элементы, такие как слова, строки и символы.
После выявления отдельных элементов, инструмент распознавания символов может начать определять текст на исходной картинке.
Этап распознавания признаков
На этапе распознавания признаков алгоритм OCR анализирует изображение и определяет особенности текста, который он пытается извлечь. Это включает в себя распознавание типа шрифта, размера символов и компоновку текста.
После определения признаков алгоритм оптического распознавания символов может начать фактическое извлечение текста. Это предполагает анализ пикселей изображения, чтобы определить, какие пиксели представляют текст. Алгоритм OCR должен иметь возможность различать символы и знаки препинания.
Этап постобработки
Этот этап определяет точность инструмента распознавания символов в изображении. Прежде всего, текст обнаруживается и исправляется, если есть орфографические ошибки. После этого извлеченный текст сравнивается с библиотекой символов для обнаружения любых грамматических ошибок.
В целом, постобработка является важной частью процесса OCR. Это помогает повысить точность результатов оптического распознавания символов и гарантировать, что текст, извлеченный из изображения, является максимально точным. Без постобработки точность результатов OCR может быть существенно снижена.
Инструменты OCR для извлечения текста
Теперь, когда мы поняли, как работает технология Optical Character Recognition, пора взглянуть на некоторые из самых эффективных сервисов OCR. В Интернете есть несколько инструментов OCR, которые можно использовать для копирования текста с фотографии
Prepostseo
Преобразователь изображений в текст Prepostseo является одним из самых мощных и надежных инструментов OCR.
- Автоматизируйте работу интернет магазина или лендинга
- Расширяйте возможности за счет интеграций
- Не тратьте деньги на программистов и интеграторов
- Экономьте время за счет автоматизации рутинных задач
Этот онлайн-конвертер фотографий достаточно прост в использовании и позволяет пользователям быстро преобразовывать изображения в редактируемый текст. Инструмент предназначен для работы с разными форматами изображений, включая JPG, PNG, GIF и BMP.
Он также может распознавать и преобразовывать текст из сканированных материалов и фотографий. Кроме того, программное обеспечение оснащено расширенными функциями, такими как распознавание текста и OCR (оптическое распознавание символов). Это позволяет легко превращать исходники даже плохого качества в текст.
Как видно на изображении выше, инструмент точен и надежен. Он использует расширенные алгоритмы для обнаружения и распознавания символов из изображений, а затем преобразует их в редактируемый текст. Сервис может принимать до 30 изображений одновременно для извлечения текста.
Особенности:
- Имеет возможность извлекать текст из изображений с низким разрешением;
- Поддержка нескольких языков;
- Несколько способов загрузки изображений;
- Поддерживает несколько форматов изображений.
Плюсы:
- Прост в использовании;
- Высокая точность;
- Бесплатное использование.
Минусы:
- Некоторых пользователей разочаровывает реклама.
Imagetotext.info
Imagetotext.info – это бесплатный онлайн-инструмент, который превращает изображение в текст. Этот сервис может любое изображение (снимок экрана, фотографию, сканированный документ) преобразовать в редактируемый текстовый документ. Это невероятно полезный инструмент для тех, кому нужен доступ к тексту из изображения.
Imagetotext.info имеет простой, удобный интерфейс, облегчающий использование инструмента. Для начала пользователи просто загружают файл, который хотят конвертировать, и выбирают язык текста, который они хотят получить. После загрузки файла инструмент за несколько секунд преобразует изображение в текст. Инструмент поддерживает разные форматы изображений, включая JPG, JPEG, JPE, PNG, TIFF и GIF.
Сервис имеет ряд функций, которые делают его отличным выбором для преобразования изображения в текст. Он поддерживает несколько языков и параметров импорта изображений. Он также предоставляет пользователям возможность загрузки текстового файла.
Этот инструмент невероятно точен, поскольку он может извлекать текст даже из самых сложных изображений, таких как фотографии, сделанные под углом или с определенного расстояния.
Особенности:
- Извлечение изображений с использованием AI;
- Поддержка нескольких языков;
- Несколько вариантов импорта изображений.
Плюсы:
- Простой для понимания интерфейс;
- Бесплатно для всех;
- Быстро и точно.
Минусы:
- Не поддерживает ввод нескольких изображений;
- Не показывает вместе результаты ввода и вывода.
Вывод
В этом руководстве мы кратко объяснили, как стандартный инструмент OCR (Optical Character Recognition) выполняет процесс извлечения текста из изображения. Кроме того, мы также предложили несколько сервисов OCR для быстрой и эффективной конвертации изображения в текст. Оба вышеупомянутых инструмента OCR имеют точность высокого уровня, благодаря сочетанию искусственного интеллекта и передовых алгоритмов, которые они используют.
Стремитесь вывести бизнес на новый уровень, достигать целей быстрее и эффективнее? Apix-Drive — ваш надежный помощник для этих задач. Онлайн-коннектор сервисов и приложений поможет вам автоматизировать ключевые бизнес-процессы и избавиться от рутины. Вы и ваши сотрудники освободите время для выполнения важных профильных задач. Попробуйте возможности Apix-Drive бесплатно, чтобы убедиться в эффективности онлайн-коннектора лично.