Thinking Machines представила адаптивную ИИ-модель Inkling

Компания Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, представила Inkling — свою первую крупную ИИ-модель. Команда разработала ее как открытую основу для разработчиков, которые хотят адаптировать искусственный интеллект под собственные задачи, а не ограничиваться возможностями готовых закрытых систем.

Inkling построена на архитектуре Mixture-of-Experts Transformer и включает 975 миллиардов параметров, из которых 41 миллиард активируются во время работы. Модель поддерживает контекстное окно объемом до одного миллиона токенов и способна обрабатывать текст, изображения, аудио и видео. Вместе с основной моделью Thinking Machines также представила Inkling-Small — облегченную версию с 12 миллиардами активных параметров, предназначенную для сценариев, где важны низкие затраты и минимальная задержка.

Особое внимание разработчики уделили работе модели в реальных условиях. Inkling позволяет регулировать уровень вычислительных рассуждений в зависимости от сложности задачи, помогая находить баланс между скоростью ответа, потреблением ресурсов и качеством результата. Кроме того, модель обучали лучше оценивать достоверность собственных ответов: если ей не хватает подтвержденной информации, она должна избегать категоричных утверждений и признавать неопределенность вместо того, чтобы генерировать неподтвержденные факты.

Inkling уже доступна для тестирования и тонкой настройки через платформу Tinker. Открытые параметры модели позволяют разработчикам создавать собственные модифицированные ее версии. Компания также открыла доступ к Inkling через нескольких партнеров в сфере ИИ-инфраструктуры и заявила, что этот релиз станет основой для нового семейства ИИ-систем, которое она планирует развивать в дальнейшем.