- Para começar é preciso registar-se no ApiX-Drive
- Escolha quais dados transferir de Google Analytics para Rows
- Ative a atualização automática
- Agora os dados serão transferidos automaticamente de Google Analytics para Rows
Integração Google Analytics + Rows
Crie a integração Google Analytics e Rows por si mesmo, sem programadores
Outras integrações prontas para usar
acesso de teste
Possibilidades de automatização
Google Analytics e Rows
Com o intervalo determinado, transfira os dados de Google Analytics para Rows.
- Obter ESTATÍSTICAS de origem/mídia (por período)
- Obter fonte / ferramenta / ESTATÍSTICAS da campanha (por período)
- Obter ESTATÍSTICAS de envio (por períodos)
- Obter METAS
- Adicionar LINHA
Perguntas populares sobre a integração de Google Analytics e Rows
Como acontece a integração de Google Analytics e Rows?
Quanto tempo leva para integrar?
Quanto custa a integração de Google Analytics com Rows?
Quantas integrações prontas para usar estão disponíveis em total no Apix-Drive?
O Google Analytics é um serviço do Google que analisa as ações dos visitantes do seu site. Graças a esta ferramenta, você pode analisar a atividade social, comparar diferentes fontes de publicidade, descobrir quais páginas do seu site são mais populares e muito mais. O serviço permitirá que você componha uma campanha publicitária competente, para otimizar o recurso. O Google Analytics é totalmente gratuito, mas adequado apenas para sites com tráfego inferior a 10 milhões de visualizações por mês. Para recursos mais populares, existe um Google Analytics Premium pago. Mais detalhes
Rows é uma plataforma de planilhas baseada em nuvem que conecta dados de várias fontes através de integrações com ferramentas de marketing, finanças e APIs personalizadas usando funções padrão. A IA integrada permite aos usuários analisar dados, criar tabelas dinâmicas e gerar visualizações através de consultas em linguagem natural. A plataforma suporta colaboração em tempo real e permite transformar planilhas em formulários interativos, painéis ou calculadoras. Os recursos incluem enriquecimento de dados de bases públicas, agendamento de automação e manipulação de dados JSON nas células, tornando a análise de dados acessível sem conhecimento extenso de programação. Mais detalhes
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