Rubin: Nvidia выводит ИИ на новый уровень
На CES 2026 компания Nvidia представила новую вычислительную архитектуру Rubin, которая станет следующим этапом развития ее ИИ-платформ и заменит Blackwell. Она уже находится в полномасштабном производстве, а активное развертывание систем на ее основе запланировано на вторую половину года.
Rubin создана для обслуживания быстро растущих ИИ-нагрузок, особенно в области обучения больших моделей и инференса. Системы на базе Rubin уже зарезервированы практически всеми ведущими облачными провайдерами и ключевыми партнерами Nvidia в ИИ-секторе, включая OpenAI, Anthropic и Amazon Web Services. Эта архитектура также станет основой суперкомпьютеров нового поколения, таких как HPE Blue Lion и Doudna в Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли.
Rubin состоит из шести взаимосвязанных чипов. Центральным компонентом является GPU Rubin, дополненный новым процессором Vera CPU, специально разработанным для агентных ИИ-сценариев. Для снижения задержек передачи данных между вычислительными узлами Nvidia обновила интерконнекты NVLink и сетевую платформу BlueField. По оценкам компании, Rubin обеспечивает более быстрое обучение моделей (до 3,5-кратного показателя) и более высокую производительность инференса (до 5-кратного показателя) по сравнению с Blackwell, достигая 50 петафлопс и значительно повышая энергоэффективность.
На CES 2026 Nvidia также анонсировала несколько других ключевых продуктов. Наряду с Rubin компания представила новый уровень памяти для ИИ-инференса и кеширования контекста (Inference Context Memory Storage Platform) и семейство открытых моделей Alpamayo для «физического» ИИ и автономных систем.
Стремитесь вывести бизнес на новый уровень, достигать целей быстрее и эффективнее? Apix-Drive — ваш надежный помощник для этих задач. Онлайн-коннектор сервисов и приложений поможет вам автоматизировать ключевые бизнес-процессы и избавиться от рутины. Вы и ваши сотрудники освободите время для выполнения важных профильных задач. Попробуйте возможности Apix-Drive бесплатно, чтобы убедиться в эффективности онлайн-коннектора лично.