21.06.2023
7775

Трендсеттеры завтрашнего дня: самые перспективные ИИ стартапы 2023 года

Андрей Андреев
автор ApiX-Drive
Время прочтения: ~40 мин

2023 год смело можно назвать периодом бурного развития ИИ стартапов. Это направление не зря считают одним из самых перспективных, что подтверждается интересом к нему со стороны крупнейших IT-корпораций и их многомиллионными инвестициями. Учитывая актуальность этой темы, мы посвятили ей нашу очередную статью. В ней мы представляем вашему вниманию обзор наиболее известных и перспективных стартапов, которые используют в своих разработках технологии ИИ.

Содержание:
1. Как зарождались ИИ стартапы
2. Abnormal Security
3. Adept AI
4. Anthropic
5. Character.AI
6. MosaicML
7. Jasper
8. Insitro
9. Подведем итоги
***

Как зарождались ИИ стартапы

Искусственный интеллект сегодня находится на острие прогресса. На него возлагают очень большие надежды. Прямо сейчас он активно видоизменяет многие сферы, профессии и занятия человека. Влияние искусственного интеллекта в будущем станет еще более заметным, что позволит ему кардинально трансформировать практически все аспекты жизнедеятельности человечества. Неудивительно, что столь многообещающие технологии вызывают интерес не только у энтузиастов, но и у крупного бизнеса. За 2022 год ИИ стартапы привлекли более $52 млрд. венчурных инвестиций, а в нынешнем году, судя по всему, они смогут собрать гораздо большую сумму.

Между тем, проекты с участием ИИ начали появляться не в последние несколько лет, а гораздо раньше. Один из первопроходцев этого направления – компания OpenAI. Она была основана в 2015 году как некоммерческая организация программистом и IT-предпринимателем Сэмом Альтманом, при участии Илона Маска. В 2018 году Маск ушел из совета директоров компании из-за конфликта интересов с другим его проектом Tesla, который был посвящен разработке ИИ систем для беспилотных автомобилей.

Год спустя OpenAI перестала быть исключительно некоммерческой организацией, так как в ее структуре появилась дочерняя коммерческая корпорация OpenAI LP. Она выпустила акции и распределила их среди своих сотрудников, а также получила пакет инвестиций от Microsoft в размере $1 миллиарда. С тех пор ее системы работают на суперкомпьютерах от Microsoft на базе платформы Azure. В 2020 году инновационная ИИ компания представила языковую модель GPT-3, которая была обучена на больших массивах данных и предоставляла массу возможностей по обработке, генерации и переводу текста.

OpenAI


В 2021 году OpenAI выпустила нейросеть DALL-E, разработанную на основе технологий deep learning. Она способна генерировать изображения с разными концепциями, атрибутами и стилями на основе текстовых подсказок пользователей (модель text-to-image). В 2022 году стартап представил умного чат-бота ChatGPT, который был создан на базе языковой модели GPT-3. Со временем он обновился до следующей версии GPT-4.

ChatGPT может вести диалог с пользователями и предоставлять подробную информацию в ответ на их запросы. Этот чат-бот способен генерировать до 25 000 слов в одном ответе, переводить текст на десятки языков, писать литературные произведения, технические статьи и даже программный код, а также анализировать изображения и объяснять их смысл. Столь богатый и разносторонний функционал сделал ChatGPT одним из главных ИИ трендов 2023.

Благодаря своим достижениям OpenAI стала признанным лидером в сфере искусственного интеллекта. Вместе с тем, немало молодых компаний сейчас активно работают над созданием не менее перспективных продуктов. Расскажем о самых многообещающих ИИ стартапах и их разработках.

Abnormal Security

Abnormal Security


Возглавляет наш топ ИИ стартапов компания Abnormal Security, главный продукт которой – платформа для email-безопасности с поддержкой ИИ. Она была основана в 2018 году Эваном Райзером (Evan Raiser) и Санджеем Джейякумаром (Sanjay Jeyakumar). Сегодня капитализация этого стартапа в сфере кибербезопасности составляет $4 миллиарда. За годы своей деятельности он привлек $284 миллиона инвестиций.

Разработанное Abnormal Security облачное ПО использует технологии искусственного интеллекта и основывается на науке о поведенческих данных. Это позволяет ему эффективно предотвращать хакерские атаки с участием социальной инженерии и прочие попытки несанкционированного доступа к корпоративным почтовым аккаунтам. Важный инструмент платформы – ИИ технология Abnormal Behavior Technology (ABX). Она автоматически отслеживает и анализирует все входящие и исходящие письма на предмет потенциальных угроз.

Abnormal Security изменила традиционную модель кибербезопасности, интегрировав свое ПО с искусственным интеллектом будущего. Это помогло ей создать действительно высокофункциональную систему с акцентом на защите от изощренных хакерских атак. Решения этого стартапа используют 5% компаний из списка Fortune 1000 и множество других известных брендов, в том числе Xerox, Hitachi Vantara, Urban Outfitters, Groupon, Royal Caribbean International и Auto Club Group-AAA. По итогам 2022 года Abnormal Security втрое увеличила свой годовой доход, удвоила штат сотрудников и представила платформу email-безопасности нового поколения Abnormal Integrated Cloud Email Security (ICES).

В 2023 году компания выпустила три новых продукта, предназначенных для обеспечения безопасности сервисов Slack, Microsoft Teams и Zoom. Теперь их пользователи могут автоматически отслеживать любую подозрительную активность и выявлять потенциальные угрозы в рамках не только почты, но и других популярных платформ для общения.

Adept AI

Adept AI<br>


Продолжая обзор наиболее ярких ИИ трендов в 2023 году, стоит отметить калифорнийский стартап Adept AI из Сан-Франциско, основанный в январе 2022 года Ашишем Васвани (Ashish Vaswani) и Ники Пармар (Niki Parmar). Это один из самых перспективных проектов в сфере искусственного интеллекта, использующий методы машинного обучения и компьютерного зрения. Его направление – автоматизация процессов программного обеспечения. Он помогает разработчикам ПО эффективно автоматизировать повторяющиеся задачи: заполнение форм, ответы на входящие email, поиск информации и так далее.

Продукт Adept AI – модель искусственного интеллекта под названием Action Transformer (ACT-1). По словам ее создателей, она способна полноценно взаимодействовать с компьютером – точно так же, как это делает человек. Нейросеть обучена выполнять множество действий при работе на компьютере, пользоваться программными инструментами, веб-приложениями и API. Помимо многофункциональности, ACT-1 способна самообучаться. Если ей нужно узнать какую-либо информацию, она самостоятельно находит ее в интернете. Интерфейс нейросети подобен другим ИИ системам: пользователь вводит свою команду в текстовое поле, а нейросеть обрабатывает и выполняет его запрос.

Инновационность и перспективность модели Action Transformer обеспечили Adept AI заслуженное место в топ ИИ стартапов 2023 года. В марте этого года компания привлекла $350 миллионов в ходе раунда В от группы инвесторов, куда вошли General Catalyst, Spark Capital, Addition, Greylock, Atlassian Ventures, Microsoft, Nvidia, Workday Ventures, Caterina Fake, Frontiers Capital, PSP Growth, SV Angel и A.Capital. Сегодня суммарный объем финансирования стартапа достиг $415 миллионов, а его капитализация составляет как минимум $1 миллиард, по оценке Forbes.

Anthropic

Anthropic


Anthropic – калифорнийский стартап из Сан-Франциско, известный своими проектами в сфере генеративного ИИ. Он был основан в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI Дарио Амодей (Dario Amodei) и Даниэлой Амодей (Daniela Amodei). Его команда разрабатывает нейросети, основываясь на принципе ответственного использования искусственного интеллекта. Цель стартапа – создание не только функциональных, но и безопасных для человека технологий. В ходе работы над своими проектами специалисты применяют метод конституционного ИИ, обучая нейросети соблюдать определенные наборы правил, называемые конституциями. Также Anthropic исследует интерпретируемость систем машинного обучения, уделяя особое внимание нейросетям типа «трансформер».

Свяжите сервисы между собой без программистов за 5 минут!
Используейте ApiX-Drive для самостоятельной интеграции разных сервисов между собой. Доступно 350+ готовых интеграций.
  • Автоматизируйте работу интернет магазина или лендинга
  • Расширяйте возможности за счет интеграций
  • Не тратьте деньги на программистов и интеграторов
  • Экономьте время за счет автоматизации рутинных задач
Бесплатно протестируйте работу сервиса прямо сейчас и начните экономить до 30% времени! Перейти

Главный продукт этой компании – умный чат-бот Claude. Его функционал и интерфейс во многом напоминают знаменитый ChatGPT от OpenAI: пользователи так же могут отправлять боту текстовые запросы и получать ответы посредством диалогового окна. Ранее этот сервис был доступен только в закрытой бета-версии через интеграцию со Slack. Впоследствии чат-бот от Anthropic появился в открытом доступе в приложении Poe от Quora. Также им можно воспользоваться через мобильное приложение для iOS. Помимо стандартной версии своего продукта, стартап выпустил его упрощенную версию – Claude Instant.

В мае 2023 года Anthropic получил $450 миллионов инвестиций в ходе раунда С, в котором участвовали Spark Capital, Google, Salesforce, Zoom, Sound Ventures, Menlo Ventures и другие компании. По итогам трех этапов финансирования стартап привлек более $700 миллионов, благодаря чему его капитализация выросла до внушительных $1.45 миллиарда.

Character.AI

Character.AI


Следующая компания в нашем обзоре лучших ИИ стартапов 2023 года также представляет языковую модель, созданную на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Стартап Character.AI был основан в сентябре 2022 года бывшими сотрудниками проекта Google LaMDA Ноамом Шазиром (Noam Shazeer) и Даниэлем Де Фрейтасом (Daniel De Freitas). Разработанная ими нейросеть позволяет не просто общаться с ней в диалоговом формате, но также генерировать многочисленных персонажей-аватаров с индивидуальными чертами личности.

После создания собственного аватара с заданными параметрами пользователи могут добавить его в сообщество проекта, дав возможность взаимодействовать с ним другим участникам. Языковая модель Character.AI предоставляет большой потенциал для настройки и кастомизации таких персонажей. Например, можно наделить аватара чертами внешности, голосом и манерой общения каких-либо известных личностей (как реальных, так и вымышленных) или же сделать его полностью оригинальным. Все зависит от желания пользователя и его опыта работы с этой языковой моделью.

Нейросеть генерирует не только виртуальных собеседников, но и полноценных ИИ ассистентов с теми или иными функциями, связанными с написанием текстов. Пользователи могут общаться с выбранным аватаром в приватном чате или создавать групповые беседы с несколькими аватарами, которые взаимодействуют как с людьми, так и между собой. Character.AI запустила свой продукт в формате мобильного приложения для iOS/Android в мае 2023 года и уже за первую неделю получила более 1.7 миллиона установок. За два месяца до этого она привлекла $150 миллионов от группы инвесторов во главе с фондом Andreessen Horowitz, после чего капитализация стартапа возросла до внушительного $1 миллиарда.

MosaicML

MosaicML<br>


Один из самых перспективных стартапов под названием MosaicML бросил вызов признанным лидерам рынка ИИ – в частности, уже упомянутой ранее корпорации OpenAI. Он был основан в 2021 году в Сан-Франциско группой бывших сотрудников Intel во главе с Навином Рао (Naveen Rao). Продукт компании – платформа для обучения, деплоинга и масштабирования нейросетей. Она создает для бизнеса персонализированные ИИ системы с гибким функционалом, которые тренируются на данных, предоставленных компаниями.

В основе платформы MosaicML лежит технология deep learning. Это позволяет ей эффективно обучать нейросети в рамках поставленных заказчиком задач. Для этих целей стартап использует новейшее оборудование и огромные массивы данных. В мае 2023 года компания анонсировала выпуск новых сервисов, конкурирующих с продуктами небезызвестных OpenAI и Anthropic. Один из таких продуктов получил название Interference Service. Он предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят добавить поддержку ИИ в свое ПО. Например, создать виртуального ассистента, способного вести диалог с пользователем и отвечать на его запросы или генерировать изображения на основе текстовых описаний.

Для нового сервиса команда MosaicML разработала собственные базовые модели наподобие тех технологий, которые лежат в основе продуктов с поддержкой чат-ботов от Microsoft Corp и Alphabet Inc. По словам представителей компании, они будут предлагать свои услуги в 15 раз дешевле, чем их более известные конкуренты.

В октябре 2021 года в ходе раунда С стартап MosaicML получил $37 миллионов венчурных инвестиций. В финансировании участвовали 8 компаний: DCVC, AME Cloud Ventures, Correlation Ventures, Lux Capital и другие.

Jasper

Jasper


Заслуженное место в списке многообещающих ИИ стартапов занимает компания Jasper с ее высокопроизводительной ИИ платформой для создания качественного и оригинального веб-контента. Возглавляемый Дэйвом Родженмозером (Dave Rogenmoser) стартап из Сан-Франциско был основан еще в 2015 году. По состоянию на 2023 год он считается полноценным «единорогом» с капитализацией в $1.5 миллиарда. За годы своей деятельности компания привлекла $125 миллионов венчурного финансирования. Свой сервис Jasper.AI она запустила в 2021 году. С тех пор он регулярно входит в рейтинги лучших ИИ инструментов для создателей контента и маркетологов.

Jasper.AI основан на алгоритмах генеративного ИИ, обеспечивающих ему солидный функционал. Он самостоятельно генерирует текст по заданным подсказкам и предоставляет ряд вспомогательных инструментов для корректировки текста и оптимизации его написания пользователем. Кроме этой ИИ платформы для текстового контента, компания выпустила Jasper Art – нейросеть для генерации изображений в разных стилях и форматах на основе текстовых подсказок (text-to-image).

Относящийся к перспективным ИИ стартапам 2023 года Jasper выходит за рамки классических ИИ генераторов текста наподобие ChatGPT. Разработчики сделали его не столько виртуальной заменой авторов контента, сколько многофункциональным инструментом, который призван повысить производительность и качество человеческого креатива. Сервис подходит как для индивидуальной, так и для командной работы. Версия Jasper for Teams содержит ряд полезных функций для коллективного создания и редактирования контента (от мозговых штурмов до комплексной аналитики).

Insitro

Insitro


Основанный в 2018 году калифорнийский стартап Insitro занимается фармацевтическими разработками с применением машинного обучения. Его СЕО – Дафна Коллер (Daphne Koller), изучающая технологии ML с 1995 года, когда она была профессором в Стэнфорде. Хотя сфера деятельности Insitro напрямую не относится к IT, но его все же можно отнести к числу лучших ИИ стартапов.

Компания использует искусственный интеллект в сочетании с передовыми технологиями биоинженерии. Это позволяет ей генерировать высокопроизводительные наборы геномных данных и сопоставлять их с данными генов и клеток реальных пациентов при помощи методов машинного обучения. В результате такой комбинации получаются высокоточные прогностические модели, необходимые для создания новых эффективных лекарств.

Разработки Insitro представляют особый интерес для крупных фармацевтических корпораций. С их помощью они потенциально могут ускорить и удешевить процесс изготовления лекарственных препаратов, минимизировав расходы на развитие заведомо неудачных проектов. Перспективность стартапа для гигантской и дорогостоящей фарминдустрии принесла ему почти $750 миллионов инвестиций, благодаря которым его капитализация достигла $2.4 миллиарда.

Подведем итоги

Рассмотрев продукты и истории успеха самых многообещающих ИИ стартапов, можно сделать вывод, что технологии искусственного интеллекта и машинного обучения развиваются гораздо быстрее, чем прогнозировалось еще недавно. Заметный тренд в этой сфере – универсальность ИИ разработок. Безусловно, на пике популярности в 2023 году – генеративные языковые модели для автогенерации текста и изображений. Поэтому большинство стартапов из нашего списка представлены именно такими технологиями. Однако некоторые компании не ограничились трендовыми направлениями, а создали инновационные продукты для других важных сфер: от персонализированного обучения нейросетей до применения машинного обучения для поиска новых лекарств.

***

Apix-Drive поможет оптимизировать бизнес-процессы, избавит от множества рутинных задач и лишних расходов на автоматизацию, привлечения дополнительных специалистов. Попробуйте настроить бесплатную тестовую интеграцию с помощью ApiX-Drive и убедитесь в этом самостоятельно. Теперь вам предстоит задуматься, куда инвестировать освободившееся время и средства!