Microsoft расширяет линейку ИИ-моделей Phi-4
В рамках своей стратегии по развитию компактных и эффективных решений в области искусственного интеллекта Microsoft анонсировала выпуск трех новых моделей из серии Phi-4. Они ориентированы на выполнение сложных задач, требующих глубокого логического анализа, при минимальных требованиях к вычислительным ресурсам.
В наиболее миниатюрной Phi-4 Mini Reasoning насчитывается 3,8 миллиарда параметров. Ее основное целевое предназначение – сфера образования. Модель обучали на математических задачах, созданных DeepSeek R1, одной из самых прогрессивных моделей на данный момент. Phi-4 Mini Reasoning успешно поддерживает интерактивный формат обучения на устройствах с низкой мощностью. Это идеальный вариант для применения в учебных приложениях и на бюджетном оборудовании.
Средняя по размеру модель – Phi-4 Reasoning – включает 14 миллиардов параметров. Она обучалась на тщательно подобранных данных из интернета, а также на демонстрационных примерах. Эта версия оптимизирована для решения сложных задач в таких сферах, как математика, естественные науки и программирование, где требуется высокая точность логических выводов и способность работать с большими объемами текста.
Самая крупная модель из нового трио – Phi-4 Reasoning Plus – представляет собой модернизированную Phi-4. Она заточена под решение задач, требующих логического мышления высокого уровня. Несмотря на значительно меньший размер по сравнению с флагманской DeepSeek R1, обладающей 671 миллиардом параметров, внутренние тесты Microsoft показывают, что Phi-4 Reasoning Plus достигает сопоставимых результатов по качеству решений. В частности, в математическом бенчмарке OmniMath она демонстрирует показатели, близкие к модели OpenAI o3-mini.
Для создания этих моделей компания применила современные методы обучения, включая дистилляцию знаний, обучение с подкреплением и использование тщательно отобранных наборов данных. Такой подход позволил добиться высокой производительности и точности при работе на устройствах с ограниченными аппаратными ресурсами, что делает их особенно подходящими для внедрения в приложения, работающие в режиме реального времени, и встроенные системы.
Все три модели уже доступны для разработчиков на платформе Hugging Face, где также предоставлена исчерпывающая техническая документация, позволяющая проводить эксперименты и интегрировать их в разнообразные проекты.
Apix-Drive поможет оптимизировать бизнес-процессы, избавит от множества рутинных задач и лишних расходов на автоматизацию, привлечения дополнительных специалистов. Попробуйте настроить бесплатную тестовую интеграцию с помощью ApiX-Drive и убедитесь в этом самостоятельно. Теперь вам предстоит задуматься, куда инвестировать освободившееся время и средства!