17.05.2021
28

Крупные ритейлеры обучат сотрудников кодингу и анализу данных

Елизавета Руденко
Время прочтения: ~2 мин

Проблема нехватки рабочей силы, особенно квалифицированной, остро встала перед сферой торговли после пандемии. 

Крупные компании по всему миру испытывают сейчас нехватку рабочей силы, особенно же актуальна эта проблема для ритейла. Закрытие большинства магазинов во время карантина привело к массовым увольнениям и теперь компании вновь нанимают бывших работников и ищут новых сотрудников. 

Для розничной торговли проблема поиска рабочей силы усугубляется ещё и тем, что условия работы в этой сфере значительно изменились. Продажи перемещаются онлайн, эта тенденция только усилилась во время пандемии, а значит для эффективного решения бизнес-задач уже мало только менеджерских навыков, сотрудники должны все активнее использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, понимать принципы их работы, уметь обрабатывать большое количество данных с помощью современных программ, знать основы программирования.  

При этом даже работники обычных физических магазинов уже не могут просто стоять за кассой, повсеместное внедрение методов бесконтактной оплаты и покупок без участия кассира приводит к тому, что даже на низших должностях уже требуется знание тех или иных современных технологий и умение ориентироваться в постоянно обновляющемся программном обеспечении.

Проблему отсутствия нужного количества работников, обладающих нужными навыками, крупные компании решают разными способами. Так, Walmart предлагает возможность получения образования для своих сотрудников, Amazon объявила о том, что вводит систему бонусов размером до $1000 для сотрудников, подписавших контракт о трудоустройстве. 

Интересное решение нашла и компания Levi`s. Для работников ритейлера развернули работу образовательной программы. Несколько десятков отобранных сотрудников продут обучение программированию и работе с данными на протяжении двухмесячных виртуальных курсов. При этом все работники, участвующие в программе, ранее не имели серьёзных навыков в этой сфере, то есть фактически обучаются современным технологиям с нуля.